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我在本地环境中运行 Kubeflow Pipelines，以及 JupyterLab 和 Elyra 扩展。我创建了一个笔记本管道并按如下方式配置了运行时配置，将 api_endpoint 设置为http://localhost:31380/pipeline（禁用了安全性）。尝试运行管道时会显示以下错误消息：

我使用以下说明在KIND之上安装了一个运行基于 tekton 的 kubeflow 管道的 kubernetes 集群

现在我从 Elyra 管道编辑器收到以下错误消息。在基于 argo 的 kfp 集群上运行可以正常工作。

kfp 编译器是否不支持 tekton？有人可以对此有所了解吗？

HTTP 响应正文：

嗨，我已经建立了一个带有多个扩展的 Jupyterlab，其中包括 jupyterlab-git 扩展。当我跑步时

我得到：

和这里一样

我得到：

但是当我启动 jupyterlab 时，我得到了这个：

当然是安装了git！

如何解决这个问题？我搜索了高低，但找不到解决方法。

我已经在 KIND（Kubernetes In Docker）集群上并行安装了 Elyra（它是 JupyerLab + 一些以 AI 为中心的扩展，包括用于创建 Kubeflow 管道的可视化编辑器）和 KubeFlow 管道。

首先，我安装了 Kubeflow Pipelines，如此处所述

export PIPELINE_VERSION=1.4.1
kubectl apply -k "github.com/kubeflow/pipelines/manifests/kustomize/cluster-scoped-resources?ref=$PIPELINE_VERSION"
kubectl wait --for 条件=建立 --timeout=60s crd/applications .app.k8s.io
kubectl apply -k "github.com/kubeflow/pipelines/manifests/kustomize/env/platform-agnostic-pns?ref=$PIPELINE_VERSION"

然后，我安装了 NGINX 入口控制器，如此处所述

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/master/deploy/static/provider/kind/deploy.yaml

最后，我使用以下步骤安装了 Elyra/JupyterLab

所以我需要的所有用户界面都已经创建了相应的服务：

k get svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
elyra-ai NodePort 10.96.84.31 8888:32111/TCP 94m
kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 443/TCP 105m

k get svc -n kubeflow |grep ml-pipeline-ui
ml-pipeline-ui ClusterIP 10.96.132.233 80/TCP 105m

因此，我创建了一个ingress.yaml以使 JupyterLab/Elyra 能够被访问。

如您所见，我添加了许多路径条目，例如 login、elyra、git、lsp、lab、kernelspecs、static、...

所以现在我被困在两个维度上。

1. 我不想为我正在安装的每个 JupyterLab 扩展添加路径条目
2. 我找不到使 Kubeflow Pipelines UI 也可以从集群外部访问的方法

虽然 Elyra Pipeline Editor 可以通过 ClusterIP 访问 Kubeflow Pipelines Endpoint，但也可以访问 Kubeflow Pipelines UI...

将文件添加到从 github 克隆的现有 repo 时出现一个错误，我是新来的反应，因此如果我卡住了，在做更多事情的同时从你们那里了解事情。当前的场景是当我尝试将 jsx 之类的新文件添加到项目时，出现错误。

在 my-canvas 中就像带有 div 的简单 jsx 文件

从哪里调用它就像 parentComponent 一样

请找到 package.json 文件

注意：我的仓库中没有任何 webpack。但是当我给出一些虚拟路由和一个jsx文件时，它就来了，但不是我上面描述的流程

尝试基于 KubernetesPodOperator 制作自己的组件。我能够定义组件并将其添加到组件列表中，但是在尝试运行它时，我得到：

节点“KubernetesPodOperator”的操作员“KubernetesPodOperator”未在可用操作员列表中配置。请将“KubernetesPodOperator”的完全限定包名称添加到 AirflowPipelineProcessor.available_airflow_operators 配置中。

和错误：

查看 src 代码后，我可以在processor_airflow.py中看到这些行：

我不确定这是否可以从客户端扩展。

我正在尝试让 Elyra 为我的自定义组件使用自定义 Jinja 模板。我已经尝试为这两个项目修改 Elyra 的配置文件：

• c.ElyraApp.template_paths = ['/home/templates']
• c.ExtensionApp.template_paths = ['/home/templates']

不幸的是，它们都不起作用，我不确定它们是否不打算像这样使用，或者我是否配置错误。我能够做到这一点的唯一方法是修改templates/airflow/不幸的是中列出的模板是持久的。

另外据我在源代码中看到的，路径只是硬编码的，所以不确定它是否真的可以配置？

从这里。

目前更改模板的原因是为 Pod 添加卷挂载。但是，如果将来需要更改其他内容，那么能够指定我自己的模板会很方便。有任何想法吗？