问题标签 [es-hyperneat]

我正在为蛇开发一个简单的 AI，它需要 24 个输入（8 个方向，3 个与墙壁、食物和自己身体的距离）和 4 个输出，顶部、底部、右侧、左侧，我正在使用整洁的 python 库整洁的算法。已使用多种配置，但均未成功。

配置前馈.txt

Snake_AI.py

编辑：仍然无法弄清楚，所以我放弃了这个项目。

我目前正在用 C 语言实现类似 HyperNEAT 的算法，但我面临着算法的两个关键方面，我无法正确实现。我一直在研究 NEAT 和 HyperNEAT 算法的原始源代码，但没有成功。由于内部反馈循环，这些问题与 NEAT/CPPN 重复有关。

首要问题

带有反馈回路的 NEAT/CPPN 中正确的计算顺序是什么？我在下图中提供了拓扑中的递归示例：

拓扑中的反馈回路

在最初的计算中，反馈链接不包含以前计算的任何结果。我应该使用空链接执行第一次计算吗？

第二期

想象一下，我想通过将像素坐标作为输入传递给 NEAT 来生成图像。据我所知，NEAT 模型每个像素应该接收一个输入样本。我应该保留拓扑的中间结果与以前的像素吗？如果 NEAT 是前馈的，则此问题没有影响，但如果它呈现反馈循环，则结果会发生变化。（当间接编码基板时，同样的问题适用于 HyperNEAT 中的 CPPN）。

我知道这些问题也与图论有关，但我想知道它们是如何在 NEAT 算法中执行的。

谢谢！

在尝试制作蛇 AI 时，我遇到了 NEAT 的 TypeError：

代码

另一个函数但同一个类中的代码

函数 getData 的样子

config-feedforward.txt 的部分代码

我正在尝试使用 Python 中的 NEAT 库创建蛇 AI。但是由于某种原因，这条蛇不想得到食物。我已经将它作为数据传递给系统，并且我还引入了一个系统，如果蛇没有得到食物，它们会失去一个适应点，但是蛇要么什么都不做，要么它继续快速左右移动，所以它留在同一个地方并继续活着。

如何让蛇想要获取食物？

蛇运动代码：

为蛇添加适应度的代码：

为蛇获得“奖励”的功能：

获取蛇数据的函数：

对于数据，我传递了它的 x 和 y 位置，以及食物在屏幕上的位置。

蛇选择远离食物，不知道为什么？

我已经活了 50 代，但这条蛇仍然什么都不做，它几乎不会四处走动，也不会去觅食。我尝试重新加载文件大约 10 次，而蛇只吃过一次食物，这是偶然的。

我已经根据蛇与食物的距离（然后除以 500）添加了奖励，但这仍然没有改变任何东西。

我给了蛇它与食物的角度，它的距离，它仍然没有改变任何东西。蛇有时会四处走动，但出于某种原因，它们并没有瞄准食物。