c - Clarification of the leading dimension in CUBLAS when transposing

Question

For a matrix A, the documentation only states that the corresponding leading dimension parameter lda refers to the:

leading dimension of two-dimensional array used to store the matrix A

Thus I presume this is just the number of rows of A given CUBLAS' column major storage format. However, when we consider Op(A), what does the leading dimension refer to now?

Answer 1

没有什么变化。前导维度始终是指数组的第一个维度的长度。数据顺序标志（正常、转置、共轭）仅向 BLAS 指示数组中的数据如何存储。它们对数组本身没有影响，它始终是列主要排序的，并且需要一个 LDA 值才能在 2D 中进行索引。

所以无论矩阵数据是否以转置形式存储，一个mxn数组总是有LDA>=m。

Answer 2

如果您使用以行为主的表示，那么“列”的数量将是前导维度，反之亦然，在“行”的以列为主的表示数中。