问题标签 [dft]

我需要将信号转移到频域，经过一些修改后，再次使用 STFT 和 ISTFT 转移回时域。通过使用相同的窗口进行分析和综合，将获得完美的重建。但是，如果我选择两个不同的窗口，我将无法完全重建。就我所观察到的而言，原始信号和重建信号的比例是帧提前的函数。如果您能帮助我解决问题以获得完整的重建，那就太好了？

我有一个包含 2048 个 x 和 y 值对的 ascii 文件。我只想知道如何在 MATLAB 中绘制 y 的 fft。我正在编写以下 MATLAB 代码，但无法找到合适的结果。

我怎样才能做到这一点？这是我尝试过的：

我有一个n x m数据矩阵。

如何创建一个函数，其总和包含每列的元素，这样如果我输入一个值，我会得到1 x m一行（在哪里m > 100）？

更具体地说，我正在计算每列中数据的离散傅立叶变换，该变换应该适用于我输入的任何输入频率。

这是我的单列代码：

我想将此扩展到 m 列，以便如果我想以DFT特定频率计算给定列的 ，我可以只提取1 x m一行的元素。

我考虑过类似的函数Map，但它似乎会通过输入行中每个元素的值来直接应用我的函数，这并不是我想要的。

我想在 Android 应用程序中实现以下 OpenCV 示例：

http://docs.opencv.org/doc/tutorials/core/discrete_fourier_transform/discrete_fourier_transform.html

我的代码如下：

（注意：image是输入位mResult图，是在 ImageView 中显示的输出位图）

我收到以下错误：

错误：08-08 12:17:36.207：A/libc(1594)：致命信号 11 (SIGSEGV) 位于 0x0000000a (code=1)，线程 1594 (XXXX)

有人能看到我的错误吗？

我想知道数据的频率。我有一点想法可以使用 FFT 来完成，但我不知道该怎么做。一旦我将整个数据传递给 FFT，它就会给我 2 个峰值，但我怎样才能得到频率？

提前非常感谢。

我使用 fftw/C++ 和在线计算器 ( http://calculator-fx.com/calculator/fast-fourier-transform-calculator-fft/ ) 计算了数组 {1,2,3,4,5,6} 的 FFT一维离散傅里叶变换）。结果似乎有点不同。

fftw输出：

在线计算器输出：

如上图，fftw的后两个结果都变为零了。想不通为什么。有人可以帮帮我吗？谢谢。

[已编辑] cpp 代码：

在这个 DFT 上，我一直在碰壁。它应该打印出： 8,0,0,0,0,0,0,0 但我得到 8 然后是非常非常小的数字。这些是舍入错误吗？有什么我可以做的吗？我的 Radix2 FFT 给出了正确的结果，看起来愚蠢的 DFT 也无法工作。

我从复数开始，所以我知道有很多遗漏，我试图将其剥离以说明问题。

嗨，

我实在想不通这个。

我正在使用 opencv 2.4.2。

以下示例中的 dft() 函数为最后一次调用 compute() 函数生成一个包含至少一个 NaN 值的图像。

当更改代码中的任何内容时，即使它不影响 dft，它也会突然起作用。

该代码只是问题的一个最小示例，也是一个巨大项目的一部分。代码的某些部分没有任何意义，但它只是为了向您展示问题。

现在的问题是“我做错了吗？” 我希望代码能像这样工作。我附上了图片以防有人想尝试自己。

http://i.stack.imgur.com/OcK44.jpg (1.jpg) http://i.stack.imgur.com/wBU8a.jpg (2.jpg)

注意：非常感谢您提供尺寸（cy/mm）而不是（Hz）的答案！

在 FFT 之后，我查看了 fft(DFT) x 轴的单位和 x轴上的单位，但我找不到我正在寻找的确切内容。所以，我决定写我自己的问题。

我在现实世界中有一个宽度为 3 毫米的物体，它可以扫描一个宽度为 310 毫米的更大物体。我可以将其建模为一个线性系统，其卷积过程具有宽度为 3mm 的矩形函数，如下所示：

其中f(x)是 310mm 物体，g(x)是扫描物体的输出。在 MATLAB 中，我试图模拟这种效果，因此我将 310mm 对象作为高分辨率数组导入，数组中的每个点对应于 1mm。

现在，为了建模，rect(x/3mm)我正在考虑两种方法，但我不确定哪一种是正确的。

1-也就是说，rect(x/3mm)它等于高分辨率数组的 3 个点，然后可以创建为与只有 3 个 1 点的高分辨率对象大小相同的零核。现在内核点之间的实际间距 = 1mm。您如何显示此 rect(x/3mm) 模型的正确 FFT 比例？

2- 我可以在 MATLAB 中定义

第二种方法将为我提供一个rect(x/3mm)可以根据间距或值粗略或精细创建的方法，但第一种方法只有 3 个点。您如何显示此 rect(x/3mm) 模型的正确 FFT 比例？

这两种方法中哪一种是正确的方法？

在 python中获取二维 DFT 的DFT 矩阵的最简单方法是什么？我在numpy.fft中找不到这样的功能。谢谢！