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我采用了tensorflow deepdream 示例并将Jupyter Notebook转换为普通的Python 模块。

从 Eclipse / Python 3.6 运行模块时，我得到以下回溯：

回溯（最近一次通话最后）：
  文件“C:\git\tensorflow\tensorflow\examples\tutorials\deepdream\deepdream_python.py”，第 43 行，在
    将张量流导入为 tf
  文件“C:\Program Files\Python36\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py”，第 22 行，在
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow # pylint: disable=unused-import
  文件“C:\Program Files\Python36\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py”，第 52 行，在
    从 tensorflow.core.framework.graph_pb2 导入 *
  文件“C:\Program Files\Python36\lib\site-packages\tensorflow\core\framework\graph_pb2.py”，第 15 行，在
    从 tensorflow.core.framework 导入 node_def_pb2 作为 tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_node__def__pb2
  文件“C:\Program Files\Python36\lib\site-packages\tensorflow\core\framework\node_def_pb2.py”，第 15 行，在
    从 tensorflow.core.framework 导入 attr_value_pb2 作为 tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_attr__value__pb2
  文件“C:\Program Files\Python36\lib\site-packages\tensorflow\core\framework\attr_value_pb2.py”，第 15 行，在
    从 tensorflow.core.framework 导入 tensor_pb2 作为 tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_tensor__pb2
  文件“C:\Program Files\Python36\lib\site-packages\tensorflow\core\framework\tensor_pb2.py”，第 15 行，在
    从 tensorflow.core.framework 导入 resource_handle_pb2 作为 tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_resource__handle__pb2
  文件“C:\Program Files\Python36\lib\site-packages\tensorflow\core\framework\resource_handle_pb2.py”，第 22 行，在
    serialized_pb=_b('\n/tensorflow/core/framework/resource_handle.proto\x12\ntensorflow\"r\n\x13ResourceHandleProto\x12\x0e\n\x06\x64\x65vice\x18\x01\x01(\t\ x12\x11\n\tcontainer\x18\x02 \x01(\t\x12\x0c\n\x04name\x18\x03 \x01(\t\x12\x11\n\thash_code\x18\x04 \x01(\x04 \x12\x17\n\x0fmaybe_type_name\x18\x05 \x01(\tBn\n\x18org.tensorflow.frameworkB\x0eResourceHandleP\x01Z=github.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/go/core/framework\xf8\x01\ x01\x62\x06proto3')
TypeError: __init__() 得到了一个意外的关键字参数 'serialized_options'

有一个类似的 stackoverflow 问题，用户可以通过将 tensorboard 更新到 1.9.0 来解决该问题。我安装了 tensorflow 和 tensorboard 1.10.0 PyPi 软件包，甚至尝试使用 1.9.0 版本，但这并不能解决问题。

还有另一个问题看起来与这个问题有关，但没有人回答。

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安装 tensorflow 1.9.0 是解决此问题的一种解决方法。

pip install tensorflow==1.9.0

于 2018-08-29T18:55:21.420 回答