问题标签 [eda]

我绘制了一个图表并想更改标题，但我没有看到任何参数：

代码：

我需要更改固定在“特征相关性（皮尔森）”的标题

我得到这个输出

当我使用此代码时，我得到：

但我只想要计数 > 15 的名称。请帮助我提出条件。PS新在这里

请让我知道如何增加图表的大小并将条形隔开以进行更整洁的演示。我使用的代码已正式上传。

我今天刚刚在运行 Monterey 12.1 的 Mac 上安装了 PyCaret 2.3.6。在 Google CoLab 上安装很顺利，我使用了 heart_disease 数据集和通常的初始设置说明。在我尝试 eda() 之前，一切都运行良好。最初，我看到了几个图，但注意到我无法更改 Y 轴变量。当我再次运行所有内核时，eda 无法启动并给出以下错误消息

对数据集中的变量进行分类... 13 个分类的预测变量... 没有删除变量，因为在数据集中没有发现 ID 或低信息变量

################ Binary_Classification VISUALIZATION Started #####################

IndexError Traceback（最近一次调用最后一次）/tmp/ipykernel_353/3763129898.py in ----> 1 eda()

draw_cat_vars_hv 中的 4 帧 /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/autoviz/AutoViz_Holo.py（dfin，dep，nums，cats，chart_format，problem_type，mk_dir，verbose）240 241 x = pnw.Select（名称='X-Axis', value=quantileable[0], options=cats) --> 242 y = pnw.Select(name='Y-Axis', value=quantileable[1], options=quantileable) 243 244 # # 你需要用depends装饰这个函数以使小部件实时改变轴##

IndexError：列表索引超出范围

我有以下标签 -

我尝试了，但是为每个 preamHD 标签获取了 P 标签的所有文本-

我怎样才能只获得申请日期 P 标签文本？任何帮助，将不胜感激。

此功能：

https://kafka.apache.org/10/documentation/streams/developer-guide/config-streams.html#acks

KubeMQ 流似乎缺少。我们是遗漏了什么还是他们只是忽略了它？这将从根本上改变我们在选择事件驱动模型时的架构决策。或者，也许我们错过了一种使用事件和 KubeMQ 持久性来保证一次交付的新方式/术语？

提前致谢，

只是一个随机的q。如果有一个来自 Boston Homes ds 的数据框 df，并且我正在尝试对一些列进行 EDA，并设置为变量 feature_cols，之后我可以使用它来检查 na，如何处理? 我有以下内容，这会引发错误：

这是我希望在上述之后尝试做的事情：

任何反馈将不胜感激。提前致谢。

TypeError：无法使用 dtyped [bool] 数组和 [NoneType] 类型的标量执行“ror_”

###每当我运行此代码时都会收到此错误。

打印(df < (Q1 - 1.5 * IQR)) |(df > (Q3 + 1.5 * IQR))

请问我做错了什么？

我目前从事电子商务客户数据分析。

我绘制了客户点击分布并得到了下图。

X = 点击次数 / Y = 客户数量

对我来说，这似乎是指数分布..（不完全是，但类似）

我想使用具有一定点击量的客户数据进行分析，但我不知道如何获得正确的切割线。

我如何确定它到底是哪种分布，以及在哪里切断？

请帮我..

我想知道当我的数据集中有日期并且日期列中有 NULL 值时，在 datetime dtype 中估算日期 Null 值的最佳方法是什么？！

至于浮点值，我已经用平均值估算了它们，但我一直在处理日期。任何建议，请！谢谢