我目前正在用 C 语言实现类似 HyperNEAT 的算法，但我面临着算法的两个关键方面，我无法正确实现。我一直在研究 NEAT 和 HyperNEAT 算法的原始源代码，但没有成功。由于内部反馈循环，这些问题与 NEAT/CPPN 重复有关。
首要问题
带有反馈回路的 NEAT/CPPN 中正确的计算顺序是什么？我在下图中提供了拓扑中的递归示例：
在最初的计算中，反馈链接不包含以前计算的任何结果。我应该使用空链接执行第一次计算吗？
第二期
想象一下，我想通过将像素坐标作为输入传递给 NEAT 来生成图像。据我所知，NEAT 模型每个像素应该接收一个输入样本。我应该保留拓扑的中间结果与以前的像素吗？如果 NEAT 是前馈的，则此问题没有影响，但如果它呈现反馈循环，则结果会发生变化。（当间接编码基板时，同样的问题适用于 HyperNEAT 中的 CPPN）。
我知道这些问题也与图论有关，但我想知道它们是如何在 NEAT 算法中执行的。
谢谢！