问题标签 [libraw]

似乎尼康自己的工具和photoshop可以选择在拍摄时打开图像。

但是使用 libraws dcraw 处理器我无法弄清楚这一点。

这是我的实现。

用图像更新以显示我在说什么：图像正在以某种方式进行标准化。如果原始图像包含大面积的浅色材料，则整个图像会变得更暗。我希望能够仅读取原始图像数据并在 opencv 中以我自己的方式对其进行规范化或处理。

更新

根据评论，我调整了亮度，但现在像素颜色值出现问题，最好在这里看到：

左边的图像是 libraw 的结果，右边的图像是 viewnx。libraw 图像中似乎有一些噪点颜色。

我正在编写 python 脚本，我需要从原始照片文件（例如 .CR2）中获取 exif 信息。

我发现 Python Rawkit提供了这样做的能力。

但我有点困惑，如何读取这个值？例如，我期望iso值像100/200/400但-1.182978841800441e+38是什么？

我的问题不是针对iso的，它也针对快门，光圈，...

我检查了libraw和 rawkit 文档，但无法找到如何读取/转换这种值。

文档中的这部分不是很详细：

有人可以帮助我了解如何阅读这些值吗？

谢谢

[更新]

正如新建议的那样，我将使用 ExifRead。事实上这是一个更好的选择，我正在编写一个 python 脚本。使用 ExifRead 不需要额外的 C 库依赖。

我能够打开佳能原始文件并解析 Exif，但不幸的是光圈值错误：

快速回答：使用 Fnumber 标志

长答案（我是如何发现/调试的）：

阅读这个出色的链接了解存储在佳能 RAW.CR2文件中的内容、方式和原因 ( http://lclevy.free.fr/cr2/ ) 我决定自己解码并知道发生了什么。

此链接发送给我以解码原始文件cr2_poster.pdf 从中我认为最佳值似乎在我的佳能特定 MakerNote 部分中的 FNumber 值。（所有值描述都在这里canon_tags）

我用 Hexa 编辑器（hexedit）打开了我的文件，然后……我完全迷失了。

关键事项：

• 偏移量是文件中包含您的值的地址。
• 读取：C8 05在文件中应该被读取05C8。偏移量示例，地址为0x5C8

有了这个发现 MakeNote 部分很容易。

快速的方法是直接搜索包含 MakerNote 部分地址的0x927c MarkerNote（所以在文件中）标志。7C 92如果您找不到，请浏览该IFD部分以找到EXIF subsection. 然后在该小节中，您将找到 MakerNote 部分

偏移量：84 03 00 00-> 00 00 03 84（0x384地址）

转到此地址并在 MakerNote 部分中搜索FNumber 0x3

转到偏移量0x5C8以找到我们的值（计数 4 x 类型 3 ushort，16 位）

而且...失败了，实际上我的佳能没有填写此部分。

阅读http://www.exiv2.org/tags.html FNumber 可以在 EXIF 小节中找到。

做同样的过程找到EXIF小节和标签“ 0x829d Exif.Image.FNumbertype 5 Rational” Rational type由64位组成（分子和分母ulongs）Rational_data_type

然后读取0x334偏移量

正如我们在 Hexa 中所读到的：0x1C/0XA 十进制，做数学：28/10= 14/5=2.8

验证我在 ExifRead 中有这个值

瞧！

我在寻找2.8浮点数，这个值以分数格式存储。所以图书馆不做数学，只是简化分数。

这就是为什么我们有14/5而不是2.8像预期的那样。

我尝试使用 LibRaw 读取 NEF 文件，然后将其放入 cv::Mat 中。NEF 文件以 12 位存储数据，这意味着我需要 16 位，所以我应该像这样使用 CV_16UC4：

Libraw 将数据存储为 ushort*[4]，所以我认为这应该可行：

我还收到一个构建错误，即数据可能会丢失，因为将发生 ushort 到 uchar 的转换，这是有道理的，但是，如何将大于 uchar 的数据放入数据中？

我使用佳能 EOS 1200D。本相机创建分辨率为 5184 x 3456 的 JPEG 文件。相机还创建 CR2 文件。

我使用 LibRaw 打开这个文件。

如果我调试我的程序，我可以看到：

1/ 为什么没有出现5184 x 3456的分辨率？

我还在：processor.tiff_ifd 中看到了四个对象，如下所示：

2/ 这四个对象是什么？

3/ 我不明白声明是什么：

做。它是否从 RGBG 格式转换为 RGB 格式？

现在，我想创建一个分辨率为 5184 x 3456 且不损失准确性的 cv::Mat。

4/ 那么我如何将我的 CR2 文件转换为格式为 CV_16UC3 的 cv::Mat？

从几个 CR2 文件中，我想创建一个新图像，这是平均值。

5 / 那么，当我有一个格式为 CV_16UC3 的 cv::Mat 时，我如何将它保存在一个文件中而不会丢失准确性？

谢谢你。

编辑

好的，所以我必须使用：

但是我如何指定使用 JPEG 分辨率呢？我认为它与：

但是如何在没有硬编码的情况下指定 JPEG 分辨率？

我正在尝试将 libraw 编译为我的 node.js 项目的依赖项。

我有两个不同的 .gyp 文件：./binding.gyp和./vendor/raw.gyp

我已经下载了当前版本的 libraw 和去马赛克包，它们都可以在以下./vendor/文件夹中找到：

这是我的两个 gyp 文件：

./binding.gyp

./vendor/raw.gyp

问题是，当我尝试编译库时，node-gyp configure build最终出现以下错误：

这是完整的输出：

以及项目的网址：https ://github.com/m0g/node-libraw/tree/batteries

谢谢

我的最终目标是解码来自多个摄像头的 CR2 图像，以便在桌面 gui 中显示。

使用 LibRaw 图像解码库，我使用示例项目尝试将 CR2 图像解码为 .TIFF 文件。

作为jpg缩略图的原始文件如下：

图 1

解码后保存为.TIFF的原始CR2如下：

图 2

如您所见，结果略亮且偏黄。

示例项目包含以下用于解码图像的参数：

我尝试了各种选项来复制缩略图中的图像，例如白平衡 (-w)、插值质量 (-q N) 和嵌入颜色矩阵 (+M)。当我使用白平衡时，它去除了淡黄色调，但产生了明亮的图像。然后我继续禁用自动增亮（-W），它产生了一个非黄色的图像，但比缩略图暗得多。

