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r - 在 jupyter notebook 上为 Confusion Matrix 安装包 e1071 时出现问题

我在让包 e1071 在我的 jupyter notebook R 上工作时遇到了一些问题。我尝试安装它，但是在运行混淆矩阵后我仍然会遇到同样的错误。我使用了 install.packages(“e1071”) 并在命令终端上尝试过，但没有成功。任何帮助，将不胜感激。

谢谢。这是代码：1

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r - R：e1071 svm 函数 - 是否有必要将分类转换为假人？

我知道svm模型需要将分类变量转换为虚拟变量的预处理。但是，当我使用e1071'ssvm函数来拟合具有未转换数据的模型时（请参阅train和test），不会弹出错误。我假设该函数会自动转换它们。

但是，当我使用转换后的数据（参见train2和test2）来拟合 svm 模型时，这个函数给了我不同的结果（如所示，p1并且p2不一样）。

谁能告诉我未转换的数据发生了什么？该函数是否只是忽略了分类变量，还是发生了其他事情？

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svm - 为什么使用奇异值 (SVD) 调整 svm 算法非常慢？

我有超过 300,000 个变量和大约 5000 行的大数据。通过使用 RSpectra 应用奇异值分解，我检索了 300 个奇异值。通过使用这 300 个变量来运行带有超参数调整的 svm 变得非常慢。使用 24GB RAM 的机器花费了 17 个多小时。当我使用包含 60,000 个变量和 5000 行的文档特征矩阵 (dfm) 运行该算法时，它的运行速度要快得多。

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r - 训练 SVM 模型时出错：错误：结果中的一个或多个因子级别没有数据：'2'

我有以下数据集（给出第 10 行的样本）

我一直在尝试在这个数据集上使用支持向量机算法，早些时候它现在运行良好，由于某种原因它给出了错误。

我正在尝试的模型是

但是我收到了这个我无法理解的错误。

我在这个网站上看到了一个类似的帖子，但没有我需要的答案

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r - 如何使用自举 SVM 概率构建 ROC 曲线？

我正在做一个家庭作业，要求我使用支持向量机上的引导程序来估计类概率。我已经做到了。接下来，我被要求使用这些概率和真实的测试集标签来绘制这个 SVM 模型的 ROC 曲线（使用包 e1071 和 ROCR）。我挣扎的是如何使用这些概率来构造 ROCR::prediction 对象，我需要构造一个 ROCR::performance 对象，我需要绘制 ROC 曲线。

我觉得我真的被困住了。我是否需要使用这些引导类概率来创建新的 SVM？如果是这样，怎么做？如果不是，我如何从这些类概率中获得 ROC 曲线？

一个可重现的例子：

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r - 在 R 中的内核上循环的 SVM 回归错误

我想遍历每个内核以进行 SVM 回归获取错误'kernel_name' not found 还希望使用 Rsquare、AdjRsq 和 RMSE 以表格形式为每个内核输出

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r - R中的SVM结果含义

我不熟悉在 R 中使用 e1071 包进行 SVM 分类。我得到以下结果。

gamma、coef.0、nu 和 degree 是什么意思？

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r - 使用 tune.nnet 时出现预测功能问题

在尝试使用我的 tune 函数从 e1071 R 包中预测的预测时遇到一些问题。这是预测函数。训练数据是 Mnist 数据集。

NNmodel_tuned <- tune.nnet(training[,-1],training[,1], size = 3, MaxNWts = 100000,decay = 5e-4,tunecontrol=tune.control(cross=10))

tuned_results <- predict(NNmodel_tuned$best.model, data=y) tune_results 的输出是

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r - Use SVM model with predict() on new text data

I'm working on classifying new Reddit data using an SVM model using e1071 library. My process so far has been:

  1. Label data w/ 3 categories (positive, neutral, negative)
  2. Train SVM using e1071 library.
  3. Pull new data the next day from Reddit and attempt to classify with predict()

I get an error from predict(my_svm_model, new_reddit_data). I understand that it is due to the new Reddit data containing new tokens/features but really don't understand how to remedy. I tried dropping with this but same error:

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r - 如何摆脱软件包 e1071 安装错误？

我正在尝试运行confusionMatrix函数，但它显示此错误，当我尝试安装软件包时，它在其下方以粗体显示错误。

错误：需要包 e1071 回溯：

  1. 混淆矩阵（因子（test_data$area，levels = 1:100），因子（test_data$pred_rf，.levels = 1:100））
  2. 混淆矩阵默认（因子（test_data$area，levels = 1:100），.factor（test_data$pred_rf，levels = 1:100））
  3. getFromNamespace("confusionMatrix.table", "caret")(classTable, . positive,流行度=流行度,模式=模式)
  4. requireNamespaceQuietStop("e1071")
  5. 停止（粘贴（“包”，包，“是必需的”），调用。= FALSE）

还在 install.packages("e1071") 中安装依赖项 'proxy' 警告消息：“安装包 'proxy' 的退出状态非零” install.packages("e1071") 中的警告消息：“安装包' e1071' 具有非零退出状态“更新 '.Library' 中包的 HTML 索引 制作 'packages.html' ...完成

我该如何解决这个问题？


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