问题标签 [data-presentation]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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html - 用于呈现表格数据的标记和 CSS

我有以下“表”:

在此处输入图像描述

我希望蓝色块具有特定宽度,黄色块根据容器宽度扩展以填充其余空间。

我目前的方法是让每一行的每个块都向左浮动,我给它们特定的宽度,但这种方法不可扩展且不响应。

你能建议我一个更好的方法来实现我想要实现的目标吗?

我还做了一个提琴手,所以你可以玩标记,看看我做了什么。

http://jsfiddle.net/RickyStam/bG4dA/

下面是我的 HTML

这是我的CSS:

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html - HTML 数据表示模型

我正在建立这个连接做数据库的网站。我显然使用 HTML、PHP 和 SQL,并拥有三个数据库:客户端、设备和设备记录。

当我打开站点时,我想要一个表格来显示所有客户端和他们拥有的设备数量(完成)。然后,当我单击给定客户端时,我想要一个显示来自该客户端的所有设备的表格,然后当我单击给定设备(它们都是唯一的)时,我想查看它们的记录。

所以,我的问题是:最好的方法是什么?我知道我可以为每件事建立一个页面,但是如果我有数百个客户,每个客户都有数百个设备,这将很难。有没有更好的办法?

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r - R:如何优化绘图中标签的位置

嗨,我想我在这里有一个非常基本的问题。我有一个这样的情节,在此处输入图像描述 但你可以很容易地注意到,有些标签无法显示(有些与符号重叠,有些刚刚超出图框)我注意到有一些方法可以调整位置标签

例如,我可以指定“pos”的值(从 1 到 4)。我想它们在大多数情况下都足够好。但我想知道是否有更好的方法来做到这一点。任何建议,谢谢!

根据来自的建议

vas_u 通过更改轴范围以及“pos”,我可以获得更好的情节: 在此处输入图像描述

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machine-learning - PCA 的输出是什么以及它有什么用处?

PCA 是一种降维算法,有助于降低数据的维度。我不明白的是,PCA 以降序给出特征向量的输出,例如 PC1、PC2、PC3 等。所以这将成为我们数据的新轴。

  • 我们可以在哪里应用这个新轴来预测测试集数据?

  • 我们实现了从 n 到某个 nk 的降维。

  • 如何从我们的数据中获取最有用的变量并从我们的数据中消除不重要的列?
  • PCA 是否有替代方法?
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python - 将String数值拆分成新列-Pandas Dataframe

我有一个数据框列,其值如下:

所以我运行了以下命令,它通过将纯字符串值(例如:“未指定薪水”)替换为 None 来做得很好,我可以用随机值替换它,但我必须再次将它们拆分为 £:

此外,很少有几行按小时计算工资,因此也需要更换它们,这可以直观地完成。但我想分成具有平均值的不同列,如下所示:

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r - 如何使用 R 包 circlize 创建圆形多直方图?

我提前道歉,因为我是 R 的初学者。

我有一个大数据文件,包含多个因素 (15),以及每个因素 (5) 中来自不同组的多个测试样本。我已经计算了每个因素内每个组的平均值。为了简化我的数据的呈现,我想创建一个圆形图来呈现这些信息。我遇到了“circilize”包,而“circos.trackHist()”对于我的目的来说是一个完美的选择。不幸的是,我正在查看的指南没有提供如何使用导入数据的示例,而是从头开始创建模拟数据。此外,它对我的​​关卡来说相当复杂,我将不胜感激任何绘制它的支持。如果我在excel中有以下表格形式的数据,我怎么能创建一个圆形图?

║ Factor ║ group ║ average ║ ║ Factor1 ║ A ║ 77.53 ║ ║ Factor1 ║ B ║ 54.98 ║ ║ Factor1 ║ B ║ 43.35 ║ ║ Factor1 ║ C ║ 243.0 ║ ║ Factor2 ║ A ║ 91.3 ║ ║ Factor2 ║ A ║ 70.2 ║ ║ Factor2 ║ A ║ 67.93 ║ ║ Factor3 ║ C ║ 16.49 ║ ║ Factor3 ║ B ║ 0 ║ ║ Factor3 ║ C ║ 5.1416 ║

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apache-kafka - 如何进行实时数据分析?

我曾与 R 一起进行数据分析以制作预测模型。现在我需要为实时数据分析构建解决方案。这是从数据中找到模式并在某些情况发生时显示警报。

我做了一些搜索,在 Quora 上的一个回复中,提到了一个链接工具Kafka来做这些事情。我没有任何使用 Kafka 的经验。

如何才能做到这一点?

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python - 如何从现有数据生成随机分类数据以填充缺失值 - Python

我有一列缺少分类数据,我试图用同一列中的现有分类变量替换它们。

我不想使用该模式,因为我有太多丢失的数据,它会扭曲数据,我宁愿不删除丢失数据的行。

我认为理想的方法是获取我的列中每个变量的比例,然后用现有的分类变量按比例替换缺失的变量。

示例数据框:

注意:理想情况下,我想避免对每个类别和区域名称进行硬编码。

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python - 情节:一条线,不同的颜色

我想用 Plotly 或 Plotly.Express 制作一个二维图,其中图形的单行具有不同的颜色。也就是说,我有一个 x 值列表和一个 y 值列表,它们指向我的图表上应该连接的点。连接线的颜色取决于第三个给定列表。(当您熟悉我的示例时,您会注意到 的最后一个条目color_list不用于为线条着色。但这不是问题,也不是这个问题的主题。)
列表x_listy_listcolor_list应该被认为是有很多条目(不仅仅是我的例子中的六个)。

一开始,我只是简单地将 Plotly.Express 用于散点图:

该程序运行无故障,绘制如下图:

mwe1.py 的输出

除了非常明亮且难以看到的黄色外,这还不错。
我想做的改变是:用线连接点(我将使用“水平-垂直”模式,但如果这是一个限制,模式不是太重要。)如果颜色被识别也很好作为定性量表,而不是连续量表。

为了获得点之间的连接线,我编写了以下程序:

这产生了以下混乱:

mwe2.py 的输出

Plotly 认为我想要每种颜色一个图形,这当然是一个很酷的功能,但在这种情况下不适合我的需求。(但是,与之前的连续比例相比,颜色图例现在更好。)
由于我在互联网上搜索不成功(这个问题经常在 StackOverflow 上弹出,但似乎没有简单的解决方案想要的地块),我试图自己构建这个数字。以下代码说明了这种方法:

这种方法还不尊重所需的颜色,到目前为止它有效:

mwe3.py 的输出

太糟糕了,我希望色彩得到尊重。这就是我尝试以下方法的原因:

该程序无法正常运行。我收到一条很长的错误消息,其本质是没有名为color.

我能做些什么?我几乎已经放弃了希望有一个简单的解决方案的精神mwe1.pymwe2.py。所以我会很感激提示我如何控制添加的痕迹的颜色。