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我在我的项目中使用ecCodes 库,我遇到了一个问题,即在读取文件之间没有释放内存。

代表问题的最小示例是这样的(并且基本上是这两个库 API 使用示例 [ 1 ](https://confluence.ecmwf.int/display/ECC/grib_get_keys[2]的组合:

#include <string>
#include <vector>
#include <iostream>
#include "eccodes.h"

int main() {

    std::string filenames[] = {"../data/era5_model.grib", "../data/era5_model2.grib", "../data/era5_model3.grib",
                               "../data/era5_model4.grib"};

    std::vector<long> vec = {};

    for (auto & filename : filenames) {
        FILE* f = fopen(filename.c_str(), "r");
        int err = 0;
        codes_handle* h;

        while ((h = codes_handle_new_from_file(nullptr, f, PRODUCT_GRIB, &err)) != nullptr) {
            long k1 = 0;
            err = codes_get_long(h, "level", &k1);
            vec.push_back(k1);
        }

        codes_handle_delete(h);
        fclose(f);
    }

    std::cout << vec[52];

    return 0;
}

在示例中,程序读取 4 个相同的 ERA5 文件,每个文件大小为 1.5GB。在打开新文件之前,使用codes_handle_delete() 和fclose() 关闭前一个文件。因此,预期的行为是内存使用量保持在 1.5GB 左右。然而,实际上内存使用量稳步增加到大约 6.5GB,并在程序关闭时被释放(见下面的截图)。

显示内存使用情况的屏幕截图

这个特定的示例已经使用 CMake(发布配置)在 CLion 上运行,但问题发生在所有其他配置以及我的其他使用 FFI 调用 ecCodes 的 Rust 项目中。

该库似乎经过良好测试和支持,因此它似乎不太可能是库错误。因此,这是预期的行为还是我的代码错误?如果是后者,我该如何纠正?

我正在使用安装了 apt 的 Ubuntu 21.04 和 ecCodes 2.20.0

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所以我联系了图书馆的作者,发现我没有仔细阅读这个例子。

为了让 ecCodes 正确释放内存codes_handle,应该在每次创建内存时删除它(类似于每次分配内存时应该如何释放内存)。因此在我的示例中codes_handle_delete()应该在while循环内:

while ((h = codes_handle_new_from_file(nullptr, f, PRODUCT_GRIB, &err)) != nullptr) {
    long k1 = 0;
    err = codes_get_long(h, "level", &k1);
    vec.push_back(k1);
    codes_handle_delete(h);
}   

在那之后改变内存使用几乎是不明显的。

于 2021-09-29T12:49:19.783 回答