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我在笔记本电脑中安装 DSx Desktop 时遇到问题。我有 Docker Running (Kitematic)，我必须以某种方式运行 Docker 守护进程吗？

我在 DSX 中将 elasticsearch 与 jupyter python notebook 一起使用。当我将数据框写入对象存储时，出现错误：

ratings_df.write.format("org.elasticsearch.spark.sql").save("swift://DSConnections.spark/ratings.es")

Py4JJavaError：调用 o96.save 时发生错误。：java.lang.ClassNotFoundException：找不到数据源：org.elasticsearch.spark.sql。请在http://spark-packages.org找到包

无法在 Mac 上安装 DSX Desktop - Siera 卡在此

我有码头运行

如何根据 IBM 数据科学经验部署训练有素的 scikit 学习管道？我可以从 Jupyter 笔记本上做到这一点吗？

我在IBM Data Science Experience上使用 Python 2 的Brunel 可视化包。

在我安装了最新版本的brunelvia!pip install brunel==2.3后，第一次使用时出现以下错误：

我能做些什么 ？

我正在解决 Windows 7 上的 DSX Desktop 安装问题。当“检查 Docker 状态”的进度条挂在 10% 时，大多数安装尝试都失败了，几分钟后安装静默中止，没有任何消息或错误。

重新启动 Docker 后，DSX Desktop 安装更进一步，但随后出现以下错误日志中止：

我已经看到了另一个类似的问题，但这不适用于 dsx 桌面。

更新

我刚刚看到以下注释：

如果您选择不在默认路径中安装 Docker，请将 Docker 目录路径附加到 PATH 环境变量以防止出现注册表日志记录错误（如果问题仍然存在，您可能需要暂时禁用防火墙）。

当我回到我的机器并报告回来时，我会试试这个。

我昨天在 DSX 中创建的笔记本已停止工作 - 错误重新找不到 sc 对象

我重新启动了内核，但无法创建它。我没有其他内核在运行。我创建了一个新笔记本 - 带有 Python 2 的 Spark 2.0，除了：

这又是空白。我期待有关我的 SparkContext 对象的详细信息。万一我疯了，我仔细检查了文档，它说它应该是自动的：

SparkContext 和 SQLContext 分别作为 sc 和 sqlContext 为您创建

有什么改变或有人知道我如何在 DSX 中创建 sc 吗？希望我遗漏了一些明显的东西。我按照这个尝试了 SparkContext 函数，但得到了一个 NPE。

一月份，我在 DSX 中创建了一个链接到 Bluemix 对象存储的项目。来自 Watson IoT 平台的音频文件保存在此对象存储中，并自动加载到项目的 DSX 文件部分。我不再能够重新创建具有相同功能的新项目：我不再能够添加数据服务，并且如果我配置对象存储，它会显示为目标而不是源。我需要阅读 .wav 文件并在 Python 笔记本中使用 numpy 处理它们。有什么建议吗？

这个问题类似于：sc is not created automatically in notebook和IBM Bluemix sc not defined。

我已经重新启动了我的内核，但错误仍然发生。

我已经转储了日志文件：

这似乎是一个内部错误：

我正在尝试在 DSX 的 R 笔记本中安装 R 的 DTW 包。运行安装命令时： install.packages("dtw") 给出以下错误：“安装包'dtw'有非零退出状态”警告。