问题标签 [dlib]

我正在使用 helen 数据集为 194 个面部地标训练DLIB的shape_predictor ，该数据集用于通过face_landmark_detection_ex.cppdlib 库检测面部地标。

现在它给了我一个大约45 MBsp.dat的二进制文件，与68 个面部标志的给定文件（ http://sourceforge.net/projects/dclib/files/dlib/v18.10/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 ）相比要少。在培训中

• 平均训练误差：0.0203811
• 平均测试误差：0.0204511

当我使用经过训练的数据来获取人脸地标位置时，我得到了结果..

这与从 68 个地标得到的结果有很大的偏差

68个地标图片：

为什么？

我正在尝试为 iOS 应用程序实现 dlib 的面部标志检测。在 dlib 的示例中，他们这样初始化 shape_predictor：

我正在尝试在 Objective-C 中做同样的事情并且已经做到了这一点：

执行以下操作会给我一个错误“接收器类型'dlib :: shape_predictor'不是Objective-C类”

I am compiling dlib 18.18 on Windows 10 for QT 5.6 with MinGW 4.9.2.

I have read all recommendations (http://dlib.net/faq.html#Whyisdlibslow): AVX or SSE4 instructions, Release mode.

The example "webcam_face_pose_ex.exe" works like a charm and really fast.

The problem:

But when I use the frontal_face_detector under QT the framerate is really low.

• 640x480 ~170 ms

• 1920x1080 ~1100 ms

System configuration: Windows 10 (x64), Intel Core i5-3550, QT 5.6, OpenCV 3.1.0, MinGW 4.9.2

Tried all variations of using AVX/SSE4 instructions in dlib and opencv. But I think that it's something different - since the example is fast. Code used in QT is copy-pasted from the example as well, even without the GUI.

In Debug mode 640x480 frames take 6-7 seconds to process.

.pro file dump:

我正在尝试用 68 个地标训练我的一组图像，并且我正在使用 train_shape_predictor.py 脚本。该脚本创建了我的 .dat 文件，但无法很好地找到地标。结果检测只是面部周围的矩形。

我已经使用 imglab 工具创建了带有地标的 xml 文件。这看起来与 dlib 提供的测试文件不同。

问题出在哪里？

我正在尝试通过利用 dlib提供的imglab 工具来创建 XML 文件。我有一个包含 21 张图像的数据集，每张图像都有一张脸。我必须在闲暇时贴上每 68 个地标。

使用我的地标创建的文件与 dlib 提供的 XML 文件不同：即每条记录都被定义为一个框，应被视为包含人脸的主框的一部分。

帮我！

我需要在 c++ 项目中包含 dlib。我已经在我的 Makefile 中正确链接了库。这是生成文件：

我不知道为什么，但它在编译时出错。我也编译了 dlib 库本身，并且代码示例正在运行。我得到的错误是：

我无法弄清楚我在将库链接到项目时做了什么。请帮忙。

我目前正在使用 Python 学习 OpenCV API，一切都很好。我正在取得不错的进展。它的一部分来自 Python 语法的简单性，而不是与我尚未尝试过的 C++ 一起使用它。我开始意识到，如果我打算做任何生产质量的事情，我必须在某些时候对 OpenCV 的 C++ 绑定有所了解。

就在最近，我遇到了 dlib，它还声称可以完成 OpenCV 所做的所有事情以及更多。它是用 C++ 编写的，并且也提供 Python API（惊喜）。任何人都可以根据自己的实施经验为 dlib 担保吗？

我需要提取特征点并将它们转换为 YAML 文件。到目前为止，我拥有的代码是：

我需要将地标转换为单独的 68 个点。我找到了这个用于转换的python代码：

但我不知道如何在 C++ 中重新创建它。请帮忙 。如果你能解释一下这个 python 代码在做什么，它也会起作用。我对 python 不是很流利，而且代码对我来说有点奇怪。

我打算开始更多地使用面部识别，所以我尝试安装 dlib。我按照说明进行操作：

唯一失败的是最后一个。它运行良好，直到完成 99%，然后：

在我看来，我只是缺少一些文件。我将如何解决这个问题？

我在Ubuntu平台上使用Eclipse用dlib编译时遇到问题。并且我已经添加了库路径和相关库libdlib.a。

错误消息是：g++ -L/home/my/Documents/dlib-18.18/dlib/test/build/dlib_build -o "FacedetectionProject" ./src/FacedetectionProject.o -llibdlib.a /usr/bin/ld: cannot找到-llibdlib.a

请帮忙。谢谢。