问题标签 [cublas]

根据CUBLAS 参考，asum 函数（用于获取向量元素的总和）是：

您可以在参考链接中看到参数说明，大致我们有一个元素向量x以及n元素incx之间的距离。

我的代码是（相当简化，但我也测试了这个，但仍然存在错误）：

为了简化代码，我删除了错误检查（没有错误，CUBLAS 函数返回CUDA_STATUS_SUCCESS）和freeand cudaFree。

它编译，它运行，它不会抛出任何错误，但打印的结果是0，并且，调试，它实际上是1.QNAN。

我错过了什么？

嗨，我正在使用 cuBLAS 进行一些矩阵运算。

有时，我需要获取或设置单个矩阵元素。根据 cuBLAS 文档，矩阵分配如下：

现在，如果我只需要更改一个元素，我可以使用 cudaMemset 之类的东西吗？从主机代码执行此操作的正确方法是什么？每次只更改一个元素时，我都不想将整个数组从主机复制到设备。

我正在使用 Nvidia 的 simpleCUBLAS 示例代码。该示例带有一个 Makefile，或者我可以像这样编译它：

g++ -m32 -I/usr/local/cuda/include -I. -o simpleCUBLAS.o -c simpleCUBLAS.cc g++ -m32 -o simpleCUBLAS simpleCUBLAS.o -L/usr/local/cuda/lib -l cudart -l cublas

（“-I.”包含的文件是 cuda_runtime.h helper_cuda.h helper_string.h）

这编译并运行得很好。但是，我想使用 Eclipse 的 CUDA 的 Nsight 编辑器来实现这一点。

我的问题是：如何将这些选项添加到 Eclipse（-L/usr/local/cuda/lib -l cudart -l cublas 和 -I.）Nsight？

其他细节：我正在使用 Linux。我在其他地方看到了 Eclipse 和 c/c++ 项目的一些信息，但这里我使用的是 cuda c/c++ 项目。

谢谢。

我正在使用matrixMulCUBLAS示例代码，并尝试将默认矩阵大小更改为更有趣的行=5k x cols=2.5k，然后Failed to synchronize on the stop event (error code unknown error)!当所有计算完成时，示例失败并出现第 377 行的错误，它是显然清理cublas。这是什么意思？以及如何解决？

我已经安装了EVGA FTW nVidia GeForce GTX 670带有 2GB 内存的 cuda 5.0。驱动程序版本是今天最新的 314.22。

例如，cublas<t>geam()将做：

但是如果我想存储结果A呢？我可以用指针调用它，*C = *A以便：

不用担心我可能会将输出写入仍然作为输入读取的矩阵？

如果是这样，是否保证我们可以安全地使用所有其他 CUBLAS 矩阵运算？

我想在我的 GPU 上设置一个大矩阵来用 CULA 求解相应的方程组。

给你一些数字，以了解问题：

现在我想将(100x100)小矩阵的每个四分之一复制到第二个矩阵的特定部分。

我发现了两个可能但显然很慢的例子：cublasSetMatrix并cublasGetMatrix支持前导维度的规范，因此我可以将零件放在我想要的位置，但必须将矩阵复制回主机。另一个示例是cudaMemcpy，它不支持前导维度。在这里，我可以手动复制每一行/列（目前我不确定这个例程使用什么，数据来自 Fortran）。但这样一来，我应该得到很大的开销......

有没有比编写自己的内核更好的方法来复制矩阵？

例如，

这涉及到一些混淆点：

• 达到什么const目的？
• 为什么我们必须为标量参数提供指针？
• 这有什么关系CUBLAS_POINTER_MODE_HOST？
• 我们是否需要显式创建临时const变量来传递它们，或者普通指针会这样做吗？

CUBLAS 图书馆

For a matrix A, the documentation only states that the corresponding leading dimension parameter lda refers to the:

leading dimension of two-dimensional array used to store the matrix A

Thus I presume this is just the number of rows of A given CUBLAS' column major storage format. However, when we consider Op(A), what does the leading dimension refer to now?

CUBLAS 对每种类型的数据都有一个单独的函数，但我想从模板中调用 CUBLAS，例如：

如何触发正确的函数调用？

所以我有这段代码，它假设以不同的方式计算矩阵的点积（其中一种是在 c++ 中使用 blas），但是当我尝试使用 nvcc 编译代码时，它不起作用并且它说我对 ddot 有未定义的引用。这很奇怪，因为我很确定我正在使用此处为 cublas 引用的调用符号：http ://www.sdsc.edu/us/training/assets/docs/NVIDIA-03-Toolkit.pdf

谁能帮我？这是我遇到问题的代码片段：

这对我来说很奇怪。我也试过删除“_”但没有运气。

这是我使用的编译命令：nvcc program

我是否需要在编译过程中以某种方式提及 cublas 库？我安装了 cuda 工具包，但我不知道如何引用库，除了

#include <cublas.h>

新更新

事实证明，无论我是否包含 cublas.h 标头，我都会得到相同的输出

无论我是否输入 -lcublas，我都会得到相同的输出

这是输出，对于所有编译都是垃圾（带/不带 cublas.h 和带/不带 -lcublas）