问题标签 [deeplearning4j]

我正在尝试使用 DeepLearning4J 0.7 训练受限玻尔兹曼机 (RBM)，但没有成功。我发现的所有示例要么没有做任何有用的事情，要么不再适用于 DeepLearning4J 0.7。

我需要用对比度散度训练单个 RBM，然后计算重建误差。

这是我到目前为止所拥有的：

它在每个时期编译并打印一些分数，但是当分数应该减少时，分数会增加，我还没有找到任何重建的方法。

我尝试使用重建函数并计算距离：

但是即使模型没有针对单个 epoch 进行过训练，每个元素的距离也始终为 0.0，这是不可能的。

这是训练 RBM 的正确方法吗？如何使用单个 RBM 重建输入？

I'm using the Doc2Vec algorithm with Deeplearning4j and it works fine when I run it on my Windows 10 PC, however when I try to run it on a Linux box, i get the following error:

I've tried this on a couple of Linux machines, both of which were running Xubuntu and had sudo permissions

Here is the code for creating my ParagraphVectors: InputStream is = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());

And here is my pom.xml (versions are all 0.7.1, but I had been using 0.4-rc3.9 and got the same error) :

我尝试使用 SVHN 数据集（http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/）对带有 deeplearing4j 的 CNN 进行建模，特别是我正在使用

格式 2：裁剪数字

这是 matlab 的文件，每个文件都包含一个带有张量（4-D）的结构和一个带有标签的数组。我会在我的 deeplearing4j 代码中打开这个，所以我想知道这个类MatlabRecordReader.java进入deeplearning4j/DataVec（https://github.com/deeplearning4j/DataVec/blob/master/datavec-api/src/main/java/org/datavec/ api/records/reader/impl/misc/MatlabRecordReader.java）但我不明白如何使用它。有人有这方面的经验吗？提前致谢

作为一段更大的代码的一部分，我正在使用这个

创建我的输入数组以从我已经训练过的神经网络中获取输出。rgbValues 是大约 10,000 个浮点数的一维数组。这一行代码运行大约需要 3 秒，我不知道为什么。对此的任何帮助表示赞赏。

我正在使用 deeplearning4j 来学习文本数据。

我在 deeplearning4j 网站上完成了 word2vec 教程并成功

训练有 100 个文档的词向量。

但我不知道如何获得两个不同单词的 cosign 距离，如下图所示

像这张照片，如果我插入“法国”这个词

我想得到

【与法国相似的词+共签距离】

我能得到[与法国相似的词]

但我不知道如何获得 cosign 距离值。

任何解决方案？

Deeplearning4j 的官方指南展示了如何使用 .csv 文件，但我想知道如何使用我的自定义模型。我尝试寻找合适的 DataSet 实现，但似乎找不到。即使它会采用普通 .csv 的内容（以字符串格式），也足够了。我试着这样做：

模型：

在 JobClassifier 中：

有了这一切，我得到：

我已经训练了 theanets 神经网络模型，我想在 deeplearning4j 中使用相同的模型，有什么建议吗？

net我对根据我们自己的数据更改在 caffe 中训练 a 的参数感到困惑。

• 在我们自己的数据上训练网络我们应该更关注哪一层网络？例如，基于类数的输出数。

我尝试训练 FCN32 进行语义分割。我将输出数更改为Deconvolution layer (i.e.,upscore_sign)数据中的类数，但它给出了错误。

• 我们在不同的卷积层有不同的输出。如何检测彼此不同的输出以及应该更改哪个输出？
• deploy.prototxt 下一个问题是和之间有什么区别train_val.prototxt。
• 而deploy.prototxt的应用是什么？deploy.prototxt我应该根据 train_val.prototxt更改图层吗？

如果有人知道，我真的很感激，请分享您的知识。

谢谢

我是 Deeplearning4j 的初学者，并打算对 Cifar-10 图像分类进行测试。我只是从 DL4j 示例（AnimalsClassification.java）复制 Alexnet，例如：

当我运行代码时，它抛出了一个异常，说新 int[]{3,3} 上的“layer-9”配置存在一些问题，它应该大于 0 并且小于 pHeight + 2*padH。在 java 代码中将 weight*height 从 32 * 32 更改为 100*100 时，它运行正常，但我不应该结果是好的。所以我对alexnet处理32 * 32图像的层配置有点困惑。

我将使用 deeplearning4j 平台上的示例对自己的图像进行异常检测。我像这样更改代码：

它在训练时抛出了异常：

似乎我的输入数据集有 4 列，而它只需要 2 列，所以问题是如何转换 imagerecorderread 或其他东西以使其正常运行？