问题标签 [clickstream]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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java - 今天实现点击流的标准方法是什么?

让我们假设我们有一个网站,并且为了论证,后端是用 Java 编写的。

让我们还假设我们想为我们网站上的用户捕获点击流数据。我们想跟踪各种事情,例如:

  • 知识产权
  • 访问时间
  • 推荐
  • 用户代理
  • 等等

另一个假设是我们在某个地方有一个带有 REST 接口的点击流 Web 服务,它只是将我们提供给它的信息保存到数据库中。

现在,从我对这些东西的有限知识来看,我看到了两个问题。

  1. 如何确保点击流数据被用户捕获而不是被用户回避?
  2. 如何使您的点击流服务可移植?

目前,我看到了两种实现点击流的方法,但都有一些缺陷。

  1. 使用 Javascript 发送点击流数据,使其可移植,因此您可以将其连接到任何网站而无需更改后端代码。唯一应该做的改变是在 HTML 中(这些都是次要的)

有一个 HTML 页面

captureAndSendClickStreamData()您包含的 Clickstream.js 中的函数在哪里。

显然,这种方法提供了简单的可移植性,对吧?但是,如果用户禁用了 JS 怎么办?从本质上讲,他正在阻止您努力工作的点击流服务。

  1. ClickStreamServletFilter您在某个类中处理捕获点击流数据。明显的优势是最终用户不知道它,也不能真正禁用它。但是,要使用您的点击流服务扩展其他网站,您需要弄乱后端,如果您尝试增强的网站不是用 Java 编写的,那么后端会更加混乱。

所以,我最后的问题是:

  1. 提到的方法还有其他不那么明显(缺点)的优点吗?
  2. 还有其他可行的方法吗?
  3. 像谷歌、Facebook、亚马逊这样的大公司是如何处理这个问题的?

感谢您的时间 :)

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statistics - 如何评估 SPSS 中生成的集群的质量?

如何评估使用“两步聚类”方法在 SPSS 中生成的聚类的质量?应该应用哪个测试以确保质量良好。

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sql - HIVE/SQL:查询附加点击流数据

在我们产品的列表功能中,我们有数据存储显示在列表中的 ID 列表。在我们的一小部分数据(现已修复)中,结果列表中包含的 ID 以附加方式存储。请参阅下面的屏幕截图以了解更多我想要传达的内容。

是否可以针对这种类型的数据组织编写 HIVE 或 SQL 查询?我尝试在子查询中查询 LENGTH(extra),然后提取 MAX(LENGTH(extra)) 数据,但我们无法让它工作。

处理这些数据的最佳方法是什么,所以我们只提取最终的 ID 列表?

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python - 开始进行电子商务推荐的用户点击分析

我正在建立一个类似于电子商务网站的网站。我想实现个性化。为了实现这一点,有人告诉我点击流分析会更好。作为我计划收集登录用户 ID 的数据,一天中的点击时间,点击项目的价格。除该用户的性别、位置等个人信息外,还将使用该用户的个人信息。我读过很多关于推荐系统的文章和教程。但它们是基于用户对项目的评分。就我而言,用户无法对项目进行评分。所以我觉得很难开始。我想知道如何开始。我如何使用这些收集的数据为特定用户提供用户推荐?

任何帮助将非常感激。

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r - 在 R 中绘制点击流集群

我使用以下代码获得了点击流的集群

我可以打印集群并查看它们,但 plot(clusters) 给出错误。我想绘制这些集群,以便我可以以更好的方式对其进行分析并将其呈现给利益相关者。如果有人可以帮助我绘制此图,我将不胜感激。谢谢

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hadoop - 点击流数据分析

我遇到了一个有趣的场景,称为点击流数据分析。我只知道什么是点击流数据。我想更多地了解这个和不同的场景,在这些场景中,它可以为企业的最大利益而使用,以及我们在每个场景的不同步骤中处理数据所需的工具集。

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analytics - 如何监控网站电子商务中新增功能的影响?

我不确定我是否为我的问题使用了正确的标签,所以请随意调整并将其更改为更相关的标签。我最近实现了一个推荐小部件,现在我准备将它与现有的电子商务商店集成。我希望能够密切监控用户如何处理我的推荐项目、他们点击的内容以及这些推荐如何影响整体收入。换句话说,我想看看我的新功能对电子商务的影响。执行此操作的最佳工具/方法是什么?是否有任何已实施的示例?这是一种大数据的东西吗?任何帮助,将不胜感激。

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heroku - 如何从 Heroku 部署的网站获取点击流数据

我有一个小网站,我将它部署在 Heroku 上。我正在学习点击流数据分析,但我不知道如何访问 Heroku 上的导航日志,我将在 Hadoop 上进行处理。我需要安装第三方应用程序吗?如何查看日志?

非常感谢你

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google-analytics - 从 Google Analytics 导出点击流数据

我正在尝试从 Google Analytics 下载点击流数据,但我无法以正确的格式获取它,即时间戳、页面路径等。我在 BigQuery 上看到过一些帖子,但我从未使用过 SQL。

是否有捷径可寻?

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r - 如何将数据框转换为列表以进行点击流分析

我是新手 R 用户,也是论坛的新手。我有一个需要转换的数据框,以便每一行都是一个字符向量。我想从数据框中删除 0,以便每一行可以有不同的长度。所以本质上每一行都是列表中的一个单独的字符向量。我所在的位置如下:

该代码生成一个数据框,其中列标签是值。我需要以下输出:

所需列表结果

该格式似乎是我将数据读入包点击流所需的格式。谢谢