问题标签 [cuda-gdb]

我已经检查过关于这个问题的早期问题，但无法看到它与这里的关系。

我正在用 CUDA 求解 2d 扩散方程，结果发现我的 GPU 代码比它的 CPU 代码慢。

这是我的代码：

主函数

这段代码的问题在于它比简单的仅 CPU 迭代方法运行得慢。我对探查器知之甚少，直到现在我尝试使用cuda-memcheckwhich 给出0错误。我怎样才能知道代码的哪一部分执行缓慢并加快速度？我正在使用 Linux 环境。提前感谢您的帮助。

我在将指向结构的指针传递给设备函数时遇到问题。我想在本地内存中创建一个结构（我知道它很慢，这只是一个例子）并通过指针将它传递给另一个函数。问题是当我使用 memcheck 调试它时，我得到错误：

Program received signal CUDA_EXCEPTION_1, Lane Illegal Address. Switching focus to CUDA kernel 0, grid 1, block (0,0,0), thread (0,0,0), device 0, sm 7, warp 0, lane 0 0x0000000000977608 in foo (st=0x3fffc38) at test.cu:15 15 st->m_tx = 99;

如果我在没有 memcheck 的情况下调试它，它工作正常并给出预期的结果。我的操作系统是 RedHat 6.3 64 位内核 2.6.32-220。我使用 GTX680、CUDA 5.0 并使用 sm=30 编译程序。

我用于测试的代码如下：

有什么建议么？谢谢你的帮助。

在 CentOS 5.5 上安装全新的 CUDA 5.0 Linux，我无法 gdb。所以我想知道你是否还需要一个用于 Linux cuda-gdb 的专用 GPU？我尝试使用 X11 的 Vesa 设备驱动程序，但得到相同的结果。分析工作，运行应用程序工作，但尝试运行 cuda-gdb 给出：

警告：在 0x2aaaaaaab000 添加的符号文件系统提供的 DSO 中找不到可加载的部分

有什么建议么？

我正在使用 RHEL 6.2 和 nsight eclipse 版本来调试我的 cuda 程序。调试模式存在问题，即定制Eclipse 上的cuda-gdb。当 PC 进入第一个 Cuda API 调用时，调试终止并出现以下警告：

我还在 eclipse bugs 中找到了相关的 bug 报告，但似乎它已被转发到 gdb： https ://bugs.eclipse.org/bugs/show_bug.cgi?id=350426

经过一番观察，似乎 libexpat.so 应该在编译时链接到 cuda-gdb。您是否能够解决此问题？

我系统上的 cuda-gdb 有这样的输出：

但是，这里暗示了 ldd 应该是什么样的： https ://bugs.archlinux.org/task/27841

附言。我也知道 Cuda SDK 5.0 RC 与我的 RHEL 6.2 不兼容；Nsight 被记录为仅与 RHEL 6.0 和 6.1 兼容，而下载链接显示为 RHEL 6.x。

我最初的问题是，我的函数有很长的参数列表，超出了允许作为参数传递给 cuda 内核的内存（我不记得有多少字节，因为我已经有一段时间了处理）。所以，我绕过这个问题的方法是定义一个新结构，它的成员是指向其他结构的指针，我以后可以从内核中取消引用。

...这是当前问题开始的地方：在我试图从内核中取消引用指针（我之前创建的结构的成员）时，我得到CUDA_EXCEPTION_5, Warp Out-of-range Address ...来自 cuda-gdb。最重要的是，内核名称和参数（被报告为“此时不存在”，cuda-gdb 给出的错误信息不是我在代码中创建的。

现在，更多细节：

以下是涉及的结构：

这就是我试图将内核的参数分组到 main 中的方式：

...这就是内核中发生的事情：

最后，这就是 cuda-gdb 给出的输出：

我必须注意我没有定义任何函数，__device__或者__global__在我的代码中调用fdivide......

此外，可能很重要的一点是，在调试器内的程序运行开始时，尽管我用 编译了我的 cuda c 文件-arch=sm_20 -g -G -gencode arch=compute_20,code=sm_20，但我得到了，

非常欢迎任何可以帮助我解决此问题的答案或提示或建议！请注意，我最近才开始使用 cuda-c 进行编程，而且我对 cuda-gdb 的经验不是很丰富。我在 C 代码中进行的大多数调试都是通过检查代码各个点的输出来“手动”进行的。

此外，此代码在 tesla M2090 上运行，并且还编译为在 2.0 架构上运行。

我正在使用cuda-sdkand cuda-toolkit包在 Arch Linux 上进行 GPGPU 开发。我尝试以cuda-gdb普通用户身份在一个简单的程序上运行导致：

如果我cuda-gdb以 root 身份运行，它会正常运行：

测试程序driver.cu是：

driver.c使用以下命令编译：

如何cuda-gdb在没有 root 权限的情况下运行？

更多信息：输出nvidia-smi为：

显示器连接到 Quadro，我在 Tesla 上运行 CUDA 应用程序。

我有这个 cuda 代码，当我用 cuda-memcheck 执行时它没有返回错误，它正常退出，我得到的结果实际上是预期的......同时，有一个文件“cuda-memcheck-(在这里放置各种数字）.out”创建，即为空。

当我在 cuda-gdb 下运行相同的程序时，它也正常退出，没有错误报告。

但是当我“设置 cuda memcheck on”（在 cuda-gdb 下）然后运行程序时，会创建一个文件“cuda-memcheck.out”，上面写着：

启动 cuda-memcheck...

cuda-memcheck 遇到错误 (3,2,2)

一旦我从 cuda-gdb 中执行“运行”，就会发生这种情况。然后，在执行开始后不久（实际上非​​常接近 CUFFT 内核执行），我得到以下信息：

和 cuda-gdb 崩溃。

我是否应该认为我的代码中实际上存在错误的内存访问？还是在初始化 cuda-memcheck 时遇到的错误？？？

有人见过这种行为吗？

谢谢你的任何想法。

我在我的 Ubuntu 12.10 中安装了 cuda 5，它运行良好，我也可以在终端中通过 cuda-gdb 编译和调试。我正在尝试使用 nsight，它可以毫无问题地编译和执行我的代码，但是当我尝试调试时出现以下错误

我正在使用 ubuntu 12.10 64 位并使用 optirun (bumblebee) 启动 cuda 可执行文件和 nsight，因为我有 GTX 675M (optimus)。我通过 apt-get 安装了 cuda-gdb，我得到了 4.2 版：

我认为这不是问题，因为我可以单独使用它（无需 nsight）。我也将 nsight 更改为使用 optirun 启动 cuda-gdb，但仍然收到相同的错误。

我在我的 Ubuntu 12.10 64 位上安装了 cuda 5。我有一个 GTX 675M，所以我使用 bumblebee 在我的 cuda 设备上运行应用程序。我正在通过 bumblebee (optirun) 运行 nsight：

它工作得很好，我可以编译和执行应用程序。问题是当我尝试在 nsight 中使用 cuda-gdb 时，单击调试按钮时出现以下错误：

但是如果我尝试在控制台上使用 cuda-gdb 它可以工作：

知道会发生什么吗？

我正在尝试在 OS X 上调试我的 CUDA 代码，我需要在>console模式下运行它，因为运行它通常会冻结屏幕。但它一直给我“权限被拒绝”错误。有解决办法吗？