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从 cython 使用 C++ 标准 std::string 的最佳方法是什么？无论如何，最后一个 cython 发行版应该让它变得容易，但我想知道为什么有 std::vector 的包装器而不是 std::string 的包装器......

我想使用 cython 加速以下代码：

唯一想到的是这样的：

基本上，C++ 中的解决方案是使用虚拟方法拥有指向某个基类的指针数组fun()，然后您可以快速迭代它。有没有办法使用 python/cython 来做到这一点？

顺便说一句：将 numpy 的二维数组与 dtype=object_ 一起使用，而不是 python 列表会更快吗？

Cython 版本是 0.13，Python 3.1 我已经尝试了 Cython 常见问题解答中的所有“解决方案”，但无济于事。我的 Visual Studio 版本是 7.1，它的目录不包含 vcvarsall.bat。这个问题有解决方案吗？

我创建了一个 C 扩展，我想在我的 Python 包中启用它（使用 setuptools），只有在传入命令行选项时。最简单的方法是什么？

我似乎找不到任何直接的方法来解决这个问题。

我有这个 C++ 代码，它显示了如何通过将软件编译为 DLL 并将其放入应用程序文件夹来扩展软件：

是否可以使用 Cython 以这种方式制作插件？甚至py2exe？DLL 必须有一个入口点，对吗？

或者我应该直接编译它并使用elmer嵌入 Python吗？

使用 Cython 作为游戏的主要编程语言有多实用？

我是一位经验丰富的 Python 程序员，我非常喜欢它，但在游戏编程方面，我无疑是个新手。我知道 Python 通常被认为太慢而无法进行任何严肃的游戏编程，这就是为什么 Cython 对我来说很有趣。使用 Cython，我可以使用具有 C 速度的类似 Python 的语言。

我知道无论如何我可能需要学习一点 C/C++，但相比之下，Cython 似乎会加快开发时间。

那么，实用吗？我还能使用 OpenGL、OpenAL 和 Bullet Physics 等 C/C++ 库吗？

Python 社区发布了有用的参考资料，展示了如何分析 Python 代码，以及 C 或Cython中 Python 扩展的技术细节。我仍在寻找教程，但是，对于非平凡的 Python 程序，以下内容：

1. 如何通过转换为 C 扩展来识别将从优化中受益的热点
2. 同样重要的是，如何识别不会从转换为 C 扩展中受益的热点
3. 最后，如何从 Python 到 C 进行适当的转换，无论是使用 Python C-API 还是（甚至可能更好）使用 Cython。

一个好的教程将为读者提供一种方法论，说明如何通过一个完整的示例来推理优化问题。我没有成功找到这样的资源。

你知道（或者你写过）这样的教程吗？

为了澄清起见，我对仅涵盖以下内容的教程不感兴趣：

• 使用 (c)Profile 分析 Python 代码以测量运行时间
• 使用工具检查配置文件（我推荐RunSnakeRun）
• 通过选择更合适的算法或 Python 结构进行优化（例如，用于成员资格测试的集合而不是列表）；本教程应该假设算法和 Python 代码已经是最优的，并且我们正处于 C 扩展是下一个逻辑步骤的地步
• 重述有关编写 C 扩展的 Python 文档，该文档已经非常适合作为参考，但不能用作说明何时以及如何从 Python 迁移到 C 的资源。

以下是我从多元正态分布中绘制的 Cython 代码。我正在使用循环，因为每次我都有不同的密度。（conLSigma 是 Cholesky 因子）

这需要很多时间，因为我对每个循环都进行了逆分解和 Cholesky 分解。它比纯 python 代码快，但我想知道是否有任何方法可以提高速度。

我正在尝试定义一个包含用于模拟积分的内部循环的函数。

问题是速度。在我的机器上评估一次函数可能需要 30 秒。由于我的最终目标是最小化这个功能，所以一些额外的速度会很好。

因此，我试图让 Cython 工作，但我一定犯了一个严重的错误（可能很多！）。按照 Cython 文档，我尝试输入我的变量。这样做之后，代码和纯 Python 一样慢。这似乎很奇怪。

这是我的代码：

我已经分析了代码，它似乎是函数 S，积分模拟器，正在扼杀性能。无论如何，我预计输入变量至少会带来一些速度提升。由于它没有产生任何收益，我被引导相信我犯了一些根本性的错误。

有人在 Cython 代码中看到可能导致此结果的明显错误吗？

哦，由于我对编程很陌生，肯定有很多不好的风格和减慢代码速度的事情。如果你有时间，也请随时告诉我这些观点。

我需要从我用 Cython 模块包装的 C 库中公开一个类似文件的对象。我想将 python 的通用 io 代码重用于缓冲、readline() 等内容。

新的 IO 模块似乎正是我所需要的，但实际上从 Cython 使用它似乎并不简单，我尝试了几种方法：

• 我在从 IO.RawIOBase 继承的 cdef 类中的代码 - 这失败了，因为 cdef 类只能从其他 cython cdef 类继承，而 IO 是“原始”C。

• 我在 cdef 类中的代码，另一个（非 cdef）类继承了我的 cdef 类和 RawIOBase - 失败并显示“TypeError：多个基础有实例布局冲突”

• 我在从 RawIOBase 继承的（非 cdef）类中的代码 - 这有效，但我失去了在类中存储我的 c 级别（我需要与底层库对话）东西的能力，所以我需要一个 make围绕它的 cdef 包装器并将其存储为成员......这看起来像一团糟。

• 我在 cdef 类中的代码不继承 (Raw)IOBase 而是重新实现了它的功能，Python 代码将我的对象包装在 BufferedReader/BufferedWriter 中 - 这个似乎工作并且比前一个选项更不混乱。

我的问题：

1）我错过了什么并在这里重新发明轮子吗？

2) 为了让 BufferedReader/Writer 在当前和未来版本的 python 中对我的对象感到满意，我需要实现哪些来自 IOBase 的确切内容？这在任何地方都有记录吗？

3）在 IO 是纯 python 的 python 2.6 中，这将如何工作？我想性能会受到影响，但它会起作用，对吧？