有没有办法使用 tidyverts 包按键创建时间序列交叉验证集？我似乎无法正确处理。以下是我尝试的代表。

该示例涉及为预测创建时间序列交叉验证（提前 1 步的切片）。键变量有 2 个不同的值，我希望有一个包含两个键的时间序列切片的 tsibble。当我尝试对两个 tsibble 进行行绑定时，出现错误。

谢谢你。

我想Forecast在我的fable预测模型中使用包中实现的 theta 模型。这就是我想要做的。

我收到此错误消息，

有什么办法可以在里面使用theta方法fable吗？

我正在尝试按照Rob Hyndman 的 Rstudio.conf 研讨会的方式进行分层预测，但遇到了一些问题。这是我的代码：

该图的输出如下。

我的主要问题是：

• 和解实际上似乎根本没有改变预测。图片表明ar和ar_adj线是相同的。
• 预测仅适用于 2014 年至 2015 年的时间段，而我知道完整的数据集到 2018 年。

我该如何解决这些问题？后一个可能是因为并非所有时间序列都涵盖整个时期，但我怎样才能reconcile不跳过缺失的时期？

这是 dplyr 0.8.5、fable 0.2.0、fabletools 0.1.3 和 tsibble 0.8.6。我在 Ubuntu/R 3.6.3 和 Windows 10/R 4.0.0 上得到了相同的结果。

PS。尝试对固定范围进行预测会导致错误：

问题

我正在尝试使用具有 ARIMA 错误的回归模型来生成预测，但它们总是无法生成NULL模型以外的任何东西；相反，TSLM模型在相同的数据上工作得很好。

在寻找答案时，我发现了这个关于将模型应用于多个时间序列的问题，并试图重现Rob Hyndman的示例（将代码复制粘贴到 rstudio 云中）。

它没有用（详情如下）。

怎么了？

代码

输出

会话信息（在 rstudio 云上）

我想将具有不同外部回归器的模型列表传递给 fable::model() 中的 ARIMA 模型。最终，我想将几​​个（最多 10 个）外部变量的所有可能组合传递给 ARIMA()。

以美国的家庭预算数据为例

我想执行以下操作，而不必明确编写模型公式

我无法让 model(arima = ARIMA()) 使用不断变化的公式。

简单示例

映射列表示例

这就是我在 Forecast::auto.arima() 中所做的

我正在尝试使用 NNETAR 对具有季节性的数据进行预测（每 12 个月）；在控制台中，它返回一条警告消息：

我恳请有关如何摆脱这种情况的帮助，并确保已考虑到季节性因素

下面是一个具有相同行为的简化示例：

谢谢你的支持！

我正在尝试从 fable 包中精确功能。它有时会出现这样的意外错误

（这是来自https://otexts.com/fpp3/toolbox-exercises.html的示例 12 ）

有没有人遇到过这个问题？这是我正在使用的代码：

^{由reprex 包（v0.3.0）于 2020 年 6 月 28 日创建}

我似乎无法从运行fable的ETS模型中检索组件，例如：

该错误清楚地指出了水平周期的变异问题。事实上，它适用于 - 例如 - 分钟数据：

我的问题是：在这种情况下如何检索fable's ETScomponents？在上面运行时，我可能会遗漏一些明显的东西。

我每周在 drake 中为 4273 个时间序列打包了一个庞大的时间序列工作流（4273*10 模型）。

最初我尝试使用 fable 包创建完整的工作流程。这对于为分组 tsibble 训练模型非常方便，但是经过不同的试验后，我在内存管理方面遇到了很多问题。当我尝试序列化模型时，我的具有 32 个内核和 244 GB 内存的 RStudio 服务器经常崩溃。

因此，我完全放弃了我的工作流程，以识别来自以下方面的瓶颈：

至：

然后到：

最后一个：

在我的训练代码（例如property_multiplicative）中，我正在使用future 包来训练这个多个寓言模型，然后计算准确性并保存它们。但是我不知道之后如何从德雷克工作流程中删除此对象：

• 我应该只使用 rm 删除对象吗？
• drake 有什么方法可以为每个工作流组件提供单独的环境吗？
• 这是正确的解决方案吗？

我的想法是以串行方式运行每种单独的技术，同时并行训练一种特定技术的 4273 个模型。这样做我希望不会使服务器崩溃，然后在我的所有模型都经过训练后，我可以加入准确度指标，为我的每个时间序列选择最佳模型，然后修剪每个单独的二进制文件以生成预测。

任何对我的方法的建议都非常受欢迎。请注意，我的硬件资源非常有限，因此无法选择更大的服务器。

BR/E

如何将每个模型与 mable 分开报告。

示例代码（来自https://otexts.com/fpp3/holt-winters.html）

在上面的例子中，我想分别报告加法模型和乘法模型。我试过report(fc$additive)了，但这不起作用。或者，我可以一次安装一个模型，并且report(fc).