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我已经为我的数据从头开始 训练FCN32进行语义分割，我得到了以下输出：

可以看出，这不是一个很好的学习曲线，表明数据训练不当。 solver如下：

将学习率更改为 0.001 后，情况变得更糟： 我想知道我可以做些什么来改善训练？谢谢

如何检查我们在 deeplearning4j 中是否有消失/爆炸梯度，更具体地说是针对循环神经网络？我的意思是，要查找哪些参数以及我们应该调用哪些方法来获取这些参数的值？

我正在开发一个使用 DeepLearning4J、Maven 和 IntelliJ 的项目。我在我的包中添加了一个用户界面类。但是，每当我尝试将同一个包中的类导入我的 UserInterface.java 类时，都会收到以下错误：

我相信这是 maven 的依赖问题，但一直无法解决。我在项目目录（pom.xml 文件所在的位置）中尝试了“mvn compile”和“mvn clean install”，但收到与上图类似的错误。

下面是 pom.xml 文件：

您可以就我做错的事情提供任何见解，我们将不胜感激。谢谢！

我正在尝试使用 DL4J 库来实现类似https://www.youtube.com/watch?v=Fp9kzoAxsA4的 GANN（遗传算法神经网络）。

遗传学习变量：

• 基因：生物神经网络权重
• 健身：移动的总距离。

每个生物的神经网络层：

• 输入层：5个传感器，1如果传感器方向有墙，或者0没有。
• 输出层：映射到生物角度的线性输出。

这是我createBrain对生物对象的方法：

如果它可能有帮助，我已经推送到这个 repo https://github.com/kareem3d/GeneticNeuralNetwork

这是 Creature 类 https://github.com/kareem3d/GeneticNeuralNetwork/blob/master/src/main/java/com/mycompany/gaan/Creature.java

我是一名机器学习的学生，所以如果您发现任何明显的错误，请告诉我，谢谢 :)

我想知道为什么需要在 DeepLearning4j 中神经网络的每个卷积层指定一个方法 .nOut()。输出的数量不是取决于内核的大小、步幅和输入的大小吗？它也只需要一个参数，如果我想在每个卷积层指定输出的宽度和长度，我该怎么做？当我尝试不使用此方法时，默认情况下我的输出为 0，这会在运行时引发 InvalidConfigurationException。

我想在 500 万个句子数据集上训练我的 word2vec 模型，并在我的段落 2vec 中使用它。以下是否足以满足我的要求？我正在使用 deep4j word2vec 和 para2vec 实现

- 通过构建和调用 .fit() 方法来训练 word2vec

- 通过将 vocabCache() 设置为我通过 word2vec.getVocab() 获得的模型（上一步的训练模型）来构建一个段落 2vec 模型

提前谢谢了，

我正在尝试估算图像，例如： https ://www.researchgate.net/publication/284476380_Variational_Auto-encoded_Deep_Gaussian_Processes

mnist 图像插补的示例。

如何使用 deeplearning4j VAE 或 SDA 来做到这一点？

我需要在 hadoop 集群中运行一个简单的基于 Java 的 deeplearning4j 示例，我在这里找到了一个。我需要从命令行指定输入（应该是 HDFS 上的路径），输出应该转到 HDFS，以便稍后查看

但是，在示例中没有提及，它是硬编码来自本地文件系统的输入，输出到本地文件系统。

有人能帮我一下吗？

我是 deeplearning4J 的新手。我已经尝试过它的 word2vec 功能，一切都很好。但是现在我对图像分类有点困惑。我在玩这个例子：

https://github.com/deeplearning4j/dl4j-examples/blob/master/dl4j-examples/src/main/java/org/deeplearning4j/examples/convolution/AnimalsClassification.java

我将“保存”标志更改为 true，并将我的模型存储到 model.bin 文件中。现在是有问题的部分（如果这听起来很愚蠢，我很抱歉，也许我在这里遗漏了一些非常明显的东西）

我创建了一个名为 AnimalClassifier 的单独类，其目的是从 model.bin 文件加载模型，从中恢复神经网络，然后使用恢复的网络对单个图像进行分类。对于这张单张图片，我创建了“temp”文件夹 -> dl4j-examples/src/main/resources/animals/temp/ 我将之前在 AnimalsClassification.java 中训练过程中使用的北极熊图片放入其中（我想确定该图像将被正确分类-因此我重用了“熊”文件夹中的图片）。

这是我试图对北极熊进行分类的代码：

运行此程序后，我收到错误：

此数据集上未定义标签名称。添加标签名称以便使用带有 id 的 getLabelName。在 org.nd4j.linalg.dataset.DataSet.getLabelName(DataSet.java:1106) 在 org.deeplearning4j.examples.convolution.AnimalClassifier.main(AnimalClassifier.java:68)

我可以看到 MultiLayerNetwork.java 中有一个方法 public void setLabels(INDArray labels) 但我不知道如何使用（尤其是当它作为参数 INDArray 时）。

我也很困惑为什么我必须在 RecordReaderDataSetIterator 的构造函数中指定可能的标签数量。我希望该模型已经知道要使用哪些标签（它不应该使用在训练期间自动使用的标签吗？）。我想，也许我以完全错误的方式加载图片......

总而言之，我想简单地实现以下目标：

1. 从模型恢复网络（这是有效的）
2. 加载要分类的图像（也可以工作）
3. 使用训练期间使用的相同标签（熊、鹿、鸭、乌龟）（棘手的部分）对该图像进行分类

提前感谢您的帮助或任何提示！

我为 Maven 创建了一个带有 pom.xml 的新 JavaFX 项目。现在我想将它导出到一个可运行的 JAR。目前，我在 IntelliJ IDEA 2017.1.1-2

如何做到这一点？

这是我当前的 pom.xml：

如何为此导出 JAR？