我开始使用 crf++ 和 crfsuite（两者都使用非常相似的文件格式）。我想做与图像相关的事情（分割、活动识别等）。我的主要问题是如何构建培训文件。有人使用 crf 和图像吗？有没有人解释我或提供一些文件来学习。提前致谢。
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CRFsuite 比 CRF++ 更快，它可以处理大量的训练数据。我尝试了他们两个。它们完美地处理了合理数量的数据，但是当我的数据集增加到超过 100,000 个句子时，CRF++ 无法处理它并突然停止工作。看下面的链接
CRFsuite - CRF Benchmark test
有很多 CRF 软件在某些标准上的比较
于 2013-07-28T19:41:25.390 回答
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我以前用过 CRF++，效果很好。但我的领域是自然语言处理，我使用 CRF++ 进行命名实体识别或 POS 标记。CRF++ 很容易在 Linux 上安装，但在 Windows 上编译时有一些小问题。您可以按照其文档了解训练数据格式：每行代表一个数据样本，每列代表一个特征类型。
或者，您也可以考虑具有 CRF 组件的 Mallet。
于 2012-12-19T15:20:01.087 回答
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可能您应该从 DGM 库 ( https://github.com/Project-10/DGM ) 开始，这对于以前从未使用过 CRF 的人来说是最佳选择。它包括许多现成的演示项目，它们将开箱即用地对您的图像进行分类/分割。它也有据可查。
于 2018-11-05T18:25:15.237 回答
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也许您还想尝试 Mallet 包中的 CRF 组件。
于 2013-03-11T14:57:26.473 回答
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我刚刚在 Windows 上遇到了这个：http: //crfsharp.codeplex.com/
于 2013-02-05T13:13:54.897 回答