问题标签 [expss]

我的问题可以考虑扩展以下讨论：R expss package: format numbers by statistic / apply different format to alternate rows

我想了解条件的语法以便能够编写自己的自定义格式。考虑数据集中的“插入”数据框。然后我们通过 expss 创建下表：

最后一行操作基本格式，如上面的 URL 中所述。详细说明：

我了解如何格式化整个表格或列（专家会注意到与 URL 中示例的差异），但如果我只想格式化特定单元格怎么办？例如，digits=0当 value = 100,00%（只显示 100%）时如何设置？我不知道我是否应该去，，，recode何时format何地参考tbl[,pct_cols]......

谢谢！

在今天早些时候遇到的情况之后，一个新的与 expss 相关的问题。在交叉表创建序列期间使用重叠小计会导致重复行，更准确地说，是在至少两个不同的小计中使用的行。

让我们考虑infert数据集来突出这个问题。为了演示，我们将强制分解parity。

结果是不言自明的。尽管我理解为什么会发生这种情况（需要计算每个不同的总数），但我想知道是否有一种聪明的方法可以消除重复项。

作为一个附属问题，由于小计可以以许多不同的方式编写/定位，因此输出顺序可能非常混乱。是否有仅对指定行进行排序和/或移动的功能？（实际上这与函数中的excluded_rows参数相反tab_sort）理想情况下，输出将按如下方式排序：

谢谢！

这次有一个特殊要求，因为知道如何获得我想要的表输出，但想知道 expss 是否存在不那么冗长的解决方案。首先，这个主题可以被认为是这个讨论的扩展 -->带有 expss 包的复杂表，并且也与另一个有关 -->如何在 expss 表中显示仅选择子组 + 整个数据框的结果?

我的表结构如下：首先显示总数据框行的结果，然后按子组拆分。截至今天，以下是我的处理方式（以infert数据集为例）：

1) 表格模板

2) 创建 3 个不同的表（总计 1 个，每个子组 1 个），合并为一个：

所有这段代码仅适用于 1 个表，您了解我的担心。有什么好的实践技巧可以避免这个冗长（但有效）的序列吗？我的第一个猜测是：

计算了一个表，但输出远不及目标，可能有一个修复，但我不知道在哪里寻找。任何帮助将不胜感激，谢谢！（注意：如果一个简单的解决方案涉及摆脱#TOTAL 列，我也可以）

尝试获取包 Expss 以从集合中生成均值表（以类似于多响应表的方式，您输入集合中所有变量共有的前缀）。

这是我在下面尝试解决此问题的尝试，但是此脚本会生成一个带有空白输出的表格。有没有办法做到这一点？

我有下面的代码。它没有错误，但是当我使用“tab_weight”对表进行加权时，它只会影响内联行。总行数不变。总行数需要更改我该怎么做？

第二件事是如果单元格中有它显示为空白。是否可以更改为零“0”？例如，“Erzurum”行没有大小写，应该显示为 0 0 0 0 0 ...

输出是

特拉布宗 445 152 293 339 106 339 106

我想使用 expss 包构建累积百分比表，包括升序 (0% -> 100%) 和降序 (100% -> 0%) 订单。fre()已经有一个用于升序的现有函数（即），尽管生成的表没有太多可定制的。

我想将这些计算包含在tab_stat_fun指令中，并设法获得未加权数据集的所需输出。考虑以下示例（infert数据集）：

效果很好，但是如果我想用数字向量来衡量这些结果（为了演示infert$w <- as.vector(x=rep(2, times=nrow(infert)), mode='numeric')：），这将不可避免地导致错误，因为 sum 和 cumsum 都不接受 weights 参数（据我所知）。

是否有一个特殊的内置函数可以解决问题？或者可能意味着将年龄向量乘以权重向量的函数组合？

我有一个与 expss 表相关的（新）问题。我写了一个非常简单的UDF（依赖几个expss函数），如下：

基于infert数据集（加上任意权重的向量）的可重现示例：

该表被计算并且第一行的输出（几乎）如预期的那样。然后第二行的事情变得一团糟，因为这两个参数都z_indices明确地引用了infert$age，这infert$parity是预期的。我的问题：有没有办法动态传递tab_cellsas 函数参数tab_stat_fun的变量以匹配正在处理的变量？我猜这发生在函数声明中，但不知道如何继续......

谢谢！

编辑 2020 年 4 月 28 日： @Gregory Demin 的回答在推断数据集的范围内效果很好，尽管为了更好地扩展更大的数据帧，我编写了以下循环：

希望这对未来的其他 expss 用户有所启发！

我对 R 很陌生，来自 Stata。下面是具有可重现数据示例的 r 降价块。数据代表我正在使用的数据。但只有在数量上有更多的二元（逻辑）和因子变量。

库和数据：

请注意，在我的实际数据中，有更多的分类和逻辑变量。我设法在 r markdown（html 输出）中制作了下表：

问题： 1. 我希望我只能包含“TRUE”列，从表中删除“FALSE”列。但保持第一行标签完整（“E. coli”、“V.choleri”）。实际上我不需要第二行（“TRUE”，“FALSE）2。我已经标记了“总行比例”（#Total hosts），但不能删除前导的“#”符号。在最右边具有“总行比例”的行的列单元格，它显示“100”。我尝试将其作为列单元格的总和，但失败了。“100”完全误导。3.我也试图让我的通过“summarytools”包的“ctable”功能获得所需的表格。由于它具有出色的结构，因此在比例单元格内也可以引入许多观察值。：

但问题是它似乎只允许一对分类变量。而且，“FALSE”不能省略。但最后一列与 rowtotals 完美（观察）

详细信息：R：4.0.0 R studio：1.2.5042 软件包都是最新的。

我正在尝试编写一个相对简单的用户定义函数来输出交叉表，但不确定为什么它没有运行。

我的测试数据：

我的代码：

这会引发一个错误，上面写着......

这在函数之外工作，我期望输出如下：

应用标签是使调查数据在报告时易于理解的重要部分

所以我能找到的最好的例子使用 expss::apply_labels() 例如著名的 mtcars 例子https://cran.r-project.org/web/packages/expss/vignettes/tables-with-labels.html

作为输入，这需要一个 data.table 和一个逗号分隔的赋值对列表，例如

如果您有一个数据文件和几列，这很好，并且每次都输入它们可能会很麻烦，但如果您有很多数据文件，它就不是很有帮助。那么如何加载格式的 csv 元数据文件：

Col1 Col2 Col3

标签1 标签2 标签3

其中 Col 名称与数据表中的相同名称匹配

这意味着有效地翻译元数据 csv 文件，以便生成

col n = "标签n "

对于每一列。

到目前为止，我发现最大的问题是应用标签列名是对象而不是字符串，并且很难将字符串转换为正确范围内的对象。

这是我必须去的地方

产生

解析错误（文本 = comstring）：：1:24：意外'，'1：varone =“Label1”，^

哦， print(comstring) 产生：

[1] "varone = \"问题一\",vartwo = \"问题二\",varthree = \"问题三\",varfour = \"问题四\",varfive = \"问题五\",varsix = \"问题六\",varseven = \"问题七\",vareight = \"问题八\",varnine = \"问题九\",varten = \"问题十\""