我已经在 KIND(Kubernetes In Docker)集群上并行安装了 Elyra(它是 JupyerLab + 一些以 AI 为中心的扩展,包括用于创建 Kubeflow 管道的可视化编辑器)和 KubeFlow 管道。
首先,我安装了 Kubeflow Pipelines,如此处所述
export PIPELINE_VERSION=1.4.1
kubectl apply -k "github.com/kubeflow/pipelines/manifests/kustomize/cluster-scoped-resources?ref=$PIPELINE_VERSION"
kubectl wait --for 条件=建立 --timeout=60s crd/applications .app.k8s.io
kubectl apply -k "github.com/kubeflow/pipelines/manifests/kustomize/env/platform-agnostic-pns?ref=$PIPELINE_VERSION"
然后,我安装了 NGINX 入口控制器,如此处所述
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/master/deploy/static/provider/kind/deploy.yaml
最后,我使用以下步骤安装了 Elyra/JupyterLab
所以我需要的所有用户界面都已经创建了相应的服务:
k get svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
elyra-ai NodePort 10.96.84.31 8888:32111/TCP 94m
kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 443/TCP 105m
k get svc -n kubeflow |grep ml-pipeline-ui
ml-pipeline-ui ClusterIP 10.96.132.233 80/TCP 105m
因此,我创建了一个ingress.yaml以使 JupyterLab/Elyra 能够被访问。
如您所见,我添加了许多路径条目,例如 login、elyra、git、lsp、lab、kernelspecs、static、...
所以现在我被困在两个维度上。
- 我不想为我正在安装的每个 JupyterLab 扩展添加路径条目
- 我找不到使 Kubeflow Pipelines UI 也可以从集群外部访问的方法
虽然 Elyra Pipeline Editor 可以通过 ClusterIP 访问 Kubeflow Pipelines Endpoint,但也可以访问 Kubeflow Pipelines UI...