问题标签 [deep-dream]

模型

我一直在尝试VGG_FACE_16_layers按照这个项目的步骤从头开始训练网络： https ://github.com/danduncan/HappyNet

然后我从我mdb的文件中在云 GPU 上训练了一个人脸/情绪识别模型，并生成了一个文件my_face.caffemodel.

它有 6 个标签，虽然预测精度不是最优的，但模型似乎是可用的。

W所有层的 's 和b's 似乎都打印了有效值。

和架构：

客观的

我的目标是使用networkasobjective ends中的图层来生成dreams，并使用以下代码使用于训练的面部“出现”在输入图像上：

然后运行它，期望训练好的人脸出现在云图像上，如下所示：

相关文件

部署.prototxt

train.prototxt

追溯

上面的代码适用于预训练的网络，但不适用于我的，从头开始训练。

不知何故，看起来 net 并没有一直被转发，因为我得到了一些零除法的回溯，如下所示：

（结果图像是全黑的，如果我手动添加偏差 - g+.1，我只是打印原始图像，根本没有转换。）

另外，我收到以下InnerProduct警告，暗示我 input_dim的分类层可能有误，但我不明白为什么或怎么会这样，因为原始项目使用 input_dim 224,224：

无论如何，我尝试将input_dimat更改deploy.prototxt为 AlexNet 的 value 227，但无济于事。

OBS 因为我想使用我的模型来生成梦境而不是对图像进行分类，所以我想知道我是否应该尝试让模型FullyConnected一直向上分类层，正如这个答案所建议的那样：

Caffe：可变输入图像大小

如果这是使模型与 GoogLeNet 架构兼容并=end从我的模型中激活层的方法，请有人告诉我该怎么做？

请，任何帮助将不胜感激

我很乐意应要求通过聊天分享我的模型。

我最近开始做梦寐以求的 VFX，但在输入 bash 后出现此错误python video.py：

我是这方面的新手，我查了3天还是不知道，有人可以帮忙吗？我尝试使用这些说明安装 caffe，但运行时不断出现错误make all。在另一个线程上，他们说要下载并设置 OpenCV 以使其工作，但这也失败了......

这些是我在安装 Caffe 时遇到的错误

这是我在尝试完成 OpenCV 设置时遇到的错误：

虽然有很多关于此的帖子，但它们似乎都已从 2015 年到 2016 年过时。

我采用了tensorflow deepdream 示例并将Jupyter Notebook转换为普通的Python 模块。

从 Eclipse / Python 3.6 运行模块时，我得到以下回溯：

有一个类似的 stackoverflow 问题，用户可以通过将 tensorboard 更新到 1.9.0 来解决该问题。我安装了 tensorflow 和 tensorboard 1.10.0 PyPi 软件包，甚至尝试使用 1.9.0 版本，但这并不能解决问题。

还有另一个问题看起来与这个问题有关，但没有人回答。

到目前为止，我已经能够通过替换“图片”来“手动”处理图像

对于我正在处理的每张图像。

这是有效的，当然，但它很慢。

有任何想法吗？

我正在使用的代码：

我遵循本 教程并使用Github 页面中的 ipynb notebook 在 Google Colaboratory 中生成 deepdream 图像。本教程使用 Inception5h 网络。该模型中的 12 层通常用于生成图像。

每层由大约 500 个单独的特征组成，它们识别不同的模式。可以选择层中的特定特征，这会产生不同的结果。我已经在第 6 层“mixed4a:0”中生成了每个特征的图像。我现在要做的是混合这些功能。

像这样选择特定层：

我可以选择一系列这样的功能：

我正在尝试做的是选择特定功能而不是一系列功能。我已经尝试了一些显然不起作用的东西。

为了弄清楚“layer_tensor”是什么类型的对象/事物/数据结构，我尝试使用不同的参数打印它：

一般来说，我是 Tensorflow 和神经网络的新手。有谁知道如何选择不同的功能，而不仅仅是一系列功能？提前致谢！

要运行代码，请将“DeepDream_using_tensorflow.ipynb”文件加载到 Google Colaboratory。选择带有 GPU 后端的 Python3 运行时。将文件“download.py”和“inception5h.py”上传到运行时，它应该可以正常工作。

我想用这个脚本制作一个 deepdream 视频：https ://github.com/graphific/DeepDreamVideo 。我不得不对其进行一些更改，但现在我收到此错误：

我已经安装了 caffe，pip install caffe-ssd-x86但它并没有解决这个问题。我正在使用 Windows 10 和 Python 3.8

我现在使用的代码：

你对这个问题有什么解决方案吗？我在谷歌上搜索答案，但找不到任何答案，在此先感谢您的帮助！

For a course I'm taking, I am to implement deep dream for feature visualization. I chose to realize this project in the browser. As for my background, I am new to Machine Learning and Tensorflow.js.

Mostly, I have followed this guide for the Python API of Tensorflow:
https://www.tensorflow.org/tutorials/generative/deepdream#calculate_loss

So far, I was able to implement all the steps until Gradient Ascent. I had a feeling that calculating the gradients would be a challenge, since the Python API has this convenient tf.GradientTape() construct, which Tensorflow.js does not have. From my understanding I have to use tf.grad() or tf.grads() instead.
This is my loss function:

I pass it the feature extraction model and a tensor4d and it returns a tensor with 1 value.

The (partial) gradient ascent function I used:

The error it throws:

What I've tried:

• I have replaced the loss function and the function to calculate the gradients with inputGradientAscent() from this repo (tfjs-examples), but got a similar error. Instead of x is undefined, it show _this2.gamma is undefined.
• I didn't gain any insight by using the debugger.
• I've used tf.js version 2.0, 2.4, 2.7 and now 2.8.2, with the same result.

首先，我只是一个想要使用 DeepDreamAnim 为我正在制作的动画制作资源的新手。

我以前从未使用过 Caffe，但我需要安装它才能使用 DeepDreamAnim，问题是无论我在互联网上搜索什么，我都无法构建支持 GPU 的 Caffe（仅在 CPU 模式下）。

我需要使用支持 RTX 20 系列（9、10 或 11）和 Python 2.7 的任何版本的 CUDA 安装它（我知道这是一个已弃用的版本，但 DeepDreamAnim 不适用于 Python 3）。

我知道人们通常会在这里发布更具体的问题，但在这一点上，我真的很绝望。

先感谢您。