问题标签 [code-complexity]

如果我有一棵空avl树并且我想插入一组有序数字 (1, 2, ... k)，为什么复杂度是O(k).
谢谢你

我正在尝试从 OCLint 分析生成 html 报告。我已经安装了 xctool 并使用以下命令生成 json 文件：

现在我可以使用以下命令运行分析：

但报告打印在标准输出上。

OCLint 脚本有一个报告类型参数，所以我可以用这个命令创建一个 html 报告：

但我不能用 oclin-json-compilation-database 做到这一点。

我阅读了帮助页面（http://docs.oclint.org/en/dev/manual/oclint-json-compilation-database.html），我找到了一个oclint_args参数，但我不明白如何使用它。我试过了

但什么也没发生

我已经解决了泛希腊竞赛的三个阶段中的第一个（现在已经结束），但我很想知道是否有任何更简单的复杂性算法 7 9

5 7

4 2

3 6

2 3

1 7

6 2

4 6

1 5

3 4

它是关于一些地方（用数字表示）的前两个数字是地方的数量（orio）和匹配的数量（z）。这些地方以某种方式“连接”起来（毫无意义）。您应该会发现有多少地方的连接数少于 2，输出（在本例中为 c）是连接数少于 2 的地方的数量。k 是一个变量，用于临时插入每个数字并加上“看到”的次数。如果它被看到，则意味着它与另一个地方相连。我认为没有更简单的解决方案，但是我同行的一些程序需要更少的时间来运行，这让我很困扰

嗨，我需要帮助找出这个算法的复杂性。您能否逐行回答复杂性，而不仅仅是最终结果？

算法如下：

任何帮助，将不胜感激！

谢谢

如何将概率函数作为代码复杂性分析的一部分。

此代码的典型复杂度分析将产生复杂度为 O(N^3)。

假设 cond1(l,n) 显着产生错误，因此在假设计算中跳过内部 for 循环。

我想尽可能准确地计算代码的复杂度，因为我想比较一系列类似算法的复杂度。

例如，我想用减少内部循环调用的不同算法集替换 cond1(l,n)。

如何尽可能准确地计算算法的复杂度。

我试图分析的代码的一个现实场景是 [link] Analyzing an index recursive function

上面的 python 代码有效，但我不确定程序的复杂性。谁能给我更多的见解？

实际问题如下：输入 [2,3,1,4] 输出 [12,8,24,6]

将所有字段相乘，除了它自己的位置。

限制： 1. 不使用除法 2. O(n) 中的复杂性

以下循环的大 O 复杂度是多少：

我在这里做的是想象下面的集合 {1,2,3,4} 循环为这个数字的 2 个元素的所有组合执行一个函数，（1,2），（1,3），（1 ,4), (2,3), (2,4), (3,4)。

是 =(n^2) 其中 n 是集合中元素的数量吗？

我了解 UI 上的确认消息被视为数据元素类型 (DET)。如果我的确认消息是 UI 上的警报框加上电子邮件确认怎么办。

我应该把它算作 1 个 DET 还是 2 个 DET

谢谢

我将 SonarQube 用于 Java 项目，但复杂度计算对我来说并不清楚。以下示例的复杂度值为 3：

根据用户指南，复杂度计算如下：“它是圈复杂度，也称为 McCabe 度量。每当一个函数的控制流分裂时，复杂度计数器就会加一。每个函数的最小复杂度为 1。” 在详细描述中提到，return 语句将复杂度值加一（如果它不是方法中的最后一条语句）。我不明白为什么 return 语句会拆分控制流。在我看来，控制流中的每个 return 语句之后只有一种可能的方式。

当我遇到这个问题时——使用两个堆栈来实现一个队列，我想知道如何分析它的复杂性。

以此为例：

• 对于 queue()，复杂度总是 O(1)，因为它只是简单地推入收件箱。
• 对于dequeue()，大部分时候复杂度也是O(1)，但是当发件箱为空时，需要一个循环将所有元素从收件箱移动到发件箱。那么这个操作的复杂度是多少呢？

分析此类问题时的想法是什么？