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我可以通过在 SQL 的存储过程中使用Statistics Time On来获取 CPU 时间和经过的时间，但输出来自消息窗口。如何在查询中获取 CPU 时间和经过的时间，以便我可以将其保存在数据库中？

好的。我得到了答案，那就是使用： sys.dm_exec_query_stats

但是如何使用上面提到的查询？它没有返回 CPU 和经过的时间。

我只是在玩一些计时器函数来估计使用clock() 和gtod() 的代码所消耗的实时时间和cpu 时间。在其他情况下，我只需键入 time ./object 文件名。然而，我惊讶地发现这两种技术的巨大差异（在一种情况下为 51 毫秒，另一种为 82 毫秒）。所以，我想知道当你估计 cpu 时间和实时时，哪种方法更可能是准确的？

谢谢。

我只是想通过在 Linux 控制台上使用 time 命令运行代码来获取 cpu 时间和实际时间。但是，每次运行此命令时，都会得到不同的值。因此，结果的可重复性不存在。cpu 时间估计在 12-31 毫秒的范围内变化。那么，我应该将哪个结果视为最准确的结果，还是简单地运行 10 次并取平均值？

我正在尝试计算我的 C 程序中系统命令所花费的时间。我正在尝试使用 C 中的 system() 函数从 C 调用 MATLAB 例程。我想计算从调用 system()、MATLAB 运行、退出并将控制权返回给 C 时消耗了多少 cputime。我的伪代码片段在下面：

total_time_taken 的值为 0.03 秒。而当我使用 cputime 函数计算从 MATLAB 例程开始到在 MATLAB 中结束运行我的 MATLAB 脚本所花费的 cputime 时，我最终得到了大约 11 秒。

我想知道为什么这两个运行时如此不同？此外，在 MATLAB 完成其工作并退出并将控制权交还给系统命令之前，不会执行 system() 命令之后的打印语句。因此，理想情况下，两个运行时应该是相同的，但它们不会！

请帮忙！谢谢。

出于测试目的，我想知道是否可以传递一个标志java以限制文件的总执行时间和内存使用量.class。

动机：假设我自动下载别人的代码并自动运行它，但我不知道代码是否（无意）有错误，如果它陷入无限循环或越来越多地使用内存，我的自动化系统会崩溃到系统的极限。

我在这里读到使用标志-Xmx可以限制内存使用，但我似乎找不到限制运行时间的方法。阅读文档似乎有一种方法可以在执行期间限制 CPU 使用率，但这不是我想要的，如果程序运行时间超过 5 分钟，我希望程序结束（必要时终止）。

我想要的例子：

用于将内存使用限制为 1Mb，时间限制为 5 分钟。

java有这样的东西吗？

我正在尝试分析 C++ 应用程序。我试过 gprof、HPCToolkit 和 ScoreP。我的问题是，对于不同的运行，我获得不同的运行时间，从一次执行到另一次执行的差异约为 10%（如 2.5 和 2.7 秒）。为什么？我记得当我在 Cray 系统上使用 CrayPat 时，不同的执行之间根本没有区别。谢谢

ps：我在debian 8

我需要计算运行我编写的应用程序的每个线程需要多长时间，并且我已经完成并得到了结果，但实际上并没有任何好的方法来验证我是否做对了。我以前从来没有做过这样的事情。如果有人可以给我一个快速校对，那将非常有帮助。

这是创建线程的代码：

以及线程本身的代码：

我想记录运行一些程序的cpu时间，我把/usr/bin/time命令从命令中放入，如下所示：

我得到的结果如下：

cpu时间是 652.25 + 5.29 = 657.54秒对吗？

11:53.85elapsed 是否意味着挂钟上的 11 分 53.85 秒？

感谢帮助。

错误：

这是完整代码的一部分，但是当我单独运行时遇到相同的错误，无法找到解决方案。我附上了错误屏幕截图

我正在学习数值线性代数课程，并且我选择使用 python 作为我选择的语言（希望能够就业）。有没有办法评估 (AB)C 与 A(BC)，其中 A、B、C 是一致矩阵？我想检查每个这些的 cpu 时间和操作计数。此外，有没有一种方法可以强制 python 将 AB 计算为外积的总和，以及一个矩阵，其条目分别是 A 和 B 的行和列的内积。我是 python 新手，谷歌搜索没有任何运气，这很少见。我正在使用使用 @ 进行矩阵乘法的 python 3.5*。我搜索了使用 python 完成数值线性代数但没有发现任何有用的资源。谢谢你的帮助。