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创建计划作业时，只有共享的笔记本（在公共链接中）每小时更新一次，但不会更新任何内部查看的笔记本，即项目的协作者。这是否计划在某个时候修复？

我已安装 Windows 10 并计划安装 Watson Studio Local。是否支持此操作系统？

我想将一个文件复制到 DSX 上的本地内存，以便我可以使用 read_csv 创建一个 pandas 数据帧。我不想使用给定的“插入到代码”选项，因为它假定列标题并且它不那么漂亮编码。这是我的代码：

我已经尝试过对象存储管理员凭据和容器的凭据。都不工作。我正在尝试复制本教程中所做的内容，但它似乎不起作用。这是我的错误：

任何帮助将不胜感激！

我正在尝试使用 Jupyter 中的 Python 笔记本从 DSX 访问 prem DB2 数据。我已将 db2jcc.jar 和许可证 jar 文件上传到我的主目录，但是如何将目录添加到类路径？有没有其他的

在我的 Mac 上安装 DSX 桌面后，任何笔记本在执行时都会出现此错误：

将一些文件上传到我的项目并创建目录后，我可以在该Find and Add Data部分中看到文件列表。但是，没有链接Insert to code。这适用于 , 类型的文件以及csv目录中的数据集。我究竟做错了什么？jsontar.gz

创建新笔记本时，dsx 在尝试连接到 Spark 实例时失败，并显示以下错误消息：

抱歉，我们无法启动您的服务。请联系支持人员并提供以下信息：无法建立服务 UUID。说明：PUT /analytics/notebooks/reactivate?sparkService=&createTenant=true 失败。

我们能做些什么来解决这个问题？

我已经能够导入包：

但是当我尝试一个简单的例子时：

我收到以下错误：

...

...

我查看了这个问题，似乎scala-logging-slf4j依赖关系树中有一个较旧的工件。 如何删除此工件？ 一旦它被删除，我假设我可以使用 PixieDust 添加一个更新的版本：

pixiedust.installPackage("https://mvnrepository.com/artifact/com.typesafe.scala-logging/scala-logging-slf4j_2.10/2.1.2") pixiedust.installPackage("https://mvnrepository.com/artifact/com.typesafe.scala-logging/scala-logging-api_2.10/2.1.2")

这是这个问题的后续。我已将以下罐子导入我的笔记本：

pixiedust.installPackage("http://central.maven.org/maven2/com/typesafe/scala-logging/scala-logging-slf4j_2.10/2.1.2/scala-logging-slf4j_2.10-2.1.2.jar") pixiedust.installPackage("http://central.maven.org/maven2/com/typesafe/scala-logging/scala-logging-api_2.10/2.1.2/scala-logging-api_2.10-2.1.2.jar")

但是当我使用张量帧执行一个非常基本的命令时，我收到以下错误：

我无法更新 Tensorflow，甚至使用 python 3.5 的最新版本也给我一个错误。我应该如何在 IBM 的数据科学体验中实现张量框架？

这是这个问题的后续。我想在 IBM 的 Data Science Experience 上实现 TensorFrames。如果我可以运行TensorFrames用户指南中的所有示例，我会认为它有效。我必须导入以下包才能使用 TensorFrames 做任何事情：

我目前遇到的错误是：

这让我相信 TensorFlow 没有正确安装。在本例中，我使用的是 Python 3.5 和 Spark 2.1。任何帮助是极大的赞赏。