在 Cython 中，通常的raise关键字会发出 C 代码，其中包含对 Cython 源文件的行和名称的引用，从而可以生成有用的错误消息。

但是，我没有看到任何警告。简单地调用warnings.warn会使解释器对警告的来源感到困惑。PyErr_WarnExplicit如果有类似于__LINE__pyx 文件的宏的东西，我可以使用。

是否有标准方法来发出警告或标准方法来引用 Cython 中的 pyx 行号？

更新

这个问题已经开放了几个月，所以我只能假设 Cython 目前没有发出警告的好方法。我会把它留在这里，以防有人找到方法/提交补丁来使这项工作正常进行。

我写了一些 Python 代码，在使用“python”时效果很好。然后我使用“Cython”将其转换为 C，并使用 distutils 将其编译为共享库。然后我将一些代码更改为 Cython，以便它运行得更快。但是当我导入 .so 模块并尝试使用我“cdef”编辑的命令时，它说该命令不存在。原始代码：

新代码：

我尝试使用“cdef int time”，但得到了相同的结果。有什么建议吗？

我刚刚遇到 Cython，当时我正在寻找优化 Python 代码的方法。我阅读了有关 Stack Overflow、python wiki 的各种帖子，并阅读了文章“优化的一般规则”。

Cython 是我最感兴趣的东西。您可以选择在 Python 代码本身中包含其他数据类型，而不是自己编写 C 代码。

这是我试过的一个愚蠢的测试，

$ 时间 python test.pyx

$ 时间 cython test.pyx

现在，老实说，我傻眼了。我在这里使用的代码是纯python代码，我改变的只是解释器。在这种情况下，如果 cython 这么好，那为什么人们还用传统的 Python 解释器呢？Cython 是否存在任何可靠性问题？

我的 pyx 依赖于本机库

我pyximport.install()该怎么办？pyxinstall 中的自动构建不知道与本机库链接，因此构建失败......

我正在尝试使用 Cython 将 C++ 库（pHash）与 Python 接口，但我遇到了一些类型的问题。库函数使用“unsigned long long”，我找不到用这种类型声明变量和参数的方法。我搜索了可以与 cdef 一起使用的类型列表，但一无所获。谁能指出这样的列表（如果存在）或以其他方式建议在 Cython 中使用 64 位类型的方法？谢谢。

我有许多 C 函数，我想从 python 调用它们。cython 似乎是要走的路，但我真的找不到一个例子来说明这是如何完成的。我的 C 函数如下所示：

我要做的就是指定前三个参数（一个字符串和两个整数），并恢复 8 个 numpy 数组（或 python 列表。所有双精度数组都有 N 个元素）。我的代码假定指针指向已分配的内存块。此外，生成的 C 代码应该链接到一些外部库。

我一直在试图弄清楚如何包装以下 C 函数 = compress.c，compress.h。

我尝试按照教程进行操作，但是在创建.pxd文件后我不知道该怎么做：|

据我了解，这是我应该拥有的 pxd 文件

在此之后，我不知道该怎么做：|

帮助将是伟大的家伙！=)

编辑：

收到此错误

无论如何谢谢=）

可能重复：
如何纠正此 Damerau-Levenshtein 实现中的错误？

我有以下Cython代码（改编自bpbio项目）进行Damerau-Levenenshtein 编辑距离计算：

该代码运行良好且快速（在我的 PC 上每秒进行 300,000...400,000 次比较）。

挑战在于使此代码也可以与 unicode 字符串一起使用。我正在运行 Python 3.1 并从数据库中检索文本，然后将其与查询文本匹配。

将这些字符串编码为bytes在将它们传递给 Cython 函数进行比较之前不是一个好主意，因为性能会受到很大影响（经过测试），并且对于包含 7 位 US ASCII 以外的字符的任何文本，结果可能是错误的。

（非常简洁的）Cython 手册确实提到了 unicode 字符串，但对手头的问题几乎没有帮助。

正如我所看到的，一个unicode字符串可以被认为是一个整数数组，每个代表一个单独的代码点，上面的代码基本上char已经在s数组上运行，所以我的猜测是我应该（1）扩展它处理 C 整数数组；(2)添加将python unicode字符串转换为C数组的代码；(3)利润！

（ 注意： 这种方法有两个潜在问题：一个是处理 unicode 代理字符，但我想我知道如何处理这些。另一个问题是 unicode 代码点并没有真正将 1:1 映射到“字符”的概念'。我很清楚这一点，但我认为它超出了这个问题的范围。请假设一个 unicode 代码点是一个比较单位。）

所以我正在征求建议如何

• 编写一个快速的 Cython 函数，该函数接受 python unicode 字符串并返回 Cythonunsigned int的 C 数组（4 个字节）；

• 修改显示的代码以处理这些数组并进行正确的内存分配/释放（这对我来说很陌生）。

编辑：John Machin指出奇怪的类型转换char *m1等可能是为了速度和/或内存优化；这些变量仍被视为数字数组。我意识到代码没有做任何事情来防止可能的长字符串溢出；当一个数组元素超过 127 或 255（取决于所使用的 C 编译器）时，可能会出现错误结果。来自生物信息学项目的代码有点令人惊讶。

也就是说，我只对少于一百个字符的大致相同字符串的精确结果感兴趣。出于我的目的，低于 60% 相同性的结果可以安全地报告为“完全不同”（通过返回较长文本的长度），所以我想最好保留char *m1强制转换，但添加一些代码来检查溢出和在猖獗差异的情况下早期堕胎。

我正在尝试编写一些 cython 代码来使用 numpy 数组进行计算。Cython 似乎不喜欢我见过的所有示例中使用的 [] 来定义数据类型和维数。

例如，我有一个文件 test.pyx：

我使用 setup.py 编译它（见帖子结尾），我使用“python setup.py build_ext --inplace”运行

我得到以下输出：

而如果我删除 "[np.float64_t, ndim=2]" 部分，它工作正常。

有没有人有任何想法？

至于我的系统设置：操作系统：Windows XP

完整的，完整的pythonxy安装，版本2.6.5.1（此时最新）

pythonxy 应该带有 cython，但我最终从这个站点安装了用于 Python 2.6 的 cython 版本 0.12.1：http ://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#cython

我怀疑我以某种方式丢失了路径或其他东西：我通过将 numpy 头文件目录显式添加到 mingw 使用的包含路径来解决了一些问题（请参阅下面的 setup.py 文件）

这是我提到的 setup.py 文件：

为了解决这里的问题#3367795，我必须处理一些子问题。其中之一是：在所述算法（levenshtein distance）中，在内存中分配了几个数组并用行初始化

blen这里指的是 Pythonbytes变量的长度。现在据我了解算法（完整代码请参阅我的原始帖子）以及初始化代码m2清楚地表明，这些数组旨在保存整数，而不是字符，因此人们会认为正确的分配应该看起来像

等等。任何有 C 背景的人都可以向我解释为什么char要使用吗？另外，对于倾向于 Cython 的人来说可能更多，为什么会有演员表<char *>？有人会认为这char *x = malloc( ... )足以定义x.