问题标签 [cuda-gdb]
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cuda - 在 Cuda-gdb 中打印反汇编信息
我想打印来自 cuda 反汇编的信息。
例如，我可以使用信息寄存器 R1 在 cuda 中打印寄存器，但是我无法弄清楚如何在 ( ) 中打印 c[0x0][0x20]或MOV R1, c[0x0][0x20]在[R13+0x9f] ( STL.U8 [R13+0x9f], RZ)中打印
c++ - C/C++ 中的 CUDA-GDB 查看变量
我已安装 NVIDIA 提供的最新版本的 CUDA 驱动程序
但是当我调试一个程序时，我收到一条关于 python 的错误消息。
我的程序是一个非常简单的程序，我读到它可能是处理 python 和 gdb 的错误，但我不确定如何使用 Ubuntu 和 Nvidia 的最新软件修复错误。关于如何解决这个问题的任何建议？
c++ - 为什么 cuda-gdb 启动多个线程？
当我在 cuda-gdb 中启动我的程序时，我得到如下输出：
我不明白为什么一开始就启动了这些多个线程。我还没有以多线程模式启动我的程序。我正在使用 MPI，但我启动了一个进程。那么，这些线程是从哪里来的呢？
这不会以任何方式影响我的调试过程。只是我不明白这是什么意思。
callback - 使用 cuda-gdb 启动带有 CUPTI 调用的程序失败
我遇到了这个奇怪的问题：我有一个程序使用 CUPTI 回调 API 来监视程序中的内核。直接启动时运行良好；但是当我将它放在 cuda-gdb 下并运行时，它失败并出现以下错误：
错误：函数 cuptiSubscribe(&subscriber, CUpti_CallbackFunc)my_callback, NULL) 失败，错误 CUPTI_ERROR_NOT_INITIALIZED
我已经尝试了 CUPTI/samples 中的所有示例，并得出结论，使用 callbackAPI 和 activityAPI 的程序将在 cuda-gdb 下失败。（它们在没有 cuda-gdb 的情况下都表现良好）但是失败的原因不同：如果我有来自 activityAPI 的调用，那么一旦在 cuda-gdb 下运行它，它会挂起一分钟然后退出并出现错误：
CUDA 驱动程序遇到内部错误。错误代码：0x100ff00000001c 进一步执行或调试不可靠。请确保您的临时目录以写入和执行权限挂载。
如果我像我自己的程序一样从 callbackAPI 调用，那么它会更快地失败并出现相同的错误：
CUPTI_ERROR_NOT_INITIALIZED
对这种问题有任何经验吗？我非常感谢！
c++ - 如何预防cuda-gdb 中的值
如何防止 cuda-gdb 优化任何值（无论是设备还是主机，本地还是全局）？我检查了 nvidia 论坛，但其中大多数都已有多年历史，似乎没有旧 cuda 版本的解决方案，但有最新版本（cuda 9.2 和 sm 61）的解决方案吗？
我正在使用nvidia 文档中描述的标志：
-g- “为主机代码生成调试信息。”
-G- “为设备代码生成调试信息。关闭所有优化。不要用于分析；改用 -lineinfo。”
cuda - 将 CUDA-gdb 与 NVRTC 一起使用
我有一个应用程序，它生成 CUDA C++ 源代码，在运行时使用 将其编译成 PTX NVRTC，然后使用 CUDA 驱动程序 API 从它创建 CUDA 模块。
如果我使用 调试此应用程序cuda-gdb，它会在回溯中显示内核（发生错误的位置），但不显示行号。
我将生成的源代码导出到一个文件中，并将目录提供给cuda-gdb使用该--directory选项。我还尝试将其文件名传递给nvrtcCreateProgram()（name参数）。我使用编译选项--device-debug和--generate-line-infoNVRTC。
有没有办法让cuda-gdb知道生成的源代码文件的位置，并在其回溯中显示行号信息？
c++ - cuda-gdb 给出错误“警告：检测到 Cuda API 错误：返回 cudaLaunchKernel (0x7)”
我正在尝试调试 cuda-gdb 中的程序。我能够在主机 (CPU) 上运行的代码中成功设置断点，但是每当我尝试在 GPU 上运行的代码中设置断点时，调试器就会跳过断点并给我以下错误：
然后它继续成功地执行其余的代码。我怎样才能使这些工作？
c++ - Cuda 错误 (209): cudaLaunchKernel 返回 cudaErrorNoKernelImageForDevice
操作系统：CentOS 7 Cuda Toolkit 版本：11.0
Nvidia 驱动程序和 GPU 信息：
NVIDIA-SMI 450.51.05
驱动程序版本：450.51.05
CUDA 版本：11.0
GPU：Quadro M2000M
我对 cuda 编程非常陌生，因此非常感谢任何指导。我有一个非常简单的 cuda c++ 程序，它计算 GPU 上统一内存中两个数组的总和。但是，由于 cudaErrorNoKernelImageForDevice 错误，内核似乎无法启动。代码如下：
cuda-gdb - cuda-gdb 附加：一个程序已经在调试中。杀了它？
在 dmesg 中找到与 GPU 相关的日志后，我尝试附加到正在运行的进程（python3）。ex) 西 13、31、45
但由于以下消息，我无法获得任何线索。有谁知道这个消息是什么意思？
无法写入扩展状态状态：地址错误。
已经在调试程序。杀了它？
cuda - 有没有办法在 CUDA 中访问常量内存库的值
我一直在尝试调试使用内联 PTX 程序集的 cuda 程序。具体来说，我在指令级别进行调试，并试图确定指令参数的值。有时，反汇编包含对常量内存的引用。我正在尝试让 gdb 打印此常量内存的值，但没有找到任何说明如何执行此操作的文档。例如，反汇编包括 IADD R0, R0, c[0x0] [0x148]
我想确定如何让 gdb 打印 c[0x0] [0x148] 的值。我试过使用 print * (@constant) ... 但这似乎不起作用（我在这里传递了 0x148 并且它什么也没打印出来）。这可以在 cuda-gdb 中做到吗？
我试图通过在编译期间传递编译器选项 --disable-optimizer-constants 来避免这种情况，但这不起作用。