computer-vision - 在人脸图像中查找眼睛和嘴巴

Question

我很好奇从图像中找到眼睛。假设我有一个阈值图像，我有 3 个代表两只眼睛和嘴巴的斑点。有没有办法检测哪个像素区域是眼睛区域并接近它的中心？

Answer 1

我实际上建议您使用 dlib 库。

我最近使用它。你可以很容易地将它用于对象检测，如果你想为自己的对象训练它，使用 imglab 相当容易。

http://blog.dlib.net/2014/02/dlib-186-released-make-your-own-object.html

看到这个。

Answer 2

我不确定我是否正确地遵循了您的问题！您要处理灰度/彩色图像还是二值图像。

如果您尝试在面部图像上定位基准点，您可能会发现以下相关链接

1) http://www.learnopencv.com/facial-landmark-detection/

2）http://danielnouri.org/notes/2014/12/17/using-convolutional-neural-nets-to-detect-facial-keypoints-tutorial/

3) http://cmp.felk.cvut.cz/~uricamic/flandmark/

Answer 3

您可以查看以下博客，该博客配备了包括眼睛区域在内的面部标志检测。找到近似的眼睛中心会容易得多。它给出了沿着眼睑的六个点（左眼 37-42 和右眼 43-48），可用于计算眼睛中心。

使用 dlib、OpenCV 和 Python 检测眼睛、鼻子、嘴唇和下巴

还有更多您可能会发现它们非常有趣和有用。

Answer 4

OpenCV是 Open Computer Vision 的首字母缩写。这是一个适用于面部识别模式识别面部跟踪等等的项目。

网上有一个写得很好的文档和很多例子。我建议你看看这个。

它适用于 Java、c++ 和 python。

如果这是您的主要兴趣，请搜索眼球追踪。