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我正在使用 DLIB 的对象检测示例并尝试使用包含 14 个瓶子图像的 7 个图像对其进行训练。这些图像主要约为 200x300 像素，尽管 2 个更大（1500x2000 像素领域）。大图像每个仅包含 1 个示例，尽管图像非常大，但瓶子本身与较小训练图像中瓶子的大小大致相同。我的滑动窗口是 70x240，大约是我绘制的边界框的平均大小。

现在，它已经在运行 Windows 8 64 位的 384GB RAM 的 Windows Server 机器上最小化目标函数 8 个多小时。不可能要花这么长时间。它还在继续——它在第 125 次迭代中......

该文档提到在“大约 10 秒”内对提供的一组人脸进行人脸检测器的训练。可能是因为我在 MS Visual Studio 2012 中运行并将参数传递给调试器吗？即使我运行人脸检测器示例，训练也需要 30-45 分钟——远远超过 10 秒。

有没有人有类似的问题并知道如何解决？

谢谢你的帮助！

我正在做一个图像处理项目。我需要从一个变量 ( cv_image <bgr_pixel>) 中提取一个感兴趣的区域到另一个变量 ( cv_image <bgr_pixel>)dlib::rectangle varible

在 OpenCV 中，它类似于：

Dlib中是否有类似的方法？

我正在阅读用 C++ 编写的机器学习库 dlib。我在一个定义了一堆宏的头文件中遇到了一个代码。我很难理解以下代码

我不明白的是

1. 上面代码的最后一行是做什么的？

2. typedef char这里太奇怪了，我完全不明白。

3. 替换BOOST_JOIN后就变成DLIB_CTA__LINE__[1]了，为什么是数组呢？合法吗？

我正在尝试将相机中的每一帧写入视频。到这里为止还好。但是，我希望我的视频在每一帧也包含 shape_predictor，因此当它被复制时，它也会出现在图像上。到目前为止，我已经得到了这个......有什么想法吗？谢谢

I would like to know how can I print some strings in a dlib library window for some seconds allowing the user to read them properly. So far I found the following method in the API:

which just prints for one frame. I would like to get something like the Opencv method void displayOverlay(const string& winname, const string& text, int delayms=0 ). Is it possible?

我正在尝试修改 Dlib 的人脸检测示例以将带有检测的图像保存到文件中，因为我使用的是没有 GUI 的服务器。到目前为止，我只知道如何保存图像而不是覆盖。如何将两者保存到同一个文件中？

抱歉，如果这是基本的，但我正在尝试安装 dlib 以与 python 一起使用，如（http://blog.dlib.net/2014/04/dlib-187-released-make-your-own-object.html ) “用 Python 制作你自己的物体检测器！”。

我下载了安装文件，解压缩并按照安装说明使用 cmake ( http://dlib.net/compile.html )

这似乎工作正常

然而，在 Python 中键入“import dlib”只会给出 ImportError：没有名为 dlib 的模块。

知道我如何告诉 Python 如何查找/使用这个东西吗？

我们正在开展一个机器学习项目，希望了解某些在线样本嵌入方法对 SVM 的影响。

在此过程中，我们尝试与Pegasos和dlib进行交互，并设计（并尝试编写）我们自己的 SVM 实现。

dlib 似乎很有希望，因为它允许与用户编写的内核交互。然而内核并没有给我们想要的“在线”行为（除非这个假设是错误的）。

因此，如果您知道支持在线嵌入和自定义编写嵌入器的 SVM 库，那将有很大帮助。

只是为了清楚“在线”。

为了避免大量内存使用，嵌入过程必须在线进行，这一点至关重要。

我们基本上想在 Stochastic subGradient Decent 中执行以下操作（在非常通用的伪代码中）：

我正在尝试使用 dlib 机器学习库进行对象检测。

正如我按照说明编写的那样，一切似乎都很好，但是即使在原始图像上我也无法检测到我的对象。即使我在唯一的黑色图像上对其进行测试，它也会发现一个检测。这不应该发生。如果我将一张经过训练的图像粘贴到黑色图像上，它会发现很多不应该发生的检测。

我没有触摸 train_object_detector.cpp 文件。它是原创的。

这是我的示例图片

我使用 imglab 创建的 XML 文件。

只有黑色的检测屏幕截图

仅使用黑色和一张经过训练的图像的检测屏幕截图。

以防万一这是 cpp 文件的链接。

http://dlib.net/train_object_detector.cpp.html

先感谢您。

好吧，我需要一个明确的站点或有关在 android 中使用 Dlib 的信息。我在网上搜索了一个使用 Dlib 的 android 示例应用程序，但我仍然找不到。我仍然不确定我们是否可以在 android 中使用 Dlib 方法来生成 .a 文件，以便我们可以将它用作库。任何人都可以建议我或指导我如何在 android 中使用 Dlib 以及它的目的是什么。