问题标签 [emgucv]
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c# - 如何使用 EmguCV 在 C# 中从头开始编写程序
我正在 Visual Studio 2010 Express (C#) 中尝试 EmguCV 2.2.1 Emgu 安装中给出的所有示例都可以正常工作，并提供所需的输出。但是当我自己编写程序时，甚至在运行之前就会向我抛出异常：
用户代码未处理 TypeInitializationException。'Emgu.CV.CvInvoke' 的类型初始化程序引发了异常。
我已经包含了运行程序所需的所有参考资料。我还尝试将相同的“工作”示例复制到另一个位置并再次编译，但项目仍然无法运行...我尝试将 DLL 复制到 exe 目录中...仍然没有结果...
请帮帮我...
image-processing - 分组多个边界框
我正在使用背景减法来检测屏幕上的运动，然后我使用 cvFindContours 来检测轮廓，当我使用 cvBoundingRect 我得到很多小矩形这是由于背景减法不返回平滑连接的二进制图像 diff 图像中有孔导致很多小矩形。我的问题是如何将这些小矩形组合成围绕整个运动的更大矩形。
image-processing - 人脸性别检测库
我正在寻找可以检测网络摄像头流中的面部并检测性别的 SDK 或库。Windows 下免费或付费，C++ 或 C#。有什么建议么？
c# - 通过 OpenCV 的 camshift 算法控制鼠标指针（或鼠标的基本功能）
我使用 EmguCV（openCV 的包装器）在 C# 中编写了一个程序。该程序使用 camshift 算法跟踪对象。围绕对象绘制一个矩形。光标移动到矩形的中心。输入来自网络摄像头。
最初的问题是光标无法覆盖整个屏幕。它的运动仅限于框架尺寸。所以我应用了一个乘法因子：
X 方向移动的屏幕宽度/帧宽度。
在 Y 方向移动的 screenheight/frameheight
有了这个鼠标覆盖整个区域。但是鼠标移动不再流畅了。我无法指出靠近的两个图标。如何在覆盖整个屏幕时使鼠标移动平滑，就像使用真正的鼠标一样？
c# - 如何加快 Emgu CV C# 上的 Blob 分析
我正在尝试使用 Emgu CV C# 跟踪移动的 LED。我对捕获的图像进行阈值处理，直到我只有 LED 作为白点/斑点。我使用了斑点分析/跟踪，它可以工作，但问题是，如果我将灯光移动得太快，它就无法再跟踪它。如果我放慢速度，它会起作用。有什么办法可以加快速度吗？
最后，我基本上需要使用 LED 在我的电脑上绘图。而且我还需要 LED 的位置/中心用于其他目的。
我用于 blob 分析和跟踪的代码与 Emgu.CV.Examples --> Video Surveillance 中的代码相同。
c# - EmguCV 2.2 (cvAbsDiff) 中后续帧的减法
我QueryFrame一个接一个地使用两个命令来获取帧并使用CvInvoke.cvAbsDiff. 差异图像始终是黑色的，尽管在我的视频中每一帧都有明显的变化。
我尝试最多跳过五帧（通过使用连续QueryFrame命令）并且总是得到一个黑帧。
如果我均衡两个帧之一的直方图，AbsDiff则返回结果。因此我假设QueryFrame返回相同的帧。
如何获得两个连续的帧？有任何想法吗？
c# - 访问像素和对象跟踪：Emgu CV 还是 Aforge.Net？哪个更快更容易？
我是图像处理和机器视觉的新手。我将编写一个简单的应用程序，它可以处理多页 TIFF 文件并对其进行一些对象跟踪。我在 Mathematica 8 中实现了整个故事，现在我将用 C# 编写一个带有 WPF 皮肤的真实应用程序。什么 API 最适合我？Aforge.Net 还是 Emgu CV？我应该从哪里开始？
image-processing - 如何从 System.Drawing.Image 创建 Emgu 图像？
我有一个源代码，它在内存流（字节）中给了我一个 jpeg。
我可以将其转换为 System.Drawing.Image，但我不知道如何
将其转换为 Emgu Image。
也许直接转换为 Emgu Image 是可能的？
我在 VS2010 下使用 C# 工作。
谢谢。
西南
c# - 在 Emgu.CV 中，这些阈值是什么意思，是否有更好的方法来检测圆圈？
背景
这是我的 Emgu.CV 代码，用于获取图像并绘制其中找到的圆圈（主要来自 Emgu.CV.Examples 解决方案中的 ShapeDetection 项目的代码，该解决方案随 EmguCV 下载提供）：
这是图像：
问题
好的，所以我知道阈值
ThresholdBinary是多少。由于我从灰度图像中获取二进制图像，因此它是图片中灰度的强度。这是因为图片中灰度圆圈的强度为 150 到 185。我假设这与 的第一个参数相同HoughCircles。我不知道的是 circleAccumulatorThreshold、累加器的分辨率和最小距离（第 2、第 3 和第 4 个参数到
HoughCircles）是什么，或者应该有什么值。我显然没有正确的值，因为图片中的圆圈没有正确“houghed”。我的第二个问题是，有没有更好的方法来找到圆圈？我需要能够在多种类型的光中检测到这个圆圈（即圆圈颜色强度可能很低，如 80 或更低）并在图片中获得它的尺寸。匹配圆圈的最佳方法是什么？我应该让圆圈变成另一种颜色并在原始图像中查找该颜色吗？还有其他想法吗？
谢谢