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我正在尝试使用 DEAP 来最大化功能。

我了解如何使用基本示例来做到这一点:

toolbox.register("attr_bool", random.randint, 0, 1)
toolbox.register("individual", tools.initRepeat, creator.Individual, 
    toolbox.attr_bool, 100)

它会创建 100 个随机值或 0 或 1。然后您继续创建种群并变异...

例如,当您有两个参数时,如何建立人口:

parameter 1 integer with range [0,1] 
parameter 2 float with range [0,2]

然后创建一个结合两个随机采样参数的个体?或者对于具有任意步长值的参数 2 样本,例如 0.25。

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您可以简单地执行以下操作来创建多种类型的染色体:

toolbox.register("attr_int", random.randint, 0, 1)
toolbox.register("attr_flt", random.uniform, 0, 2)
toolbox.register("individual", tools.initCycle, creator.Individual,
             (toolbox.attr_int, toolbox.attr_flt),
             n=1)

然后创建一个大小为 100 的人口:

toolbox.register("population", tools.initRepeat, list, toolbox.individual)
population = toolbox.population(n=100)
于 2017-12-08T17:39:46.507 回答