问题标签 [expss]

函数 f 在 Cran 上的参考手册“Package expss”的第 20 页中描述。

当我运行它时，我收到以下错误。包 expss 已加载 {library(expss) f(mtcars$am) 中的错误：找不到函数“f”

我在这里想念什么？

expss 包可以解决此链接中提出的问题吗？它是关于数据集中带有加权变量的多响应问题

如何使用 R 调查包分析加权样本中的多个响应问题？

假设我们有这个数据集：

我需要根据回答问题的总受访者而不是总回答来计算百分比

我正在尝试使用expss. 我当前的设计如下所示，使用以下代码：

我想通过将 Home Visits 和 Enrollment Duration 的平均统计数据作为列来改进表格设计，从而为每个 Marital Status 级别（以及 中的其他变量tab_rows）保存一行。这是如何实现的？另外，是否可以对交替行进行遮蔽？

有谁知道在通过 expss 生成的表格中打印行标签的方法与值标签相同吗？这个问题与之前的帖子相关联，在该帖子中提出了 split_columns 命令作为解决方案。我正在寻找一种方法来制作具有干净和标准外观的表格书以导出到 excel。我尝试通过转换为与二分法编码产生相同结果的类别编码。

德克萨斯州，米查

我正在尝试使用 expss - https://cran.r-project.org/web/packages/expss/vignettes/tables-with-labels.html来完成本文中的一些示例- 但是，我一直在could not find function "setalloccol"使用最基本的交叉表函数cro和fre两个变量得到错误：

我正在使用 R Studio 1.2.1335 并且我已经重新安装了包 dplyr、data.table、tidyr 和 expss 本身，但是在所有这些库运行时我似乎仍然遇到这个错误。我已经用谷歌搜索了我想出的确切错误，这绝对是zilch，所以感谢任何帮助......

我正在学习使用优秀的“expss”R 包。

考虑到权重变量，我需要知道是否可以使用此包在多项选择变量和分类变量之间制作列联表

此数据框中的分类变量为“sex”，权重变量为“survey_weight”：

我需要根据回答问题的总受访者而不是总回答来计算百分比。

提前致谢！

我是 R 新手，我还不知道所有基本概念。任务是生成一个包含多个响应集的合并表。我正在尝试使用expsslibrary和 loop来做到这一点。

这是 R 中没有循环的代码（工作正常）：

有 10 个多重响应集，因此我需要以上面显示的方式创建 10 个表。然后我转置这些表并合并。为了简化代码（并学习新知识），我决定使用循环生成表格。但是没有任何效果。我一直在寻找解决方案，我认为最接近正确的解决方案是：

它仍然会导致代码上面描述的错误。

或者，一个 SPSS 宏将是（发布只是为了更好地表达问题，因为我必须避免使用 SPSS）：

换句话说，我正在寻找!concat()R中的工作替代品。

您好所有 expss 专家（@Gregory Demin，如果您阅读了此消息！），在发现这个包几天后，我取得了不错的成绩，但仍然很难使用 tab_* 系列函数创建复杂的交叉表，特别是创建组合用显着性检验。

让我们从参考手册中给出的示例开始：

从这一点来看，我不知道以下操作是否可行，如果可以，哪些脚本可以解决问题：

1) 使用“fre”功能并排显示计数和百分比非常简单，但仅限于此目的。我们如何将案例添加到交叉表中？（以案例/百分比/测试的形式，在 3 个不同的列中）

2) 默认情况下，此示例中的显着性测试输出为 LETTERS，级别为 0.05。这两个参数都可以更改。但是是否可以在单个表计算中包含两个显着性级别？本着以下精神的东西：

3）最后（可能是一个简单的？），是否有可能强制显示零？我有频率 = 0 的因子水平，在基本 R 表中显示为 0。使用 expss 标签保持不变，但行/列保持为空。

再说一次，也许我正在寻找的东西并不存在于 expss 中，但至少我可以确定。谢谢！

R/expss 专家您好！这是对此问题的后续问题-> 带有 expss 包的复杂表。

我使用出色的 expss 包将小计添加到已经很复杂的表中，它适用于大多数任务（计数、比例、平均值......）。然而，我发现统计测试评估在一个没有小计的表和完全相同的小计之间存在差异。@Gregory Demin，您的知识将不胜感激:)

一个例子来说明我的话，使用数据集包中可用的推断数据集：

注意： sig_level 非常高（20%）来说明这个具体问题，不要惊慌 :) 这是起点，我很好。然后我们只添加小计（第 5 行）：

我不知道发生了什么，但是这次显着性检验的结果不一样。此外，我觉得没有对两个小计行计算显着性检验。有什么见解吗？

我正在深入挖掘 expss 包，并面对此处提到的示例之一 --> https://gdemin.github.io/expss/#example_of_data_processing_with_multiple-response_variables（尤其是该部分的最后一个表。

考虑以下数据框：

严格复制建议的代码（上面的 URL），这是我的表格的样子：

与数字示例略有不同的过程：

问题从这里开始，因为这些复杂的结构是……复杂的！

1）我想包括 tab_last_sig* 系列函数，但我不知道如何去做（当变量是因素时，可能是小计/网）

2) 包括多个统计数据（案例、百分比、平均值……）是一个挑战

3）最后，我不清楚我应该在哪里写统计名称/变量名称

我还没有找到这些构造的详细文档，因此这个消息在一个瓶子里:)