python - Python dfply 包 - 连接

Question

来自 R 并尝试在 Python 中使用 dfply 包模拟 dplyr。需要一些帮助。

我在这里有两个问题，请帮忙。

1. 如果这些连接列具有不同的名称，我如何连接两个数据集？
2. 有没有办法让我加入更多的专栏？根据文档，我只能加入一列。

https://github.com/kieferk/dfply#joining

我喜欢 dfply 包，但它缺少关键功能。谢谢你的帮助。或者帮助我使用 Python 中的任何其他包，例如 R dplyr

Answer 1

dfply 包是基于 python 中的大熊猫包构建的。它的文档主要用于指导您使用其底层功能。如果你去它的 github repo 并找到 join.py 文件，你可以看到各种连接的底层实现依赖于 pandas 的 df.merge 函数。

所以回答你的问题（希望还为时不晚）：

1. 如果这些连接列具有不同的名称，我如何连接两个数据集？

   df>> inner_join(other, by=('A_c1','B_c1'))
   

2. 有没有办法让我加入更多的专栏？根据文档，我只能加入一列。

   df>> inner_join(other, by=[('A_c1','B_c1'),('A_c2','B_c2')])
   

我需要补充的一件事是，在撰写本文时，即 2018 年 10 月，您必须安装包的开发版本，其中添加了多列连接功能。