“deeplab”的相关标签问题_Stack Overflow中文网

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tensorflow - 从 deeplab 模型中获取输出的 Logits

我正在使用预训练deeplab模型（从这里）来获取输入图像的分割。我能够获得SemanticPredictions应用于 logits （链接）的 argmax 的语义标签（即）。

我想知道之前是否有一种简单的方法来获取日志argmax？我希望找到输出张量名称并将其简单地传递到我的 tfsession 中，如下所示：

但是我无法在显示 logits 或 softmax 输出的代码中找到这样的张量名称。

2019-04-08T04:54:42.500

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python - Deeplab - 训练有素的 Deeplab 模型上的推理与可视化性能不一致

描述问题

我已经使用 Deeplab 在具有 4 个大小为 480x640 的自定义数据集上使用 xception65 编码器成功训练了我的模型。每当我使用vis.py脚本时，我都会在验证集上获得不错的结果：EvalImageA_ckpt，EvalImageB_ckpt。但是，当我冻结模型时，我在相同的图像上没有得到相同的结果。

我使用冻结模型export_model.py并成功输出了frozen_model.pb 文件。但是，当我使用这个 pb 文件运行推理时，在我提供上面链接的相同图像上，输出始终为 0（即所有内容都被归类为“背景”）。一切都是黑色的！

我认为这是我如何导出或加载模型的问题，而不一定是模型本身的问题，因为运行vis.py脚本和用于推理的自定义代码之间的图像性能不同。也许我没有正确加载图表或初始化变量。或者，也许我一开始就没有正确保存权重。任何帮助将不胜感激！

源代码

下面我提供我的推理代码：

下面是我使用提供的export_model.py脚本导出模型的代码。

系统信息

您正在使用的模型的顶级目录是什么：deeplab
我是否编写了自定义代码（而不是使用 TensorFlow 中提供的股票示例脚本）：是
操作系统平台和发行版（例如，Linux Ubuntu 16.04）：Windows 10 Enterprise
TensorFlow 安装自（源代码或二进制文件）：binary
TensorFlow 版本（使用下面的命令）：1.12.0
Bazel 版本（如果从源代码编译）：不适用
CUDA/cuDNN 版本：9
GPU 型号和内存：NVIDIA Quadro M4000，8GB
重现的确切命令：不适用

python tensorflow deeplab

2019-04-16T23:29:32.747

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tensorflow - 在 colab 中设置 DeepLabV3

所以我正在尝试在 colab 中设置 deeplab。

我在跑步：

[1]

[2]

[3]

然而，最后一个命令返回

有人知道如何设置 deeplab 吗？我在我的个人机器上设置了它，但它太慢了。我将整个文件夹上传到我的 gdrive。

奇怪的是我能做到

从笔记本中成功导入

tensorflow google-colaboratory deeplab

2019-04-17T02:17:20.180

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tensorflow - 我想知道如何为 deeplab-v3+ 执行量化感知训练

我一直在尝试使用此链接 https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/quantize中给出的指南为 deeplab 执行量化感知训练但是，我不确定将激活量化所需的 2 行以下

g = tf.get_default_graph() tf.contrib.quantize.create_training_graph(input_graph=g,quant_delay=2000000)

我将上述两行放在 deeplab train.py 文件的哪个位置？我已经在第 355 行尝试过，这是在计算损失之后和优化器初始化之前，如指南中所述，但它给出了分段错误。

tensorflow quantization deeplab

2019-04-17T16:14:57.317

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conv-neural-network - 在运行 deeplab 代码时运行“sh local_test.sh”命令时出现“No Module named Tensorflow”错误

我正在尝试安装 Deeplab 并在我的机器上运行它。我正在关注这个

我能够运行初始测试'python3 deeplab/model_test.py'，但我得到了

没有名为 Tensorflow 的模块

运行下一步时出错，sh local_test.sh

Tensorflow 已安装在机器上，我尝试使用不同版本的 tensorflow 来验证任何不兼容问题。请建议我在哪里出错以及需要做什么才能成功运行它。

这是错误消息：

但是机器上安装了tensorflow： pip show tensorflow给了我以下输出。

conv-neural-network image-segmentation semantic-segmentation deeplab

2019-04-17T19:35:53.297

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tensorflow-lite - 如何在 Android Studio 中应用 Deeplab V3 进行分割？

实际上我是 Tensorflow 和 Deeplab V3 的初学者。我真的不知道如何在 android studio 上集成 deep lab。我只想使用 tensorflow 训练的示例模型在 android 中进行语义分割，而不是实时视频图像。我看过很多 github 代码，但无法在我的 android 手机上运行。

1. https://www.tensorflow.org/lite/models/segmentation/overview

如果上面的代码在我的手机上运行良好，那么我将能够为我的数据集训练它，但首先我想在我的手机上运行模型，它实际上是如何工作的。如果有人准确地告诉我正确的方法，那对我会有很大帮助，因为我从昨天早上开始就尝试过。所以，请 ..

tensorflow-lite deeplab

2019-04-21T05:57:51.713

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docker - 使用 Docker 环境安装 TensorFlow API

我想用Tensorflow训练一个模型，所以为了避免python、CUDA、Tensorflow之间的依赖问题......，我决定使用Docker。

要安装 Tensorflow，我使用了这些命令

现在，我想安装 DeepLab 模型，为此我必须将 git 存储库克隆到 tensorflow/models/research/ 中。

我在互联网上进行了一些研究，以了解如何添加这些文件夹或我们在哪里找到 tensorflow -docker- 安装的位置，但没有结果。

所以拜托，谁能帮助我。

谢谢

docker tensorflow jupyter-notebook deeplab

2019-04-25T16:14:08.843

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deep-learning - 当我们更改输入图像大小时，Deeplab v3 输出会发生变化

我对一组用于检测人体轮廓的图像进行了自定义训练的 deeplabv3。我的裁剪尺寸为 1025 x 513。我能够训练和导出训练后的模型。当我测试时，当输入图像的大小约为 1025 x 450 时，我得到了不错的掩码输出。但是当改变输入图像宽度时，在某些图像上输出会有所改善，而在某些图像上会变得更糟。但变化主要发生在输入图像的较小部分，如手指、头发、手的部分从输出中被裁剪。