deep-learning - 当我们更改输入图像大小时，Deeplab v3 输出会发生变化

Question

我对一组用于检测人体轮廓的图像进行了自定义训练的 deeplabv3。我的裁剪尺寸为 1025 x 513。我能够训练和导出训练后的模型。当我测试时，当输入图像的大小约为 1025 x 450 时，我得到了不错的掩码输出。但是当改变输入图像宽度时，在某些图像上输出会有所改善，而在某些图像上会变得更糟。但变化主要发生在输入图像的较小部分，如手指、头发、手的部分从输出中被裁剪。

手指从输入图像中裁剪出来 当我们改变图像的输入大小时，输出变得更好

但是种植是随机变化的。