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我正在使用 DEAP 对数据表进行符号回归，即找到最适合数据的函数。不幸的是，我找不到以人类可读格式获取结果的方法。例如，如果我这样做

我的输出可能看起来像

但这对人类来说很难解释。有没有办法以看起来更像的方式打印结果

python DEAP包的init .py文件中有一些语句，如：

这是否意味着从 crossover.py 导入所有函数？那么为什么会有一个“。” 在交叉路口前。如果有人能帮助我理解声明中.和的含义，将不胜感激*。

我刚刚开始在 python 中使用 DEAP 包。按照教程，我无法理解这种说法：

我明白那tools.cxTwoPoint是调用cxTwoPoint函数。但是，我查看了源代码，该cxTwoPoint函数不在tools模块内，而是在crossover.py. 另外，我没有找到任何tools.py可能与crossover.pyor相关的陈述cxTwoPoint。

有人能帮我吗？非常感谢！！！

我刚开始使用 DEAP。之前，我使用基于Matlab的遗传算法，经过交叉和变异后，选择指定大小的更好个体，然后更新种群。但是我很难理解为什么在 DEAP 中需要在交叉和变异过程之后评估具有无效适应度的个体：

我试过删除那些代码，但似乎算法永远不会收敛。甚至我也没有看到那些可以更新人口/后代，所以这些有什么用。提前致谢！！！

我正在尝试通过使用DEAP库最小化自定义函数来执行多目标优化。尽管在最小化多个目标（目标）时我得到了不错的结果，但对于超过 3 或 4 个它无法收敛。通常，它将第一个目标最小化为 0，同时让其他目标反弹（而不是最小化）。

我使用sci-kit库构建了一个元模型（岭回归）来描述一些模拟数据，因此我的模型基于系数和截距（包含在我的代码中）。新的预测基于约 150 个均匀变化的输入。

有一个最小化 3 个目标的年份选项，以及一个最小化 8 个目标的月份选项。

我已经将我的代码作为要点包含在内，因为它非常大。 请在这里找到。

问题： 任何人都知道剩余目标未被最小化的原因可能是什么？我尝试过选择、变异和交叉过程，但还没有运气。还是可能与模型本身有关？我也尝试过不同的健身重量，但由于某种原因，它似乎没有什么不同。

年度目标结果：

每月目标的结果：

是否可以将 DEAP（http://deap.readthedocs.io/en/master/）与 spark 集群一起使用来映射适应度评估函数。我想运行一个 GA，但适应度函数相当长，我打算将它分布在 spark 集群上。

我用 DEAP 编写了一个算法，现在希望用 PyQt 将它封装在一个应用程序中。我在控制器模块中设置并注册了所有进化运算符，然后尝试从我的 GUI 运行算法，但是我注意到当我通过工具箱时，多处理池从工具箱中消失了，我无法在我的内部使用它算法模块。我在控制器的主守卫内声明了我的池，如下所示：

并将我的工具箱也作为控制器模块中的全局变量。单击按钮时，我将工具箱传递给算法模块内的函数，这就是我似乎失去对池的引用的地方？

一旦调用了我的算法的启动函数，我就尝试设置池，但随后我收到一个可挑选的错误，说该类与对象不同。有没有办法从另一个模块启动一个池并将其传递给另一个模块？还是有其他方法可以达到我想要的效果？

谢谢你。

我想在 spark 上使用 pyspark 运行 GA、PSO 等进化算法。如何使用 MLLib 使用 Deap python 库来执行此操作。是否有任何其他库可用于执行相同的任务。

我正在尝试使用 DEAP 来最大化功能。

我了解如何使用基本示例来做到这一点：

它会创建 100 个随机值或 0 或 1。然后您继续创建种群并变异...

例如，当您有两个参数时，如何建立人口：

然后创建一个结合两个随机采样参数的个体？或者对于具有任意步长值的参数 2 样本，例如 0.25。

我正在尝试在大学使用DEAP进化算法包。我没有使用 pip 的权限，所以我必须使用 Conda。conda install deap当我在 Anaconda 提示中尝试时，我得到一个PackageNotFoundError. 知道我怎么能得到它吗？