问题标签 [dcraw]

我在 python 中使用 rawpy 模块对原始图像进行后处理，但是，无论我如何设置参数，输出都与相机 ISP 中的默认 RGB 不同，所以有人知道如何操作吗？

我尝试了以下方法：

默认：

output = raw.postprocess()

使用相机白平衡：

output = raw.postprocess(use_camera_wb=True)

无自动亮：

output = raw.postprocess(use_camera_wb=True, no_auto_bright=True)

这些都不能将 RGB 图像恢复为相机 ISP 输出。

我正在尝试使用 PIL 将原始传感器缓冲区保存为原始文件。缓冲区包含 CFA 数据（每像素 8 位），我想将其保存为原始 CFA 图像，以后可以使用 LibRaw (dcraw) 进行处理。

我尝试使用 PIL 将图像保存为带有 .raw 和 .tiff 后缀的字节流，尽管当我尝试加载它时它不起作用。

当我使用 imread 将图像加载到 numpy 时，似乎每个像素都包含 rgb (r=g=b) 值。

我正在寻找一种简单的方法（最好是 C/C++/Python 甚至是 shell 命令）将 RAW CFA 数据从数组保存到 DNG 文件。

类似于 android https://developer.android.com/reference/android/hardware/camera2/DngCreator中的以下示例，但适用于 Linux 机器

我试图LinearDNG在我的 MacOS 应用程序中打开文件。据我调查，这是不可能的CoreImage。

所以，问题：

1. LinearDNG是否可以使用16 位/8 位 RGBA 数据打开文件CoreImage？
2. LinearDNG是否可以使用16 位/8 位 RGBA 数据打开文件dcraw？
3. 您知道将LinearDNG文件作为 16 位/8 位 RGBA 数据打开的其他库吗？

我的 LinearDNG 文件是 16 位的。相关EXIF数据：

我读过CIContext可以将图像转换为TIFF/JPEG，但是带有此特定LinearDNG文件的代码不起作用。所有 JPEG 图像都是黑色的，所有 TIFF 图像都是透明的。我想CIImage只是不理解这种编码。

我的测试代码：

对应的函数（convertLinearDNGToTIFF/ convertLinearDNGToJPEG ）：

我正在使用 dcraw 来处理图像，但我并不完全理解 -D 和 -d 开关之间的区别。在帮助页面中它说：

-d 文档模式（无颜色，无插值）

-D 没有缩放的文档模式（完全原始）

所以我想 -d 重新缩放图像，但是没有颜色和没有插值是什么意思？当我使用 -D 时，我总是包含同时拍摄的暗图像以减去暗电平；但是，使用 -d 开关时似乎没有必要。有人可以更详细地解释他们的区别吗？