问题标签 [crf++]

我开始使用 crf++ 和 crfsuite（两者都使用非常相似的文件格式）。我想做与图像相关的事情（分割、活动识别等）。我的主要问题是如何构建培训文件。有人使用 crf 和图像吗？有没有人解释我或提供一些文件来学习。提前致谢。

我想在 windows 上安装 CRF++ 工具包。但是，我对命令./configure有疑问。它不起作用。有没有人可以帮助我。谢谢

CRF++ 模板文件中词袋功能的语法是什么？

模板示例：

可能没关系，但我使用的是 CRF++ 0.58 的 Windows 分发版。

所以我已经成功地使用 mallet 用 CRF 训练了一个模型，然后对其进行了测试。当我尝试在 CRF++ 中使用相同的训练和测试文件时（并在创建模板文件之后），我得到一个

当我使用任何一个时出错

或默认

当我使用

但是，训练没有错误，并且与测试相同。

mallet 和 crf++ 的测试和训练数据的格式可以相同，所以这不是问题。我的模板文件很简单

我的训练数据中的最后一列是 0 或 1，这是分类的值。我的任何功能中都没有空格，我在必要时使用下划线。我是否在这里遗漏了一些简单的东西，什么会导致 L1 和 L2 正则化这样失败？

我需要从文本中生成特征。我在下面使用的脚本可以在线获得，但实际上我不知道如何运行它，因为我根本不知道 python。我有一个名为 (train.txt) 的文本文件，其中包含以下内容

我有一个 python 脚本，可以将上述文本转换为以下功能：

python脚本是

script.py 和 crfutils.py 都存在于同一个文件夹中，我在 Windows 7 上从 cmd 运行上述脚本，如下所示：

我有一个名为 train.result.txt 的空文件，因为我是 python 新手（实际上只是开始学习它）。不知道是什么问题？我是否以错误的顺序提供论点？train.txt 文件的格式是否错误？

我的项目的目的是窥探收到的会议、约会、时间间隔等的电子邮件消息。一旦我有了具体的内容，我想更新用户的日历。

现在，检索消息和更新日历的基本任务可以使用 Google Apps 脚本完成。

我的查询：因为 CRF 库仅在 C++、Java 而不是 JavaScript 中可用。因此，我需要离线访问这些消息。我怎么做？

PS：任何关于如何推进这个想法的建议都将不胜感激。

While I am running CRF++ on my training data (train.txt) I have got the follwoing error

My training data contains Unicode characters and the data is saved using Notepad (encoding= Unicode big indian)

I am not sure If the problem with the template or with the format of the training data. How can I check the format of the training data?

我正在尝试编译 ParsCit 附带的 CRF++ v0.51。configure没有显示任何遗漏，但是，当我尝试make收到此错误时：

我能够编译较新版本的 CRF++ v0.58，但 ParsCit 似乎需要 v0.51。

我使用 CRF++ 学习了一个包含大约 6,000 个句子的模型。训练后的模型已经过测试，证明可以完美运行。然后，我将句子数量增加到 120,000 句。问题是当我使用以下命令行训练模型时

crf_learn.exe 读取训练数据后，突然停止工作并出现错误消息，关闭程序并阻止其完成步骤。错误消息显示 crf_learn.exe 已停止正常工作。Windows 将关闭该程序。

我尝试通过使用多线程和切断功能的阈值来加快训练速度，如下所示：

但问题仍然出现，我无法创建训练有素的模型！有没有人有 CRF++ 的经验？或者在从命令行运行时，是否有任何方法可以增加已经使用 C++ 构建的可执行文件 (.exe) 的内存？

我使用 Python 进行命名实体识别任务，我想使用 CRF。我正在寻找 CRF 的 python 实现。我已经意识到 CRF 的 3 个实现（StanfordNER、CRF++ 和 CRFsuite）具有 python 绑定，但只有通过 CRFsuite 我才能在 python 中训练模型，而使用 CRF++ 和 StanfordNER，我只能在 python 中尝试现有模型。

另一方面，我在为 windows中的 python 构建 CRFsuite 绑定时遇到了很多问题。我发现CRFsuite 网站上的描述不完整，或者我不能很好地理解它！

我刚刚查看了有关 CRF 的任何 python 实现的类似问题，并注意到人们提到从 python 访问 CRFsuite 很容易！像这两个例子：

1- 在 C++ 或 Matlab 中用于图像的 CRF 实现代码，

2- 在 python 中实现 CRF

如果有人尝试在 Windows 中构建这些绑定与我分享说明，我将不胜感激。甚至关于在 python 中使用 CRF 的任何其他建议？

谢谢