问题标签 [dcgan]
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tensorflow - 各自的 CNN(DCGAN) 模型的代码和内核值是多少？TF 凯拉斯
我正在尝试复制胡光华的论文“基于深度卷积生成对抗网络的无监督织物缺陷检测”。它是一个 DCGAN，但也有一个逆变器，类似于鉴别器。
我的问题是我应该如何转移到编码模型？我将发布模型的图片和解释表。还有我试图做的代码。
这是模型（鉴别器和逆变器）
这是解释模型的表格。
我的主要问题是第 1 层没有内核值，我应该如何处理？
这是我尝试做的代码。请纠正我有什么问题。
python - 为 DC GAN 创建图像数据集
我肯定对这个感到头疼。我一直在玩 Tensorflow 的各种图像生成器教程，它很棒，但是当我尝试将自己的图像数据集用于 DC GAN 教程时，我遇到了困难。MNIST 效果很好，名人面孔也是如此。但是当我建立自己的文件夹结构时，我无能为力地导入要使用的图像。这是我到目前为止的位置：
然后我收到错误消息： AttributeError: 'BatchDataset' object has no attribute 'reshape'
我已经尝试了一些其他教程并进行了大量的谷歌搜索，但还没有答案。任何帮助将不胜感激。谢谢！
python - PyTorch 预期 CPU 得到 CUDA 张量
我一直在努力找出我的代码中有什么问题。我正在尝试实施 DCGAN 论文，从过去 1 小时开始，我正在经历这些错误。谁能帮我解决这个问题？
我正在使用 GPU 运行时在 Google colab 上对此进行训练，但出现此错误。昨天，我实现了 Ian Goodfellow 的第一篇 GAN 论文，但没有出现这个错误。我不知道发生了什么任何帮助将不胜感激。另外，请检查 gen_input 是否正确。
这是代码：
这是错误：
任何帮助，将不胜感激。谢谢！
python - 如何解决这个预期的 CUDA 在 PyTorch 中出现 CPU 错误？
我一直在努力找出我的代码中有什么问题。我正在尝试实施 DCGAN 论文，从过去 2 天开始，我正在经历这些错误。谁能帮我解决这个问题？
我正在使用 GPU 运行时在 Google colab 上对此进行训练，但出现此错误。昨天，我实现了 Ian Goodfellow 的第一篇 GAN 论文，但没有出现这个错误。我不知道发生了什么任何帮助将不胜感激。另外，请检查 gen_input 是否正确。
我已经问过这个问题，没有人回复旧帖子。一个人回复了它，但他所说的只是上下改变线条，这也给出了同样的错误。请帮帮我这是代码：
这是错误：
任何帮助，将不胜感激。谢谢！
tensorflow - 无法计算 ConcatV2，因为输入 #1（从零开始）应该是一个浮点张量，但它是一个双张量 [Op:ConcatV2] 名称：concat
导入库
任务 3：创建批量训练数据
任务 4：为 DCGAN 构建生成器网络
任务 5：为 DCGAN 构建鉴别器网络
任务 6：编译深度卷积生成对抗网络 (DCGAN)
任务 7：定义培训程序
任务 8：训练 DCGAN
这是主要问题
这是 Cifar10 DCGAN 我真的不明白这个错误以及如何修复它。
python - RuntimeError：为生成器加载 state_dict 时出错：state_dict 中缺少键
gen.state_dict()我试图使用 MNIST 数据集训练 DCGAN 模型，但在完成训练后无法加载。
我无法在此步骤中加载 gen state_dict：
这是错误：
arrays - 通过给生成器一个边缘批次来改进 DCGAN
我试图通过给生成器一个边缘批次来改进 DCGAN。我对数组的尺寸有疑问。我希望我的图像边缘数组具有与np.random.randn(64, 128)
这是我的一些代码：
如您所见，我的数组“c”的大小为 (64,32,32)
所以我尝试的错误如下：
“层序_10 的输入 0 与层不兼容：输入形状的预期轴 -1 具有值 128，但接收到形状为 [32, 32] 的输入。”
任何关于如何改变尺寸的建议都会很棒！
machine-learning - 内核 3 的 Pytorch DCGAN 示例
我尝试了 pytorch dcgan 示例，它运行良好，但是当我尝试将内核从 4x4 更改为 3x3 时。我只更改了内核，它给出了以下错误。为什么会发生此错误？为了解决这个问题，需要进行哪些更改？
这是生成器：
鉴别码：
错误显示行是： 在训练循环中
这里标准 = nn.BCELoss()
整个训练循环：
python - 使用 Tensorflow/Keras 将 2 个输入的 ValueError 输入 DCGAN
所以我正在尝试按照 DCGAN 指南在 tensorflow https://www.tensorflow.org/tutorials/generation/dcgan上生成图像，并且我将代码复制得非常紧密，只需将数据集更改为我想要的数据集利用。每当我尝试训练模型时，我都会收到此错误-
ValueError: Layersequential_1 需要 1 个输入，但它接收到 2 个输入张量。收到的输入：[<tf.Tensor 'images:0' shape=(256, 28, 28, 3) dtype=float32>, <tf.Tensor 'images_1:0' shape=(256,) dtype=int32>]
特别是 train_step 函数中的这一行导致错误，
当它在 train 函数中被调用时
鉴别器函数的定义是这样的，在代码的前面：
这是上下文的其余部分。
我在这里看到了关于这个值错误的这个问题的不同变体，从我收集的内容来看，顺序层正在输入一个列表而不是一个元组？
感谢您抽出宝贵的时间和您可以提供的任何帮助。
deep-learning - DCgAN 仅产生噪声
我是 GAN 的新手，在 mnist 上训练 DCGAN 时遇到了麻烦，当我使用带有线性层的 GAN 时，一切都很好，并且生成器生成了非常好的图像。但是当我开始使用卷积 GAN 时，生成器只生成噪声。有谁知道如何解决这个问题？
这是我的神经网络和训练循环，
神经网络 ：
鉴别器
发电机
训练循环：