问题标签 [deeplearning4j]

我想在 Deeplearning4j 中编写一个用于股票市场预测的 RNN，但我正在努力创建和填充 3 维INDArrays。因此，如果我有以下时间序列：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

我想使用 5 个值作为输入并预测第 6 个值：

输入：1 2 3 4 5教学输入：6

输入：2 3 4 5 6教学输入：7

...

我会这样填写INDArrays：

它是否正确？如果是这样，特征、标签、特征掩码和标签掩码INDArrays的填充外观如何？

谢谢你。

我正在尝试在 jupyter Notebook (IBM DSExperience) 中运行 DL4J 示例，因此我已将 MLP 分类器示例从 Java 移植到 Scala，添加了依赖项，但目前正在努力选择后端。我认为只需添加以下 JAR %AddJar http://central.maven.org/maven2/org/nd4j/nd4j-x86/0.4-rc3.8/nd4j-x86-0.4-rc3.8.jar就足够了以便 org.nd4j.linalg.factory.Nd4jBackend 中的类加载器可以获取它，但不幸的是我得到：

名称：java.lang.NoClassDefFoundError 消息：org.nd4j.linalg.factory.Nd4jBackend$NoAvailableBackendException

我已将完整代码放入GIST

我正在实现一个自动编码器，用于物联网传感器数据的异常检测。我的数据集来自模拟，但基本上它是加速度计数据 - 三个维度，每个轴一个。

我正在从 CSV 文件中读取它，第 2-4 列包含数据 - 对不起代码质量，它又快又脏：

这是网络：

我收到以下错误：形状不匹配：x.shape=[1, 9000], y.shape=[1, 3]

.examples.feedforward.autoencoder.AnomalyDetector.main（AnomalyDetector.java:136）

但是我没有在任何地方定义尺寸，恕我直言，输入和输出的尺寸应该是（3,3000）和（3,3000）。我的错误在哪里？

非常感谢提前...

编辑：更新到最新版本 13.9.16 我遇到了同样的错误（语义上），这就是我现在正在做的事情：

这里是网络：

我的错误是：

我很确定我弄乱了训练数据 - 训练数据的形状是 3000 行，3 列 - 目标相同（相同的数据，因为我想构建一个自动编码器） - 测试数据可以是在这里找到： https ://pmqsimulator-romeokienzler-2310.mybluemix.net/data

有任何想法吗？

我正在尝试使用 deeplearning4j 创建一个神经网络。我创建了一个 Maven 项目。但是当我运行这个项目时，我得到了这个 java 错误。

我的 pom.xml 看起来像这样

谁能帮我解决这个问题？我尝试了很多选择，但没有任何效果。提前致谢。

我正在尝试使用 canova/datavec 加载 CSV 数据集，但找不到执行此操作的“惯用”方式。我有点挣扎，因为我觉得框架在进化，这让我很难确定什么是相关的，什么是不相关的。

我有一个以标题描述开头的 csv 文件，因此我的输出是一个例外

我开始研究模式构建器，因为由于模式/标头而出现异常。所以我想添加这样的模式；

从我的角度来看，noob-view、BasicDataVec-examples 并不完全清楚，因为它们将其链接到 spark 等。来自 IrisAnalysisExample（https://github.com/deeplearning4j/dl4j-examples/blob/master/datavec -examples/src/main/java/org/datavec/transform/analysis/IrisAnalysis.java）。我假设文件内容首先被读入 JavaRDD（可能是 Stream），然后再进行处理。除 DataAnalysis 外，不使用架构。

那么，有人可以帮助我理解我是如何解析的（作为流或迭代器，一个以标题描述作为第一行的 CSV 文件？

我从他们的书（深度学习：从业者方法）中了解到，数据转换（使用模式）需要火花。因此，我将代码重写为；

我现在认为架构会规定我只有 iid 列，但输出是：

[iid, id, 性别, idg, .....]

使用 Gensim 提供的 Word2vec 和 Doc2vec 方法，他们有一个分布式版本，使用 BLAS、ATLAS 等来加速（详见此处）。但是，它是否支持 GPU 模式？如果使用 Gensim，是否可以让 GPU 工作？

作为深度学习的初学者，我目前正在使用名为deep learning 4 j的项目进行练习。

我非常擅长深度学习的“训练”和“评估”部分，但我应该如何在应用程序中部署完成的网络？在dl4j的示例中似乎没有使用网络（也称为预测）的好示例。

所以要 100% 混凝土；在java 上下文中，部署在dl4j中创建的网络/模型以用于手机应用程序 ( Android ) 等应用程序的最精简方法是什么？

是否有任何maven / gradle行可以让我获得预测所需的依赖项（而不是整个工具集）？

使用我的网络的最小源代码示例是什么？

我正在学习深度学习，并使用 deeplearning4J tuts。但是当我运行示例代码时，出现了一些问题：

我在网上尝试了一些解决方案，但它不起作用。所以，如果你知道如何解决它，请帮助我。

为什么 Graves-LSTM 层 Cell 有 11 个权重，它们的目的是什么？

给出下面的例子可以生成权重列表：

出去：

重量：

{0_W=[0.00, 0.00, 0.00, 0.00], 0_RW=[0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00], 0_b=[0.00, 1.00, 0.00, 0.00]}

（11 权重 + 4 偏差）

相比之下，这里是使用 DenseLayer而不是 GravesLSTM 的输出：

权重：{0_W=0.00, 0_b=0.00}

（1 个权重 + 1 个偏差，这很清楚。）

我正在尝试使用深度 learning4j 框架构建神经网络，但出现以下错误：

这是我的代码

这是我的数据集的第一行：