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glm()我正在尝试使用 R (3.6.2) 中的/glm.nb()函数在泊松或负二项分布下对单个花的同种和异种花粉计数之间的关系进行建模：

我一直在使用rootogram()函数countreg来评估模型的拟合优度，但绘图 x 轴上显示的值对我来说似乎不正确：

如果我理解正确，根图应该沿 x 轴显示响应变量的观察值范围，沿 y 轴观察频率条 - 类似于计数频率的直方图。我的响应变量范围为 0-467，但根图仅沿 x 轴显示 0-120 的值，并且它显示出与指定分布的拟合非常差（零线上没有条形根）。绘制我观察到的响应值的频率使用hist()给我一个对应于泊松型分布的图：

任何人都可以理解根图输出并解释为什么模型拟合如此差吗？我是一名学生，对统计建模还很陌生，所以我希望尽可能使用外行术语。提前谢谢了。

我的数据：

我了解这四个情节是什么，但我不太擅长解释诊断情节。尤其是这个情节。任何帮助是极大的赞赏。关于 1) 线性 2) 误差呈正态分布 3) 同方差性 4) 有影响的异常值，你可以说什么

我是 CAPL（独木舟）的新手。我这里有 2 个节点；CAN_Portscanner扫描车辆并返回 47 个 ECU 及其服务以及我想要开发的诊断测试仪。它只需要从 Portscanner 识别几个 ECU。找到服务后，我需要向 ECU 发送服务请求，并在 CANoe 中使用响应扩展 ECU 功能，以了解我的请求成功。

我需要从另一个 .can 文件中读取消息并使用它。我试过这样的事情：

我不知道#include 是否正确以及为什么我会收到有关 MainTest 的警告。

(12,1) 处的警告 2033：使用函数“MainTest”似乎表明该文件应该是测试模块或测试单元。诊断测试仪.can

问题： 是否有一个很好的工具可以在基于 Web 的 (IIS) SignalR-Core Hub 上监控性能和诊断？专门用于检测可能的死锁或挂起的线程。我看过一些工具，例如LeanSentry，但它们似乎大部分都忽略了 WebSockets。

首先是一些背景信息： 我们有一个 SaaS Web 应用程序，它使用 SignalR 将实时更新推送到 SPA 页面（包括但不限于在直播和/或视频会议期间更改页面上显示的内容）。由于在这些“现场活动”之一期间可能有 10 - 1000 多名并发与会者，我们在中心（通常是静态字典<>）中使用内存中短期缓存（0.5 秒 - 15 秒，具体取决于数据）来防止所有这些都必须同时进行相同的数据库查询（如果字典数据过时，第一个进行查询，其余的从字典缓存中获取新数据）。

为了防止异步读/写错误，我们在从任何字典读取或写入时使用 SemaphoreSlim 类，每个字典都有自己的 Semaphore 实例。

问题： 最近其中一个信号量似乎遭遇了“挂起”，阻止了所有其他线程访问该代码块。我一直无法重现它，我不知道如何继续。从当时的症状来看，这看起来像是一个死锁场景，但这应该是不可能的，因为只涉及一个信号量。我什至无法确认下面的代码片段是发生挂起的地方，只是它是当时最大的症状，而且由于它发生在现场活动期间，我没有时间进行适当的调试，只能快速进行损坏控制（通过手动重启 IIS 应用程序池解决）。

我可以通过按下下面屏幕截图中的“拍摄快照”相机按钮来拍摄快照。这很棒。但是假设我希望它在我睡觉的时候每小时拍一张快照。有没有办法告诉它这样做？

在我的新工作中，有一个用 Visual Basic .NET 编写的 Web 应用程序，它使用 ASP.NET Webforms 框架来生成和呈现网页。它在 Windows 服务器上运行，需要 Microsoft IIS Web 服务器作为应用程序主机。该项目使用 Microsoft Visual Studio 2010 作为开发环境进行开发，并使用 Intersystems Cache 数据库。该应用程序具有分层架构（接口-、业务-、数据访问层）。

我被要求分析如何为用户加快速度。我没有这方面的经验。

1/ 有诊断工具吗？

2/ 由于应用程序太慢而定期重新启动 Web 服务器，我假设存在内存泄漏。我该如何调查/检查这个？

3/ 缓存应该在哪一层实现？数据层？