问题标签 [contingency]
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r - Making contingency table from from values given by table function
I have a vector like this :
Now when I use table function, it gives the following:
But I want to make a 2x2 contingency table (in the form of a matrix), where the first row will have values of HnRn and HyRn. And the second row will have values of HnRy and HyRy. How can I do it?
I am ultimately planning to do fisher's exact test and chisquare test.
r - 从R中更大的列联表派生列联表
我有一个由 python 语言制作的 csv 格式的列联表,如下所示:
现在我想从这个列联表中派生 2x2 列联表来使用 R 计算卡方值
我如何从上面的列联表中得出如下所示的 2x2 表:
这可能是一个新手问题,但我是 R 新手,我在其他任何地方都找不到解决方案
r - 将数据框重塑为R中的列联表
我有一系列包含列联表的 excel 文件,如下所示:
当我使用“gdata”库使用此命令读取此文件时,它给出了下表,该表不再是列联表:
我想对这些数据进行 Fisher 测试,如何将这个 data.frame 数据重塑为列联表格式?
r - 具有大计数和小计数的 2x4 列联表的统计信息
如果这是一个非常幼稚的问题,我深表歉意......
我有 7000 个带有计数数据的 2x4 列联表。它们代表基因组中的特定位置以及在 2 个不同环境中在该位置观察到每个 dna 核苷酸的次数。一个示例列联表将是
数据只能是正整数。最小计数为 0,最大可高达 ~800,000。一个计数通常是该行和该列的几乎所有总计数(例如,在两种情况下都相同,例如上面第一种情况中的单元格 T 和第二种情况中的单元格 A),然后 1 或 2 个其他单元格将具有低计数......应该在这些其他单元格中观察到差异(如果有的话)。
目标是确定这两种环境条件之间显着不同的位置,以进一步分析。我们的测量方法估计有10^-6的错误率。
我正在使用 R 来分析这些数据。我不确定我是否可以对此进行卡方检验,因为单元格的计数很小或为 0。通过 Fisher 的测试,我得到 2 个错误:
任何人都可以建议一个适当的测试,或者为渔夫或卡方设置吗?
提前谢谢了,
罗恩
graph - 使用 JMP 计算计数数据的马赛克图
我正在尝试使用 JMP 制作马赛克图,其中数据已经采用频率形式。我会知道如何制作一个马赛克图,其中频率由我的数据中出现的次数给出,而不是在直接指示频率时。
例如考虑以下数据。有三个变量 Smoke (Y/N)、Cancer(Y/N) 和 NbInds(落入此桶的人数)。以下是一些值示例,其中,smoke,NoCancer,n 表示我们观察到有 $n$ 个人吸烟但没有患癌症。这是我编造的数据:
例如,这意味着有 8 个人不吸烟并且患有癌症。
我应该如何在 JMP 中输入这些数据(在三列中?),然后如何用它们制作马赛克图?
r - Getting values that appear exactly n-times
I specifically started to think in this problem trying to get the values form a vector that were not repeated. unique
is not good (up to what I could collect from the documentation) because it gives you repeated elements, but only once. duplicated
has the same problem since it gives you FALSE the first time it finds a value that is duplicated. This was my workaround
The following is a more general approach
which we can generalize to other value than 1. But I find this solution a bit clumsy, transforming strings to numbers. Is there a better or more straightforward way to get this vector?
r - 列联表和置信区间
让我通过一个简化的例子来描述我的问题
我有一个应急表
这里,m=3,n=2 这是一个 (m+1)x(n+1)=4x3 表。现在,我想要一个新的 mxn 数组,其中第 ij 个入口是估计数据表 [i,j] 的置信区间(如果你愿意的话,是一个大小为 2 的列表)。下面是一个函数,它根据参数 a<-datatable[i,j] 和 b<-datatable[i,n+1] 计算估计 datatable[i,j] 的区间
我希望它不会太乱,我想不出一个更简单的例子。
我如何以优雅的方式创建这样的表格?在实际示例中,这是一个应该采用任意列联表并返回相应 CI 表的函数。
我已经找到了一种方法,分别在 i 上使用双循环。j,但它真的闻起来像可以使用 mapply/outer 或类似的优雅方式完成的事情。
haskell - 如何在 Haskell 中表示数字表(例如列联表)?
在 C 中,最简单的方法是使用二维数组。哈斯克尔呢?列表列表似乎不是一个优雅的解决方案。你有什么建议?
r - 如何合并列联矩阵的两个输入值?
我有这种xtabs
对象:
这使:
我想将 和 的两个值(Var1
例如Var2
“A”和“B”)合并为一个新值“D”,以保持权变矩阵属性。
所以结果将是示例:
r - 创建具有固定边距的列联表
我正在尝试创建一个表,其中包含来自中心超几何分布的随机条目,其中列和行总计是固定的。
但是,我可以让列总和固定且相等,但不能让行总和。我已经阅读了其他答案,但似乎没有人专门谈论如何做到这一点,我的 R 知识非常基础,可以在一些帮助或正确方向的帮助下完成。
为了从中心超几何分布中获取值,我使用了这个BiasedUrn
包。
例如:
我希望保持所有列总和等于 25,并且所有行总和等于另一个我可以选择的数字,例如 50。