哪些图像解码参数将帮助我将 CR2 解码为看起来像缩略图的高质量图像（在颜色、亮度等方面）？

我要做的是读取我的佳能 Rebel T5 1200D 上拍摄的 .cr2 RAW 文件。我可以使用 LibRaw 和 OpenCV 加载和显示图像，但是与我在 Windows 中打开文件时相比，图像看起来有点太亮并且更黄。图片本身在帖子的底部。有人问了几个类似的问题：

使用 LibRaw 正确解码 CR2 图像？

使用 OpenCV 将 12 位拜耳图像转换为 8 位 RGB

我将首先发布我的所有代码，然后进入问题的细节。

我首先使用 LibRaw 打开并解压缩原始图像文件。这个例子在 LibRaw 的网站 http://www.libraw.org/docs/API-overview-eng.html

表示我将留下一个“图像”，其中每个像素是实际的 4 个 ushort 值 [Red, Green1, Blue, Green2] 代表该像素处的拜耳颜色。当我打印出值时（使用以下代码）

我得到以下结果：

因此，在偶数行上，红色和绿色 1 像素交替具有非零值，而在奇数行上，蓝色和绿色 2 像素交替具有非零值。这些值似乎是 12 位的，尽管我不是 100% 的。

看OpenCV的cvtColor函数的描述

http://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/miscellaneous_transformations.html#cvtcolor

以及这个人对一些cr2颜色格式的描述：

http://lclevy.free.fr/cr2/#interpol

向我表明我有一个“BG”品种的拜耳图像（按照 OpenCV 文档中使用的术语。）

因此，为了将该图像传递给 cvtColor，我必须从解压缩的原始图像中获取每个像素值，并创建一个无符号短裤的连续图像。// 获取像素 idx int idx = y * width + x;

一旦我得到了一个连续的短裤缓冲区（vBayerData），我就构建了一个opencv mat并使用CV_BayerBG2RGB对其进行debayer。

然而，看看我打印出来的像素值告诉我​​这些值可能是 12 位的（虽然我不完全确定。）所以我必须从 12 位范围到 16 位范围，我相信相当于将这些值乘以 16。

毕竟，这是我留下的图像：

然而，这是我的眼睛看到的（抱歉缩放，颜色才是最重要的）：

我觉得我离这里很近，但我得到的图像有点太亮而且颜色有点偏。我的相机上的设置是使用 sRGB 格式导出 RAW 图像，所以我确信对图像强度应用某种伽玛校正会有所帮助，但我似乎无法得到正确的图像。

我尝试了不同的拜耳矩阵（即 RG）、不同的位深度转换、在进行位深度转换时重新排列（在 DeBayering 之前和之后），但似乎都没有使图像正确显示。

有人认识这种变色吗？如果是这样，他们可以帮助我找到我的代码中的错误吗？

感谢您的阅读，

约翰

PS 我知道这里有很多文字，我不确定这种帖子的最佳格式是什么。我只是想提供我正在使用的所有信息。

编辑：正如 Mark Ransom 下面建议的那样，我认为这是由于白平衡不正确造成的。我被指出了数码相机颜色管道的方向，解码图像不仅仅是 debayer 步骤。

来自维基百科文章：

典型组件包括图像传感器校正（包括“去拜耳”或应用拜耳滤镜）、降噪、图像缩放、伽马校正、图像增强、色彩空间转换（在 RGB、YUV 或 YCbCr 等格式之间）、色度二次采样、帧率转换、图像压缩/视频压缩（如JPEG），计算机数据存储/数据传输。

我正在尝试从 Pi NoIR 相机堆叠长时间曝光。

picamera 原始格式可以根据示例解压缩到一个 numpy 数组中：http: //picamera.readthedocs.io/en/release-1.10/recipes2.html#raw-bayer-data-captures

如何将此 numpy 数组转换为 rawpy ( https://github.com/letmaik/rawpy ) 图像以进行后处理和去马赛克？

我正在将 Libraw 用于一个关于处理原始图像文件的项目。我需要从原始文件中实现一个功能，我需要只用红色像素（以及其他 3 个蓝色、绿色和绿色 2 像素的图像）导出图像。我已经尝试过 4channels 样本，但这只是给了我一张黑色和灰度的图片。在导出图像之前，我尝试使用此修改代码：

这只是给我一个灰度图像，像素中的黑点不是红色的。当您可以清楚地看到红色时，我想要一张图像。

谁能帮我解决这个问题？

此致

LibRaw 是一个用于从数码相机读取 RAW 文件的库（CRW/CR2、NEF、RAF、DNG、MOS、KDC、DCR 等；几乎支持所有 RAW 格式）。我想知道如何使用 LibRaw 来获取佳能 CR2 图像的原始数据。

这是RAW数据的数据结构，不知道最原始的数据存放在哪个结构中。