问题标签 [e1071]

我正在尝试这段代码：

但我收到以下错误消息：

谁能指出我正确的方向，好吗？

谢谢

我正在与 R 一起解决多分类问题。我想用e1071. 如何为多类分类进行缩放？在这个页面上，他们说

“一个逻辑向量，指示要缩放的变量。如果 scale 的长度为 1，则该值将根据需要循环多次。默认情况下，数据在内部（x 和 y 变量）被缩放到零均值和单位方差。返回中心值和比例值并用于以后的预测。”</p>

我想知道 y 是如何缩放的。当我们有 m 个类时，我们有 m 个 y 列，它们具有不同的均值和方差。所以在缩放 y 之后，我们在同一类的每一列中都有不同的数字！这对我来说没有意义。

您能否让我知道缩放发生了什么？我很想知道这一点。

我也想知道这是什么意思：

“如果 scale 的长度为 1，则该值会根据需要循环多次。”

我正在使用该precrec软件包来评估多个模型并绘制 ROC 和 PR-ROC。

我想在最后做一个模型比较，但似乎我不能在同一个图上绘制两个模型。

这是我的尝试：

有人知道如何确保我可以在同一个情节上获得两个 ROC 吗？

提前致谢。

我知道在 e1071 svm() 函数中有一个硬编码的最大迭代次数，但是有人能告诉我这个数字有多高吗？

R 使用哪种算法来计算一类 SVM？这是功能

我发现了这个非常不错的博客，作者在其中写了关于一类 SVM 的两种算法。提到的功能使用哪一个？

我正在使用具有 130 GB RAM 的 CentOS 7 Linux 计算集群。我正在尝试使用 e1071 R 包中的 SVM 功能。我的矩阵维度是行 = 350 和列 = 54250。

R 脚本代码 (file_testR.R)

bash 代码

我收到以下错误：

如果有人能帮助我理解这个问题，我将不胜感激。

我正在使用 e1071 'tune' 功能来优化 SVM 模型。我想使用 F1 而不是 Accuracy 作为优化的值。我在这篇文章中发现：Optimize F-score in e1071 package我需要定义一个新的 error.fun。我遇到的问题是，该帖子中显示的功能并未最终成为解决方案，并且对我不起作用。如果我知道每个 tune 迭代中预测的变量名称，我可以编写一个函数来计算 F1，但我不知道如何获得这些值。如何计算 F1 并使用它在 e1071 中使用“tune”优化模型参数？我的代码如下：

我e1071在 R 中使用包来拟合线性内核 SVM，然后绘制分离超平面。我申请的代码取自这里。

情节如下，我不知道为什么分离不是简单的线性（而是一些锯齿形）。有什么想法吗？

我正在尝试使用“caret”中的“rfe”功能：

但我收到以下错误：

错误：需要包 e1071

我在 Jupiter Notebook 中运行我的代码。我已经安装了“caret”和“e1071”包：

我还在终端中尝试了以下操作：

我总是收到同样的错误信息。

有什么建议么？

我想tune()从e1071 中找到最佳内核列表c('linear', 'polynomial', 'radial basis', 'sigmoid')。怎么做？

我试过这样，但它不起作用：