问题标签 [eye-detection]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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ios - OpenCV - 为轮廓创建边界框和圆 - Xcode [Objective-C++]

类似我的问题已经发布,但仍有一些部分不适合我当前的问题。我使用 Xcode 和 Objective C++ 来处理 openCV。

我想要做的是在照片中围绕人眼创建一些边界框和圆圈。我使用了以下代码,但这不起作用:

imwrite-function 不保存我的图像..

任何人都可以帮助我吗?最好的问候, 纳扎尔梅代罗斯

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python - openCV:检测对象而不显示网络摄像头视图窗口

我正在使用 Haar 级联分类器来检测来自网络摄像头的眼睛。我不想显示网络摄像头正在捕获的内容。这是眼球运动分析项目的一部分。我想知道用户在屏幕上的哪个位置。如果我显示显示他们的脸的窗口,他们不可避免地倾向于只看这个窗口所在的屏幕部分。

我尝试删除声明

但接下来的声明

似乎引起了问题。所以我把它换成了

但它不会等待指定的延迟时间并继续执行我不想要的下一条语句。

我做错了什么,我该如何解决?我正在使用 python 2.7.9 和 openCV 2.4.9

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computer-vision - 在人脸图像中查找眼睛和嘴巴

我很好奇从图像中找到眼睛。假设我有一个阈值图像,我有 3 个代表两只眼睛和嘴巴的斑点。有没有办法检测哪个像素区域是眼睛区域并接近它的中心?

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python - Python - 无法检测面部和眼睛?

我正在尝试使用 OpenCV 库创建面部和眼睛检测。这是我一直在使用的代码。它运行顺利,没有错误,但唯一的问题是没有显示任何结果,没有发现此代码的面孔和眼睛

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python - 无法在 Python 中使用 OpenCV 检测面部和眼睛

此代码是使用网络摄像头检测面部和眼睛,但出现此错误

但是当我使用此代码时,确实会检测图像中的面部和眼睛,它可以正常工作而没有任何错误

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python - 使用 python opencv 查找图像的 EyeMap

我尝试编码EyeMapC但无法获得预期的输出。

EyeMapC = 1/3(Cb 2 + Cr' 2 + Cb/Cr)

在哪里Cr' = 255 - Cr

这是我的代码

Cb 2和 Cr' 2在输入公式之前必须在 [0,255] 之间进行归一化,否则最终EyeC值需要归一化?

原始图像:原始图像

输出:输出图像

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opencv - 使用 CascadeClassifier_GPU (openCV) 检测眼睛

我试图cacadeClassifier_GPU在 OpenCV 中同时检测面部和眼睛。检测面部工作正常,但它没有检测到任何眼睛。我在 Visual Studio 2010 中使用 opencv 2.4.9(gpu 版本)。

这是我的代码。

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python-2.7 - 如何使用 Python 和 OpenCV 检测双眼瞳孔

我找到了使用 Python 和 OpenCV 进行瞳孔检测瞳孔检测的Github 代码,它解释了如何检测眼睛瞳孔,但只解释了一只眼睛。我想检测两只眼睛。请告诉我如何从代码中检测双眼瞳孔。

谢谢

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c++ - 使用网络摄像头进行注视跟踪(openCV 和 C++)

我正在尝试实现一个返回用户正在查看的点的 2D 坐标的工具。为此,我使用了 openCV、c++ 语言和低成本的网络摄像头。我有两个瞳孔中心的二维坐标(leftPupil,rightPupil),但我不知道如何找到用户的注视。我想缺少一些信息,但我不知道估计凝视的正确公式。

是否必须添加激光来获取用户与网络摄像头的距离?我必须分析瞳孔的几何形状(如果它们是圆形或椭圆形)?在这种情况下,如何检测它们是椭圆形还是圆形?

谢谢你的想法

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java - 使用 OpenCV Haar-cascades 进行人脸特征检测

我正在使用Java库来OpenCV检测Face和使用.EyesMouthLaptop Camera

到目前为止我做了什么:

  1. VideoCapture使用对象捕获视频帧。
  2. 检测Face使用Haar-Cascades.
  3. Face区域划分为TopRegion和BottomRegion。
  4. 搜索Eyes内部Top区域。
  5. 搜索Mouth内部Bottom区域。

我面临的问题:

  • 起初视频运行正常,突然变慢。

主要问题:

  1. 更高的相机分辨率是否更适合 Haar-Cascades?

  2. 我是否必须以一定比例捕获视频帧?例如(100px X100px)

  3. Haar-CascadesGray-scale图像中工作得更好吗?

  4. 不同的光照条件有区别吗?

  5. 该方法的具体作用detectMultiScale(params)是什么?

  6. 如果我想进一步分析Eye Blinking, Eye Closure Duration, Mouth Yawning,Head NoddingHead OrientationDetect Fatigue (Drowsiness) By Using Support Vector Machine,有什么建议吗?

感谢您的帮助!