问题标签 [cpu-time]

我正在尝试使用 Gurobi 优化器通过 YALMIP 解决混合整数线性程序。我解决了一个我知道的具有特定结果的问题。但是，当我第一次在我的计算机中启动 Matlab 时，它会在 0.5 秒内解决。我清除所有内容并再次运行代码。同样的结果将在 0.8 秒内出现。然后，1 秒，以此类推。我怎样才能真正解决这个问题？每次运行后我都会清理工作区！

我正在使用 processBuilder 在 java 上执行 python/perl 脚本。我想知道执行的进程的内存使用情况和 CPU 时间。Java mx bean 仅限于 jvm。因此，我认为它不能用于脚本执行。请帮忙。

背景：我正在创建一个包含人脸识别的 tkinter 项目。因为import face_recognition, cv2需要很长时间，为了更方便，这已经放在一个线程中（我知道 tkinter 不喜欢线程，但它们非常有用）。例如

我的问题是有没有办法降低进口的影响。由于线程占用 CPU 时间，我的 tkinter 窗口可能无法响应。我不介意它是否需要更长的时间，但我真的不想进入所有库文件来添加time.sleep (x).

提前谢谢了。

我一直在为此拔头发。我的程序应该测量在搜索使用简单双哈希算法的哈希表时的 CPU 时间。但是，ThreadMXBean 不断返回-1。任何帮助表示赞赏。

“主要”的片段

GetCpuTime 方法

双哈希线程.java

由于时间限制，我不得不对 Java 线程进行一些速成课程，如果这个问题看起来很无知，请原谅我。主要思想是我试图为 DoubleHash 的搜索功能获取 CPU 时间，但由于某种原因，即使线程似乎可以正常运行和终止，我也将 CPU 时间设为零。任何帮助表示赞赏。

双哈希线程.java

主要片段

获取CPU时间

更新 1 有趣的是，它返回给我的第一个线程 CPU 时间不是 0，但后续的总是 0。

我试图memcached在 influxdb + grafana 中绘制数据，我发现ps_cputime在microsecond.

我如何将它转换为易于理解的人类可读格式。

涌入数据库：

格拉法纳查询：

我能在这里做些什么来使它在parcent？

我有 KeyValuePairs，我想将新值添加到 ConcurrentDictonary。如果不包含密钥，我想添加它。但更快/更好的是：

这：

或这个：

我担心 AddOrUpdate 会做我不想要/不需要的额外工作，而且它需要更长的时间，因为 Lambda 也必须执行。

这两种方法哪个更快？还是有更快的方法？

我有一个在戴尔服务器中虚拟化的 RHEL6.5 系统之一上运行 20 个线程（增强线程）的 C++ 程序。结果是确定性的，但 cpu 时间和墙时间在不同的运行中变化很大。有时，完成需要 200s cpu 时间，有时可能需要 300s cpu 时间才能完成。这让我很困扰，因为性能是我们测试的标准。

我已经将最初使用的 boost::timer::cpu_timer 更改为 wall/cpu 时间计算，并使用 sys apis 'clock_gettime' 和 'getrusage'。它没有帮助。

是因为管理程序（Vmware）的“窃取时间”吗？'getrusage' 收集的用户/系统时间中是否包含窃取时间？

有人知道这方面的知识吗？非常感谢。

是秒吗？我试图将它与top -n 1 | grep Cpu命令的输出相匹配，它们看起来不同！

我使用 AWS EMR（Hadoop 流）处理 9 个文本文件中的 648 MB 输入数据（每个大约 72 MB 存储在 s3 中）。我认为它将数据分成 64MB 或 128MB 块，但日志说它分成 27 个地图任务（我认为一个地图任务使用一个映射器，对吗？）有人可以解释发生了什么。我也不明白为什么整个作业的 CPU 时间每次都不同。

另外，在我看来，EMR 与 Hadoop 有很大不同，如何计算 EMR 应使用的实例数？如果我使用 s3 进行数据存储，我认为我不需要担心复制因素，对吧？