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L*a*b*是最好的方法，但是转换成它很复杂，而且我很懒。通过直接在sRGB上操作，我放弃了多少精度？

我正在尝试在 ai-junkie 网站http://www.ai-junkie.com/ann/som/som1.html上重现实验，以使用较大颜色的自组织地图 (SOM) 将不同颜色聚集/分组在一起数据集。我使用了大约 400 张不同纯色的图像，因为它们是纯色，所以任何颜色空间（例如 RGB）中的颜色值对于特定图像中的所有点都是相同的。因此，我在使用 SOM 进行聚类之前使用的特征只是每个图像的 3 维颜色值。

当我执行 SOM 时，其源代码从http://knnl.sourceforge.net/获得，具有 40 行、40 列和 20 次迭代（epoch=20），聚类结果对我来说毫无意义。我看起来如下：

我觉得这只是随机聚类（如果我可以这样称呼的话），即使是 k-means 算法也会给出更好的结果。关于可能出错的任何想法？

我的目标是将 RGB 像素转换为 CIELab 色彩空间，以便进行一些只有在 CIELab 中才能进行的特殊计算。为此，我必须先将 RGB 转换为 XYZ，这是真正困难的部分。

我试图在 Objective-C 中实现这个算法（虽然主要使用纯 C），但结果是错误的。

我的代码基于easyrgb.com提供的伪实现。他们有一个在线颜色转换器，效果很好。他们说他们的伪代码与转换器中使用的伪代码相同。

这是他们的伪代码：

这是我在 Objective-C / C 中实现它的尝试：

但是，我没有得到与他们的工具相同的结果（具有相同的观察者和光源设置）。

在我的测试中，我将这些值输入到他们的工具中，并得到了 XYZ 的结果，这与我的实现为该 RGB 值产生的结果相去甚远。请看截图：

生成的 Lab 颜色值与 Photoshop 告诉我的非常接近，因此转换器效果很好。

上面的 C 代码给了我这个结果：

知道这次失败的原因是什么吗？我在实现中是否犯了错误，还是需要其他常量？

如果您知道一些经过测试的 RGB 到 XYZ、XYZ 到 CIELab 或 RGB 到 CIELab、XYZ 到 Lab 或 RGB 到 Lab 实现，请不要犹豫，在此处发布它们。

基本上，我要做的就是计算两种颜色之间的偏差，也称为 Delta-E。这就是为什么我需要从 RGB 转换为 XYZ 到 Lab（或 CIELab）...

为了能够校准显示器，我必须能够以设备 RGB 值驱动它。

为了做到这一点，我通过以下方式创建了一个 NSColor：

然后我把这个颜色放在视图上。

当我使用“DigitalColor Meter”时，仅当主监视器上显示视图时才应用此设备颜色而无需任何转换。因此，仅在具有菜单栏的显示器上。

如果您将视图放在第二台显示器上，看起来好像发生了从主显示器的 RGB 到第二显示器的 RGB 的转换。只有在两个显示器的色域之间存在很大差异时，您才会看到这一点。例如，我有一台配备 Eizo ColorEdge CG 245 的 MacBook Pro。如果你然后输入 [0 0 1.0]，你可能会得到类似 [0.2 0.1 1.0] 的东西。

任何人都知道如何摆脱这种额外的转换。在我看来，deviceRGB 应该是 deviceRGB。为了为第二台显示器制作配置文件，这是强制性的。现在我必须将菜单栏移动到第二台显示器，创建配置文件并将其移回。但是对于我们的应用程序，客户需要能够进行验证，并且需要经常进行。同样的问题也发生在这里。

我正在尝试在 Java 中确定图像的色彩空间。我相信这在 BufferedImage 类中被称为“imageType”。这是给我带来麻烦的代码行 - 我不知道该放什么作为第三个参数：

我将使用类 Graphics2D 将多个图像拼接到 BufferedImage 中。我使用的一些图像可能是 RGB 格式，其他是 ARGB、4 字节 ARGB 等......

有什么方法可以以编程方式确定图像的色彩空间？或者如果没有，有没有办法在拼接之前将所有图像转换成相同的色彩空间？

我正在尝试将 rgb 中的 jpeg 图像转换为 CMYK 颜色空间。唯一的问题是我的最终输出始终是黑色图像。但有趣的是，MAC 中的预览应用程序可以正确显示图像。到目前为止，似乎没有一个成功的 rgb 到 cmyk 转换的例子。下面是我用来尝试转换的代码。如果我使用 RGB ICC 配置文件执行到 rgb 的转换，此代码工作正常。非常感谢任何指导。

我正在将具有透明度的图像转换为不具有透明度的色彩空间。我想为透明区域设置背景颜色。现在，当我转换它时，任何透明区域在最终图像中都会变成黑色。当我在 ColorSpaces 之间转换时，有没有办法做到这一点？这是我用来在颜色空间之间转换的代码：

我正在从 BufferedImage.TYPE_4BYTE_ARGB 转换为 BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR。

我需要对 Y'CbCr 空间中的图像进行 gamma 校正，以便在图像中的饱和和饥饿区域显示细节，我想知道是否需要调整色度子通道？

我知道如果我饿死亮度通道像素，如果我不调整它，色度就会溢出。进行伽马校正时是否需要考虑相同的因素？调整色度通道是否值得？

我捕捉视频并处理生成的 YUV 帧。输出如下所示：

虽然它通常出现在我的手机屏幕上。但是我的同行收到它就像上面的 img 一样。每个项目都重复并在水平和垂直方向上移动了一些值

我捕获的视频是 352x288，我的 YPixelCount = 101376，UVPixelCount = YPIXELCOUNT/4

有什么线索可以解决这个问题，或者是了解如何在 iOS 上处理 YUV 视频帧的起点？

这是 captureOutput 函数

上面的代码有什么问题吗？

我有具有 YCbCr 颜色空间的图像。但我想让它们变成 CMYK。我怎么做？Perl 解决方案会很棒。命令行（Ubuntu）解决方案会很好。

我尝试过使用 ImageMagick，但我的图像大多是黑色的——事实上，看起来颜色是相反的。这是我尝试过的命令示例：