问题标签 [dfply]

My pandas dataframe contains a column "file" which are strings with a file path. I am trying to use dfply to mutate this column like

but I get the error

What did I do wrong? How do I do it right?

我有一个 DataFrame

hub2['time'] = pd.to_datetime(hub2.timestamp)

有效，但是当我写

hub2 >> mutate(time=pd.to_datetime(X.timestamp))

使用https://github.com/kieferk/dfply 我得到了错误

Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> File "[...]/lib/python2.7/site-packages/pandas/util/decorators.py", line 91, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "[...]/lib/python2.7/site-packages/pandas/tseries/tools.py", line 419, in to_datetime elif isinstance(arg, ABCSeries): File "[...]/lib/python2.7/site-packages/pandas/types/generic.py", line 9, in _check return getattr(inst, attr, '_typ') in comp TypeError: __nonzero__ should return bool or int, returned Call

这是为什么？

我需要按 2 列连接 2 个数据集。'dfply' 包中似乎没有任何功能。我想对了吗？请帮忙

关于库的文档： https ://github.com/kieferk/dfply

我dfply在 python 中使用包，它模仿dplyrR 中的包。这是我试图运行的简单代码。我以前在我的环境中加载了这个数据集“数据”，我只想为那个变量分组。

我不断得到的错误是：NameError: name 'X' is not defined。

从包文档：

通过管道操作传递的 DataFrame 由符号 X 表示。它记录您想要采取的操作（由 Intention 类表示），但直到适当的时间才评估它们。DataFrame 上的操作被延迟。例如，可以在管道操作期间使用符号 X DataFrame 选择其中的两个列。

来自 R 并尝试在 Python 中使用 dfply 包模拟 dplyr。需要一些帮助。

我在这里有两个问题，请帮忙。

1. 如果这些连接列具有不同的名称，我如何连接两个数据集？
2. 有没有办法让我加入更多的专栏？根据文档，我只能加入一列。

https://github.com/kieferk/dfply#joining

我喜欢 dfply 包，但它缺少关键功能。谢谢你的帮助。或者帮助我使用 Python 中的任何其他包，例如 R dplyr

R中的工作代码

但我想用python重写代码。我写了下面的代码，但它给我带来了错误。我正在使用 python 中可用的类似版本的 dplyr。

谁能帮我 ？

我是一名 R 用户，正在学习如何使用 Python's dfply，Python 相当于 R's dplyr。我的问题：在 dfply 中，我无法屏蔽管道中的多个条件。我寻求涉及 dfply 管道而不是多行子集的解决方案。

我的代码：

这是原始数据框df：

这是管道掩码 df2 的结果：

但是，我希望这样：

为什么不用“|” 和“~”运算符会导致“a”列是NaN或“b”列不是NaN 的行？

顺便说一句，我也试过np.logical_or()：

但这导致了错误：

我正在使用包 dfply 在 Python 上进行数据整理。

我想从数据集data_a的'FC06'创建一个新变量“a06”，这样：

• a06 = 1 如果 FC06[i] 以字符“1”开头（例如：FC06[i]=173）
• a06 = 2 如果 FC06[i] 以字符“2”开头
• a06 = NaN 如果 FC06[i] = NaN

例如，输入：

我想得到输出：

在 R 上，它将通过以下方式获得：

但我不知道如何用 Python 做到这一点。

我实现了第一个版本，只有 2 个选项：NaN 或 1，具有：

但我找不到如何根据 FC06 的第一个字符来区分结果。

（我试过这样的事情：

但没有成功：- [0] 在那里无法获取第一个字符-和/或 str() 不能与 apply 一起使用（str.startswith('1') 都不是）

有谁知道如何解决这种情况？

或者另一个在 Python 上执行此操作的包？

谢谢 ！！

我正在将代码从 R 转换为 Python，并正在寻找一些帮助，以使用dfply语法/管道根据其他列改变新列

在这个例子中，我想从col1if col2is 'c' 中减去 2，否则加 4

在 RI 会做：

但 Python 似乎不喜欢这样：

我收到“无效的 __array_struct__”错误

请注意，这可以正常工作：

我目前正在做一个机器学习项目（一个非常基础的项目），并使用 1871-2015 年的棒球数据。我想使用一组特定的年份来测试我的预测。我正在使用 dfply 包，然后使用 mask 命令取出某一年，但我需要的不仅仅是取出一年。我该怎么办？

先感谢您。

我尝试使用“或”和“|” 以及添加 () 和 []。

我希望 X.year 从 1997 年到 2015 年。