问题标签 [eccodes]

我在我的项目中使用ecCodes 库，我遇到了一个问题，即在读取文件之间没有释放内存。

代表问题的最小示例是这样的（并且基本上是这两个库 API 使用示例 [ 1 ]（https://confluence.ecmwf.int/display/ECC/grib_get_keys）[2]的组合：

在示例中，程序读取 4 个相同的 ERA5 文件，每个文件大小为 1.5GB。在打开新文件之前，使用codes_handle_delete() 和fclose() 关闭前一个文件。因此，预期的行为是内存使用量保持在 1.5GB 左右。然而，实际上内存使用量稳步增加到大约 6.5GB，并在程序关闭时被释放（见下面的截图）。

这个特定的示例已经使用 CMake（发布配置）在 CLion 上运行，但问题发生在所有其他配置以及我的其他使用 FFI 调用 ecCodes 的 Rust 项目中。

该库似乎经过良好测试和支持，因此它似乎不太可能是库错误。因此，这是预期的行为还是我的代码错误？如果是后者，我该如何纠正？

我正在使用安装了 apt 的 Ubuntu 21.04 和 ecCodes 2.20.0

所以我正在尝试将 GRIB1 文件转换为主要包含风数据的 GRIB2。通常您可以将版本更改为 2，而 eccodes 库会执行其他所有操作。

现在的问题是我的 GRIB1 文件只有 paramId=0 和 shortName=unknown 消息。我该怎么办？当我将它加载到查看器（例如 PredictWind Offshore）时，它显示得很好。关于如何在不知道消息的情况下将其转换为 GRIB2 的任何想法？我错过了什么吗？

我已经尝试过的：

我的 GRIB1 (e1.grib) 是什么样的：

编辑：

对于未来的读者：

我最终根本没有使用 eccodes。我的解决方案现在涉及使用对我非常有用的 PyNIO。它能够读取 GRIB1。欲了解更多信息，请直接与我联系。

世界上有什么办法可以让 Conda 在 Windows 上安装 cfgrib/ecCodes？我正在尝试 pip3；点；康达，康达力量……</p>

使用 xarray 和 cfgrib 可以用命令打开 grib 文件ds=xr.open_dataset('a.grib',engine='cfgrib')。

但是，ds 的尺寸有时与从官方获得的尺寸不同。

例如，ds 的维度应该是[time(31),step(16),lon(2576),lat(1280)]，但是从 xarray 和 cfgrib 得到的结果是[time(31),step(16),value(1661440)]。

有没有办法解决这个问题？提前致谢。

每当我尝试导入 cfgrib 时，它都会给我运行时错误，即它无法加载 ecCodes 库

这是完整的错误消息

我已经通过 pip 安装了 cfgrib 和 ecCodes

我正在尝试使用以下命令使用 pip 安装 cfgrib：

这将沿以下路径安装 eccodes 包：

当我尝试运行我的 python 脚本（见下文）时，我收到一条错误消息告诉我：

有谁知道如何解决这个问题？